Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Запись

AI-first разработка на python (Алексей Жиряков)

Складчина AI-first разработка на python (Алексей Жиряков). Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Тема найдена по тегам:
Цена:
12000 руб
Взнос:
544 руб
Организатор:
Евражкa

Список участников складчины:

1. Евражкa
open
2
Записаться
  1. Евражкa
    Евражкa Организатор складчин

    AI-first разработка на python (Алексей Жиряков)

    [​IMG]


    Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.

    Кому подойдёт воркшоп:
    • Разработчикам
      Тем, кто пишет на Python и хочет, чтобы рутину закрывал агент, а они занимались архитектурой и сложными задачами
    • Инженерам данных и ML-инженерам
      Тем, кому нужен production-grade код, а не ноутбуки, и кто устал спорить с бэкендерами про качество
    • DevOps или платформенным инженерам
      Тем, кто выстраивает стандарты разработки в командах и хочет зашить их прямо в агента
    • Тимлидам и техлидам
      Тем, кому важно не просто «внедрить ИИ», а показать руководству вклад агентов в цифрах по коммитам
    Заберёте с собой после воркшопа:
    • Агентная среда под ключ
      Настроенный AI-агент с выверенной схемой «модель под задачу» через OpenRouter. Переносится в любой проект
    • Правила, навыки и чеклисты
      Готовые промпты под ревью, автотесты, безопасность и политики работы с секретами
    • Шаблон AI-first проекта
      Python / Litestar / PostgreSQL / Alembic. Готов к продакшену с первого дня
    • Инструменты контроля качества
      Способы определить, где агент справляется сам, а где его нужно направлять
    Формат:
    • Онлайн
    • 4 часа
    • Живой формат с экспертом, запись доступна в LMS
    Результат:
    • Рабочая агентная среда на живом проекте, которую переносишь в свой репозиторий сразу после воркшопа.
    • Не демонстрация возможностей AI, а собранная среда, в которой агент ежедневно закрывает инженерные задачи
    Что добавите в резюме и примените на работе уже завтра:
    • Безопасность AI-разработки: секреты, утечки, зависимости
    • Автоматический контроль качества: pre-commit, линтеры
    • AI-first разработка на Litestar + PostgreSQL + Alembic
    • Построение агентной среды с правилами и стандартами команды
    • Unit- и integration-тесты через агента с контролем покрытия
    • Code Review силами AI-агента по чеклисту архитектуры
    • Оценка вклада AI-инструментов через метрики по коммитам
    • Выбор LLM под задачу по метрикам цена/качество
    • Настройка AI-агентов в VS Code через OpenRouter
    Программа:
    1. Окружение для разработки
    2. Backend-проект на Litestar и PostgreSQL
    3. Безопасность разработки
    4. OpenRouter: один ключ — десятки моделей
    5. Сравнение моделей на реальной задаче
    6. Что происходит без правил
    7. Правила и навыки: агент как инженер команды
    8. Автоматические проверки качества
    9. Тесты и покрытие кода
    10. Типовые задачи руками агента
    11. Code Review силами агента
    12. Измерение вклада агента в работу

     
    Евражкa, 27 июн 2026 в 10:22
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх