Новые складчины | страница 8

​

Формат
Текст, Видеоурок

Длительность
1 час 30 минут

Бизнес-тренеры, преподаватели — любые эксперты в современном мире проводят различные форматы онлайн-обучения. В том, как это делать, есть свои премудрости.
1. Как организовать пространство вокруг? Какое оборудование лучше использовать? Какое должно быть освещение? Какой должен быть задний фон?
2. Отстройка кадра и как она влияет на внешний вид спикера.
3. Деловой этикет: поведение спикера во время онлайн-события — психологическая подготовка спикера.

Кому подойдет этот курс?

Преподавателям
Обучение в онлайн - это не то же самое, что обучение в аудитории. О разнице в подготовке расскажет курс

Ведущим вебинары, ВКС
Интуитивно мы понимаем, как вести себя в онлайн. Но курс поможет структурировать и дополнить это понимание

Ведущим онлайн-мероприятий
В современном мире важно не только то, что ты говоришь, — важно как ты выглядишь в кадре и работаешь с аудиторией

Бизнес-тренерам
Очные тренинги, конечно, не исчезли, но онлайн завоевывает своё место под солнцем. Важно уметь в этом солнце греться
Чему вы научитесь
Настраивать свет, звук и камеру
Как правильно организовать пространство для проведение онлайн-обучения
Проведению тренингов онлайн
Работать с аудиторией в онлайн - это не просто включить камеру и говорить, тут есть свои премудрости - о них и расскажу
Деловому этикету в онлайн-пространстве
Если ты ведешь онлайн-марафоны - важно и правильно подобрать ракурс, и придерживаться определенного делового этикета

​

После покупки вы получите набор из 8 видео- лекций, переведнных на русский язык, а также переведенный Handbook от авторов курса

Что вы изучите:
Бесплатный доступ к нашему Справочнику по основам работы с данными, который дополняет видеоконтент данного курса в письменной форме. Этот справочник служит важным компонентом образовательной программы, предоставляя студентам возможность углубленного изучения материала в удобном для них темпе. Письменные материалы позволяют закрепить знания, полученные из видеолекций, и служат справочным ресурсом для будущего использования.

Концептуальные основы
Мир данных огромен, но это не означает, что он должен быть сложным. Прорвитесь сквозь информационный шум и получите четкое видение "общей картины". Курс направлен на демистификацию сложных концепций и представление их в доступной форме. Студенты научатся ориентироваться в обширном ландшафте данных, понимая ключевые принципы и взаимосвязи между различными компонентами экосистемы данных.

Специализированные направления в работе с данными
Различия между дисциплинами
Изучите отличительные факторы между аналитикой данных, наукой о данных и инженерией данных. Эти три направления часто путают, но каждое из них имеет свои уникальные характеристики, методологии и области применения. Аналитика данных фокусируется на извлечении инсайтов из существующих данных для принятия бизнес-решений. Наука о данных объединяет статистику, машинное обучение и предметную экспертизу для создания предиктивных моделей. Инженерия данных концентрируется на построении и поддержании инфраструктуры для обработки и хранения больших объемов данных.

Инструменты и технологии
Откройте для себя инструменты работы с данными – какие из них наиболее популярны, как они работают вместе и почему некоторые предпочитают одни другим. Современная экосистема данных включает множество специализированных инструментов для различных задач: от сбора и хранения до анализа и визуализации. Понимание того, когда и как использовать конкретные инструменты, является критически важным навыком для любого специалиста по данным.

Процессы и методология работы с данными
Жизненный цикл данных
Демистифицируйте то, как данные перемещаются от сбора к анализу, и какие люди, процессы и технологии в этом участвуют. Путь данных от источника до конечного пользователя включает множество этапов: сбор, очистка, трансформация, хранение, анализ и представление результатов. Каждый этап требует специфических навыков и инструментов, а также координации между различными командами и специалистами.

Карьерные перспективы и развитие
Путь к профессиональному росту
Получите пошаговую дорожную карту обучения для становления практиком аналитики данных и понимание карьерных путей, которые наиболее актуальны. Область аналитики данных предлагает множество возможностей для профессионального развития, от позиций начального уровня до руководящих ролей. Понимание различных траекторий карьерного роста помогает студентам планировать свое развитие и принимать обоснованные решения о специализации.

Контекст и практическое применение
Контекст дает каждому из нас основу, необходимую для более осмысленного размышления о данных и лучшего их понимания. Научитесь разбирать некоторые из самых ценных концепций и терминов в области данных. Практическое понимание контекста позволяет специалистам не просто применять технические навыки, но и интерпретировать результаты анализа с учетом бизнес-потребностей и ограничений реального мира.

Заключение
Данный курс предоставляет комплексное введение в мир данных, объединяя теоретические знания с практическими навыками. Студенты получат четкое понимание различных направлений работы с данными, научатся использовать ключевые инструменты и технологии, а также разработают стратегию для своего профессионального развития в этой области. Курс особенно ценен тем, что предоставляет не только технические знания, но и контекстуальное понимание, необходимое для успешной работы в динамично развивающейся области данных.

Спойлер: Материалы курса:

​

Язык оригинала - английский, видео - лекции и файл переведены на русский язык с помощью ИИ, также имеются английские субтитры.


Продающий сайт -

​

Курс представляет собой пошаговое руководство по развертыванию корпоративной почтовой системы Exchange Server 2016. Курс охватывает все этапы от планирования до запуска в производственную среду, что поможет вам эффективно управлять почтовой системой организации. Курс подойдет как для начинающих администраторов, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в области корпоративных почтовых систем.

О курсе
Exchange Server давно стал стандартом для корпоративных почтовых систем. Более 65% организаций по всему миру используют его для управления внутренним документооборотом.
Хотя процесс установки Exchange Server автоматизирован и достаточно логичен, развертывание почтовой системы, способной стабильно работать и обеспечивать высокий уровень безопасности, требует от администратора хороших знаний и практического опыта. Этот курс отлично подходит для начинающих специалистов, желающих освоить надежное развертывание и настройку системы.
На курсе вы получите все необходимые знания для развертывания Exchange Server с нуля до запуска в производственную среду. Это полноценный курс, не разбитый на несколько небольших курсов, курс охватывает все этапы настройки Exchange Server.
Студенты прошедшие данный курс получат хороший набор знаний о ежедневной работе администратора почтовой системы и смогут расширить свои технические навыки при работе с Exchange Server 2016.

Особенности данного курса:

• Бессрочный доступ ко всем материалам курса - возвращайтесь к интересующим вас вопросам в любой момент.
• Полная поддержка наставника на всё время обучения.
• Практический опыт - проверьте свои новые навыки, выполняя практические задачи и решая реальные примеры из жизни.
• Структурированные знания - курс построен от простого к сложному, а - это наиболее эффективный по времени и затратам способ освоить все, что касается Exchange Server 2016.
• Доступность по всему миру - так как наш курс полностью онлайн, то он доступен по всему миру, где бы вы не находились.
• Повышенная эффективность - за счёт того, что курс придерживается правила 20/80. 20% теории и 80% практики. Станьте умнее, научившись выполнять задачи мониторинга быстрее и проще.

Для кого этот курс

• Системные администраторы
• Специалисты технической поддержки
• Энтузиасты, уже знакомые с процессом установки продукта, но стремящиеся получить глубокие знания от эксперта с обширным практическим опытом

Чему вы научитесь

• Поймете архитектуру Exchange Server 2016
• Рассчитывать системные требования Exchange Server 2016
• Подготавливать ИТ-инфраструктуру компании
• Разворачивать почтовый сервер Exchange Server 2016
• Конфигурировать Exchange Server 2016
• Работать с получателями Exchange Server 2016
• Управлять базами данных почтовых ящиков Exchange Server 2016
• Выполнять рутиные задачами почтового администратора
• Настраивать транспорт почтовых сообщений Exchange Server 2016
• Управлять внешним и внутренними зонами DNS
• Устанавливать SSL сертификат на Exchange Server 2016
• Настраивать антиспам систему Proxmox Mail Gateway
• Решать проблемы, связанные с Exchange Server 2016

​

Мы разработали программу, которая шаг за шагом проведет вас через основы Linux, а затем углубит ваши знания до уровня, необходимого для решения задач в DevOps и других IT-направлениях. Наш курс — это ваш путь к полной уверенности в работе с самой популярной ОС в мире IT.

О курсе

• Linux используется повсеместно: от серверов крупных компаний до облачных технологий и аналитики данных.
• Наш курс дает универсальные знания, которые пригодятся разработчикам, системным администраторам, DevOps-инженерам и даже аналитикам. Вы получите навыки, которые позволят вам работать с Linux в любой сфере: от настройки серверов до автоматизации рабочих процессов. Это не просто обучение — это инвестиция в вашу карьеру.
• Мы верим, что лучший способ обучения — это практика. Именно поэтому курс включает 1000 тестов и практических заданий, которые помогут вам закрепить материал и подготовиться к реальным задачам.
• Вы научитесь не только работать с терминалом, но и решать ключевые задачи, например: обеспечение безопасности системы. Каждое задание — это шаг к профессиональному уровню, который позволит вам чувствовать себя уверенно в любой IT-сфере.
• Мы подготовим вас к реальной работе в IT, где знания Linux ценятся особенно высоко.

Для кого этот курс

• Тем, кто хочет войти в IT и начать карьеру с востребованных навыков.
• Специалистам из любых сфер, которым нужно освоить Linux для работы.
• Всем, кто хочет понять современные технологии и стать профессионалом.

Чему вы научитесь

• Работать в терминале.
• Разбираться в логах, устранять ошибки и оптимизировать производительность системы.
• Работать с файловой системой.
• Обеспечивать безопасность данных и ограничивать доступ к критически важным ресурсам.
• Автоматизировать задачи с помощью Bash-скриптов и cron.
• Настраивать сетевые интерфейсы и проверять подключение.
• Управлять процессами, устранять неполадки и отслеживать загрузку системы.
• Решать практические задачи, которые реально встречаются в IT-проектах.

​

Обновлённая версия легендарного курса: ещё больше практики и современных методов анализа данных
Обновлено в апреле 2025 / 9 месяцев обучения / Нагрузка — 10 часов в неделю

Программа проверена юристами: мы обучаем мощным инструментам, но открыто предупреждаем о рисках
Разбираем без фильтров, как устроены серые зоны необходимые для реальных OSINT-расследований
Эксклюзив! Полное обучение по работе с китайскими социальными сетями: WeChat, QQ и Weibo

Учим не только искать данные, но и правильно с ними работать
В курсе вы освоите не только инструменты для поиска информации, но и научитесь критически её оценивать, структурировать и превращать в осмысленные выводы.
Мы учим подходу, где важен не просто факт, а его контекст, достоверность и практическая ценность данных.

Освойте три ключевых направления для применения интернет-разведки

• Гражданская разведка
  Вы сможете самостоятельно проводить поиск информации о людях, организациях и событиях, вести онлайн-расследования, помогать в поиске мошенников или проверке информации — для себя, друзей или на заказ
• Корпоративная разведка
  Вы сможете выполнять задачи по анализу компаний, выявлению аффилированных лиц, проверке контрагентов и сбору рыночной информации — как внутри бизнеса, так и в роли внешнего аналитика
• Информационная безопасность
  Вы сможете взять на себя функции OSINT-аналитика в ИБ-командах: искать утечки, строить профили угроз, анализировать инфраструктуру и помогать в инцидент-респонсе уже с первого дня после выпуска

Ваши навыки после обучения

• Формализация разведывательных задач под бизнес-цели, инциденты и внутренние запросы
• Многоуровневый OSINT-поиск: от поведенческой аналитики до технических артефактов
• SOCMINT-аналитика: построение профилей, выявление сетевых связей, паттернов и поведенческих аномалий
• GEOINT и IMINT: определение геопозиции по фото/видео, анализ метаданных и визуальных признаков
• Финансовая и корпоративная разведка: выявление связей между компаниями, ЛПР, тендерами и аффилированными лицами
• Оценка достоверности источников: фактчекинг, Admiralty Code, контекстный и атрибутивный разбор
• Безопасная обработка и структурирование разведданных: от сбора до визуализации и отчета

Образовательная программа

• Модуль 1. Введение в OSINT и правовые основы
• Модуль 2. Методы сбора и хранения информации
• Модуль 3. SOCMINT: Сбор информации из социальных сетей
• Модуль 4. Основы конкурентной и финансовой разведки
• Модуль 5. Видовая разведка (IMINT, GEOINT, VATINT)
• Модуль 6. Основы критического мышления: рассуждение и доказательство

Дополнительная программа
Модуль для самообучения. Продвинутое управление цифровой репутацией

Программа курса:

Модуль 1. Введение в OSINT и правовые основы
Модуль закладывает фундамент для работы с открытыми источниками: вы разберётесь в правовых и этических границах OSINT, научитесь оценивать риски, действовать в рамках закона и понимать, как применять разведку в кибербезе, расследованиях и бизнесе.
Проектная работа: Вы получили запрос от частной компании на проведение OSINT-анализа в отношении бывшего сотрудника, которого подозревают в утечке данных. Компания просит собрать максимум информации о его текущей деятельности, окружении и потенциальных каналах связи.

Основные концепции OSINT
Введение в OSINT: принципы и сферы применения
Источники данных и способы их обработки
Формирование аналитических справок и отчетов
Кейсы успешного применения OSINT

Современные подходы к OSINT и примеры реальных кейсов
Как OSINT применяется в расследованиях (кибер и офлайн)
Автоматизированный и ручной OSINT: как определить подходящий подход
Ошибки OSINT-анализа и их последствия

Законодательство, регулирующее OSINT: РФ и международные стандарты
Законодательство РФ: что регулирует OSINT
Международные стандарты (GDPR, законы ЕС и США)
Ответственность за незаконный OSINT

Профессиональная этика в OSINT
Этические нормы OSINT: баланс между эффективностью и законностью
Границы законного сбора данных
Разбор кейсов с этическими дилеммами

Модуль 2. Методы сбора и хранения информации
Во втором модуле вы освоите системный подход к работе с открытой информацией — как настоящий OSINT-аналитик. Мы научим вас ставить грамотные разведывательные задачи, определять релевантные источники, собирать, проверять и структурировать данные. Вы научитесь работать с госреестрами, социальными сетями, утечками, использовать инструменты автоматизации и визуализации, а главное — обеспечивать безопасное хранение собранной информации.
Итоговое задание: проведите OSINT-исследование по заданной цели (физлицо или организация), задокументируйте процесс сбора, визуализируйте ключевые связи и составьте аналитическую справку с краткими выводами и оценкой достоверности источников.

Основные концепции OSINT
Основы постановки OSINT-задач
Контекст и интерпретация данных в разведке
Формирование аналитических справок и отчетов
Методы оценки достоверности информации

Ключевые источники информации
Социальные сети как источник разведывательной информации
Государственные реестры и их OSINT-применение
Работа с открытыми базами данных и утечками

Автоматизация сбора информации: Google Dorks и CSE
Основы работы с Google Dorks
Создание CSE для OSINT-анализа
Автоматизация OSINT-поиска

Управление и визуализация данных: Maltego и Obsidian
Практическое структурирование данных в OSINT
Maltego и Obsidian для сбора данных
Работа с визуализацией данных: анализ и построение графов

Принципы структурирования информации
Основы классификации данных в OSINT
Визуализация OSINT-данных
Построение структурированной базы данных
Популярные ошибки в сборе и хранении данных

Безопасное хранение информации
Основы шифрования данных: алгоритмы и принципы
Практическое использование VeraCrypt и Cryptomator
Риски облачного хранения: оценка и предотвращение утечек

Поиск данных по номеру телефона
Проверка активности номеров через HLR Lookup
Обзор инструментов Truecaller, GetContact и их возможности
Методы OSINT-поиска по телефонному номеру

Поиск данных по Email и Username
Анализ Email-адресов: методы и инструменты
Поиск утечек: работа с Leaked Databases
Поиск регистраций и привязок Username.

Модуль 3. SOCMINT: Сбор информации из социальных сетей
Вы освоите методы анализа данных из социальных сетей — одного из самых насыщенных и ценных источников в OSINT-операциях. Мы научим вас выявлять скрытую информацию, фейковые профили, аномальную активность и связи между пользователями. Вы научитесь работать с российскими, международными и китайскими платформами, извлекать геометки и метаданные, проводить поведенческий анализ и составлять персонаграфические досье.
Итоговое задание: Проведите SOCMINT-расследование: сопоставьте несколько профилей в разных соцсетях, подтвердите их принадлежность одному человеку, визуализируйте связи и составьте персонаграфическое досье с краткими выводами.

Введение в SOCMINT: искусство анализа социальных сетей
Основы SOCMINT и его роль в OSINT
Датапойнты: как искать скрытые данные в соцсетях
Введение в инструменты анализа
Методы применения социальной инженерии в SOCMINT
Разбор успешных кейсов по SOCMINT

Нюансы безопасности в SOCMINT
Настройка безопасной среды для SOCMINT-анализа
Различие между пассивным и активным сбором данных
Как соцсети отслеживают пользователей
Создание фейковых аккаунтов для исследования
Обход защитных механизмов социальных сетей

Анализ социальных сетей РФ
Работа с Telegram: каналы, чаты и поиск пользователей
Анализ профилей в VK: методы и инструменты
Поиск пользователей в Одноклассниках и TenChat
Распознавание ботов и поддельных аккаунтов
Анализ активности пользователей в российских соцсетях

Международные соцсети
Методы поиска информации в LinkedIn
Сбор информации из Facebook
Сбор информации из Instagram
Анализ профилей в WhatsAppСбор информации из TikTok
Сбор информации из X (Twitter)
Сбор информации из Reddit
Исследование учетных записей на GitHub
Анализ профилей на порно-сайтах
Поиск информации на OnlyFans

SOCMINT по Китаю: WeChat, QQ и Weibo
Распознавание скрытых связей в китайских соцсетях
Введение в китайские соцсети: специфика и особенности
Способы обхода ограничений китайских платформ
Анализ профилей пользователей в WeChat
Поиск данных в WeiboПоиск данных в QQ

Выявление фейковых профилей и аномальной активности
Инструменты выявления аномальной активности в Instagram
Анализ подозрительных аккаунтов в VK
Проверка Telegram-каналов на накрутки
Методы анализа подозрительных аккаунтов
Основы выявления ботов и фейковых профилей
Методы выявления фейковой активности в Twitter

Геометки, метаданные и анализ контента
Извлечение EXIF-данных из фото
Анализ скрытых геометок в социальных сетях
Поиск местоположения с помощью метаданных
Распознавание скрытых данных в видеофайлах
Изучение временных отметок в медиафайлах

Составление персонаграфического досье (SOCMINT-отчет)
Оценка надежности источников информации
Принципы составления персонаграфического досье
Верификация данных перед оформлением отчета
Методы структурирования собранной информации
Визуализация взаимосвязей в отчете
Анализ поведенческих паттернов пользователя

Разбор кейсов: успешные SOCMINT-операции
Успешные расследования в Twitter и TikTok
Изучение провалов в OSINT по социальным сетям
Ошибки в анализе LinkedIn-профилей
Анализ успешного Facebook-расследования
Разбор SOCMINT-кейса по Telegram
Разбор комбинированных кейсов SOCMINT и OSINT

Модуль 4. Основы конкурентной и финансовой разведки
В этом модуле вы изучите, как с помощью OSINT-инструментов и правовых источников получить информацию о компаниях, их финансах, структуре, партнёрах и ключевых лицах. Мы научим вас работать с государственными и коммерческими реестрами, анализировать цепочки собственности, финансовые отчёты, выявлять взаимосвязи между организациями, а также проводить конкурентный анализ. Это ключевой навык для тех, кто работает в области кибербезопасности, due diligence, бизнеса или госструктур.
Итоговое задание: Проведите разведку в отношении выбранной компании: соберите данные о её структуре, бенефициарах, финансовой отчетности, ЛПР и партнёрских связях. Составьте аналитический отчет с визуализацией взаимосвязей и выявленными рисками.

Введение в конкурентную разведку и FININT
Основы конкурентной разведки и её цели
Финансовая разведка (FININT) и её значение
Юридические структуры бизнеса: что важно знать
Как работают офшоры и скрытые бенефициары
Поиск ключевых данных о компаниях

Государственные реестры и базы данных для анализа компаний
Поиск скрытых активов в открытых источниках
Извлечение информации о владельцах компаний
Работа с государственными реестрами
Сравнение данных из разных баз
Анализ корпоративных взаимосвязей

Методы анализа финансовой отчётности
Основы финансовой отчётности компаний
Как интерпретировать балансовый отчёт
Анализ прибыли и убытков конкурентов
Поиск скрытых финансовых рисков
Введение в криптовалютный анализ

Выявление рисков и аномалий в финансовых потоках
Кейсы: выявление схем отмывания денег
Работа с инструментами анализа финансовых потоков
Методы расчёта рисков и подозрительных транзакций
Как распознать финансовые аномалии

Методы составления организационной структуры компании
Анализ структуры компании по открытым данным
Как выявить скрытые связи между сотрудниками
Восстановление цепочки управления компанией
Работа с LinkedIn и другими соцсетями

Выявление лиц, принимающих решения (ЛПР)
Разработка тактики взаимодействия с ЛПР
Анализ цифрового следа топ-менеджеров
Методы поиска ЛПР через открытые базы
Как определить ЛПР в компании

Поиск тендеров и госзакупок
Где искать тендерные данные: основные платформы
Анализ контрактов: как интерпретировать данные
Поиск скрытых связей между подрядчиками
Работа с тендерными площадками

Анализ цепочек поставок и логистики
Анализ транзакций и цепочек финансирования поставок
Использование OSINT-инструментов для мониторинга логистики
Как выявить ключевых поставщиков
Анализ цепочек поставок конкурентов

Практическая работа: анализ компании-конкурента
Постановка разведывательной задачи
Сбор информации из открытых источников
Визуализация структуры и финансов
Формирование отчета и оценка рисков

Модуль 5. Видовая разведка (IMINT, GEOINT, VATINT)
Модуль знакомит с методами анализа изображений и видео для определения местоположения человека или события. Вы научитесь работать с визуальными деталями — тенями, фоном, архитектурными элементами, метаданными и спутниковыми снимками. Эти навыки важны при расследованиях, верификации контента, поиске пропавших людей и мониторинге открытых источников в реальном времени. Курс ориентирован на практическое применение: от анализа туристических фото до расследований в социальных сетях.
Итоговое задание: Получив фотографию с неизвестным местом съёмки, определите его геолокацию, используя методы IMINT и сопоставление с открытыми картографическими источниками. Подготовьте краткий отчет с визуальными доказательствами и описанием вашего анализа.

Как IMINT используется в видовой разведке
Введение в IMINT: цели и задачи в разведке
Роль визуальных данных в OSINT-операциях

Основы метаданных: структура и возможности
Извлечение метаданных из изображений и видео
Практика работы с метаданными видео и фото

Анализ теней, текстур и архитектурных особенностей
Теория анализа визуальных признаков объектов
Работа с SunCalc и ShadeMap
Определение геолокации по визуальным ориентирам

Спутниковые снимки и поддержка IMINT
Введение в спутниковую разведку: возможности и ограничения
Работа с Google Earth и Sentinel Hub

Использование климатических и временных факторов
Учет сезонности и погодных условий
Интеграция временных данных в анализ

Полный цикл IMINT-анализа
Комплексный визуальный анализ
Подготовка аналитического отчета и визуализация результатов
Постановка задачи и сбор данных

Модуль 6. Основы критического мышления: рассуждение и доказательство
В этом модуле мы учим не просто анализировать информацию, а мыслить системно, аргументированно и обоснованно — как это делают аналитики, расследователи и консультанты. Вы освоите базовые приёмы выявления манипуляций, логических ошибок и недостоверных утверждений, научитесь строить логически выверенную аргументацию и критически проверять данные. Это основа любой аналитической деятельности: от OSINT до внутреннего аудита безопасности.
Итоговое задание: Разберите спорный тезис из СМИ или соцсетей: выявите аргументы, проверяемые факты, логические ошибки, и представьте альтернативную точку зрения в виде структурированного аргумента с фактчекингом.

Введение в критическое мышление
Введение и базовые понятия критического мышления
Отличие знания от мнения
Этапы критического анализа
Применение метода «5 Whys» на практике

Логическая структура аргумента
Модель Тулмина: теория и примеры
Виды аргументов и их оценка
Понятие и компоненты аргумента
Практический анализ аргументов

Логические ошибки и манипуляции
Основные логические ошибки: обзор
Манипулятивные приёмы и методы их распознавания
Практика контрпримеров и корректировки аргументации

Когнитивные искажения и их влияние
Методы саморефлексии и коррекции
Введение в когнитивные искажения

Методы проверки информации (фактчекинг)
Методы проверки информации
Cross-checking: практические примеры
Применение CRAAP Test на практике

Структурирование аргументации и доказательств
Методы структурирования аргументации
Создание интеллект-карт и визуализация данных
Практическое применение структурированных аргументов
Дополнительные примеры и обсуждение

Научный метод и проверка гипотез
Гипотетико-дедуктивный метод в действии
Научный метод: основы и принципы
Планирование эксперимента и A/B-тестирование

Аргументация в дискуссии
Стратегии эффективной аргументации в дискуссии
Метод перекрёстных вопросов и его применение
Практическая дискуссия: отработка навыков и анализ результатов
Рефлексия и корректировка стратегии дискуссии
Готов продолжать.

Дополнительная программа
Модуль для самообучения. Продвинутое управление цифровой репутацией
Цифровая репутация — это не только про пиар. Это источник информации, который может разрушить карьеру, бизнес или операцию. Чтобы быть хорошим исследователем, вы должны уметь не только искать уязвимости в чужой репутации, но и защищать свою. Этот модуль научит вас видеть риски там, где другие видят просто упоминания, и применять профессиональные подходы к мониторингу, коррекции и зачистке цифрового следа

Основы репутации и мониторинг рисков
Что такое цифровая репутация и как она формируется
Настройка базовых инструментов мониторинга: поисковые алерты, боты и RSS
Чек-лист оценки репутации и автоматизация аудита
Как работать с негативом и не спровоцировать Стрейзанд-эффект

Коррекция инфополя: правовые и технические методы
Методы удаления и блокировки сайтов в разных юрисдикциях
Агрегаторы компромата: как работают и как противодействовать
Удаление информации из соцсетей, видеохостингов, Telegram
Право на забвение и практика применения в РФ, ЕС, США

Форумы, отзывы, веб-архивы и автоматизация контроля
Удаление информации с форумов и агрегаторов контента
Работа с веб-архивом: стратегии удаления и подавления
Настройка отслеживания статуса публикаций
Мониторинг стримов и онлайн-ТВ: инструменты и подходы

Генерация корректируемого информационного фона (персоны/бренда)
Механизмы формирования позитивного цифрового имиджа
Создание личности, профилей, постов и переписок для подтверждения легенды
Спам в контексте создания информационного фона
Внеправовой негатив влияющий на онлайн-репутацию: риски использования серых и черных методов

Создание новой публичной личности
Распространение новой цифровой биографии
Как действуют компании по зачистке и созданию образа
Популярные ошибки при удалении информации

​

Все интересные вакансии подразумевают знание английского языка? Надо подготовиться к собеседованию на техническом английском? Хочется перейти в международную команду? Преподаватель с опытом в QA поможет! Подойдет даже для уровня Elementary.
Вы научитесь:

• Общаться с коллегами в международной компании
• Пройти техническое собеседование на английском языке
• Работать с англоязычными клиентами и проектами

Программа курса:

1. Writing a bug report in English
2. Writing test case in English
3. Writing a checklist in English
4. Writing a test plan in English
5. Writing a test summary report in English
6. Understanding test requirements in English
7. Writing an e-mail
8. Writing an e-mail with the specific purpose
9. Communicating in chats
10. Starting a meeting: breaking the ice
11. Taking part in meetings and calls
12. Mentoring a newbie
13. Writing an effective CV
14. Basics of self-presentation
15. Successful job interview

Формат: Видеокурс.
Продолжительность: 15 видео уроков.
Общая продолжительность видеоматериалов: 15 часов.
Автор курса:
Татьяна Рыжова - преподаватель английского языка в IT сфере. Опыт работы в этой сфере: более 5 лет.
Преподаватель английского языка в компании "Лаборатория качества". Тренер курса "Английский язык для тестировщиков".
Преподавательский стаж 8 лет. Работала в языковых школах и гимназиях, как с индивидуальными студентами, так и с группами, в рамках передовых методик преподавания иностранных языков.
С 2017 года практиковала преподавание английского языка удаленно, в онлайн школе SkyEng. С 2018 года преподает английский язык специалистам по тестированию в компании "Лаборатория качества". В 2019 году успешно запустила авторский онлайн курс английского языка по вебинарам для сотрудников компании "Лаборатория качества".
В преподавании английского языка тестировщикам тренер самостоятельно разрабатывает дидактические материалы на основе аутентичной литературы по тестированию, актуальных статей, тренингов, подкастов и видеоматериалов в области QA. Также в разработке обучающих материалов используются примеры проектной документации (реальные чек-листы, отчеты о дефектах, тест-планы и т.д.). Такой интегрированный подход к обучению не только совершенствует владение английским языком, но также позволяет студентам-тестировщикам постоянно поддерживать уровень теоретических знаний в области тестирования.

​

Практическая работа по использованию PuTTY в качестве ssh клиента, для подключения к консоли Linux серверов по шифрованному каналу.

Чему вы научитесь
Мы научимся подключаться к серверам.
Создавать и использовать ssh ключи.
Ведения логов подключения.

О курсе
Простое и наглядное пособие по работе с PuTTY в виде видеоуроков и текстовых инструкций со скринкастами.

Для кого этот курс
Для всех, кто планирует работать с удалёнными серверами Linux по сети в консоле.

Начальные требования
Наличие Windows и уменее работать в интернет.

Наши преподаватели Николай Юрьевич Мищенков занимал должность CTO of Data Center в AS Balticom. Мы построили современный дата-центр. В компании OptiBet мы развернулись в GKE через Terraform. Внедрение практик GitOps дало нам чёткое понимание что происходило с нашей инфраструктурой.

Программа курса

• Скачивание
• Запуск без установки
• Установка PuTTY
• Подключение по ssh
• Размер экрана и шрифты
• Создание ssh ключа
• Конвертирование ssh ключа
• Использование ключа
• Использование агента ssh ключей
• Сохранение сессии
• Сохрание логов сессии
• Использование буфера обмена в Windows
• Использование SFTP протокола

В курс входят

• 16 уроков
• 39минут видео
• 11 тестов

​

IndexedDB — мощная, встраиваемая, документ-ориентированная СУБД, которая является частью стандартной библиотеки Web и доступна по умолчанию в любом браузере. Понимание того, когда использовать IndexedDB, а не LocalStorage позволит создать куда более эффективные и функциональные Frontend-приложения.

Лекция 1. Знакомство с IndexedDB
1.1. Отличие IndexedDB от LocalStorage
1.2. Как организовано хранение данных в IndexedDB
1.3. Создание новой базы и механизм версий
1.4. Обработка простых CRUD-запросов
1.5. Библиотеки LocalForage и idb-keyval

Лекция 2. API запросов
2.1. Поиск по ключу и диапазону
2.2. Устройство индексов
2.3. Транзакции и обработка ошибок
2.4. Работа с курсорами

Лекция 3. Миграция схем и нюансы использования IndexedDB
3.1. Обновление схемы данных
3.2. Синхронизация между разными клиентами
3.3. Библиотека idb
3.4. Постоянные и временные хранилища
3.5. Хранилище внутри стороннего Iframe

Лекция 4. Библиотека Dexie.js
4.1. Разбор основного API и сравнение с IndexedDB
4.2. Реактивные биндинги для использования с React, Vue, Angular
4.3. Синхронизация с сервером и сервис Dexie Cloud

Лекция 5. Синхронизация с сервером и архитектура Local First. Использование СУБД CouchDB/PouchDB
5.1. Разбор стратегий синхронизации хранилища с сервером
5.2. Знакомство с СУБД CouchDB/PouchDB
5.3. Ревизии и обработки конфликтов
5.4. Захват изменений данных
5.5. API запросов: ключ-значение, Mango запросы и Map-Reduce

Тариф Расширенный

​

Курс «IP телефония на базе Cisco» от Академии IT DMS позволит вам освоить работу с платформой Cisco Unified Communications Manager (CUCM) и изучить настройку и управление IP-телефонией на профессиональном уровне. Вы научитесь устанавливать и настраивать CUCM, управлять пользователями и устройствами, настраивать маршрутизацию звонков, а также освоите расширенные функции телефонии, такие как группы приёма вызовов, мобильность и интеграция с Cisco Unity Connection и IM Presence. Практические лабораторные работы помогут закрепить знания и получить навыки настройки реальной инфраструктуры IP-телефонии Cisco.


Курс готовит к экзамену CLCOR (Cisco Collaboration Core Technologies)

Для кого этот курс:
Данный курс предназначен для специалистов различного уровня подготовки, которые желают освоить технологии IP-телефонии и решения по совместной работе на базе платформы Cisco Unified Communications Manager (CUCM). В первую очередь он будет полезен:

• Системным администраторам и IT-инженерам, ответственных за поддержку и администрирование корпоративных сетей и коммуникационных систем, желающим расширить свои знания и навыки в области современных решений IP-телефонии Cisco.

• Сетевым инженерам и специалистам по телекоммуникациям, которые хотят получить углубленную экспертизу по настройке, управлению и обслуживанию инфраструктуры на основе CUCM, а также научиться работать с инструментами Cisco Collaboration.

• Техническим специалистам и консультантам, занимающимся внедрением и сопровождением проектов в области унифицированных коммуникаций, которые стремятся повысить свою квалификацию и освоить практические методы настройки и диагностики систем IP-телефонии Cisco.

• Начинающим IT-специалистам и студентам технических направлений, которые заинтересованы в освоении востребованной и перспективной специальности, связанной с корпоративными коммуникациями и IP-телефонией.

• Руководителям и менеджерам IT-подразделений, желающим получить понимание возможностей и особенностей решений Cisco Collaboration, чтобы эффективно управлять проектами по внедрению и развитию коммуникационной инфраструктуры в своих организациях.

Курс включает как теоретические материалы, так и большое количество практических лабораторных занятий, что позволяет слушателям на практике закрепить знания и получить необходимые навыки для профессиональной работы с IP-телефонией Cisco и решениями Cisco Collaboration.

Чему вы научитесь?
Пройдя обучение по курсу «IP телефония на базе Cisco», вы получите глубокие и системные знания в области проектирования, настройки и поддержки решений IP-телефонии и унифицированных коммуникаций Cisco. В результате обучения вы научитесь:

Устанавливать и запускать Cisco Unified Communications Manager (CUCM):

• Скачивать дистрибутив платформы CUCM и получать демо-лицензию.
• Правильно настраивать виртуальную инфраструктуру для работы CUCM.
• Выполнять установку и активацию необходимых сервисов и компонентов.

Управлять платформой CUCM через различные интерфейсы:

• Уверенно пользоваться административным интерфейсом CUCM, меню обслуживания и системой аварийного восстановления.
• Работать с командной строкой CUCM (CLI) для расширенного управления и диагностики.
• Понимать структуру унифицированной отчётности Cisco и использовать её в повседневной работе.

Настраивать пользователей и интегрировать CUCM с LDAP:

• Создавать и управлять различными типами пользователей, назначать привилегии и роли.
• Настраивать интеграцию с LDAP, осуществлять синхронизацию и LDAP-аутентификацию.
• Настроить пользовательский фильтр LDAP для более удобного управления пользователями.

Эффективно настраивать маршрутизацию и управление вызовами в системе Cisco CUCM:

• Конфигурировать медиапотоки, классы обслуживания (CoS), разделы и CSS.
• Создавать и тестировать схемы маршрутов, группы маршрутов и списки маршрутов.
• Настраивать регионы, пулы устройств и группы поиска (hunt группы).

Регистрировать и конфигурировать IP-телефоны Cisco:

• Понимать процесс регистрации телефонных устройств по протоколу SIP.
• Настраивать автоматическую и ручную регистрацию IP-телефонов, учитывать IP-адресацию, MAC-адреса и другие параметры.
• Использовать инструменты массового администрирования (BAT) и функции самонастройки для упрощения процесса настройки телефонов.

Использовать и настраивать расширенные функции телефонии:

• Создавать и управлять группами приёма вызовов (Call Pickup Groups) и внутренней связью.
• Настраивать шаблоны кнопок IP-телефонов, парковку и удержание вызовов, индикацию занятости линии (BLF).
• Внедрять решения по мобильности сотрудников и планировать мобильность в инфраструктуре CUCM.

Проводить расширенные лабораторные работы по интеграции Cisco Collaboration продуктов:

• Настраивать Cisco Unity Connection для работы с голосовой почтой и интегрировать его с CUCM.
• Настраивать сервера Cisco IM Presence и интегрировать с Cisco Jabber для обмена мгновенными сообщениями и совместной работы.
• Работать с Cisco CME (Cisco Call Manager Express) и осуществлять базовую конфигурацию через Cisco Configuration Professional.

Использовать инструменты мониторинга, отчётности и диагностики:

• Получать и анализировать отчёты CDR (Call Detail Record) для мониторинга и оптимизации коммуникаций.
• Пользоваться инструментом Real-Time Monitoring Tool (RTMT) для оперативного реагирования на проблемы и поддержания стабильности работы системы.

Таким образом, после завершения курса вы будете обладать не только теоретическими знаниями, но и практическими навыками, необходимыми для профессионального внедрения, настройки и сопровождения IP-телефонии и унифицированных коммуникаций на базе решений Cisco в любой корпоративной среде.

​

Сетевой инженер — тот, благодаря кому работают корпоративные сети
Например, почта, мессенджеры, CRM-системы, ПК — всё, что обеспечивает работу бизнеса.
Инженер проектирует и настраивает эти сети, обеспечивает их безопасность и стабильность.

Сфера со стабильной работой и перспективами
У инженеров прозрачный карьерный трек и широкие перспективы уже на старте карьеры.
По данным hh.ru в начале 2025 года открыто более 950 вакансий, из которых 53% подходят специалистам без опыта или с опытом до 3 лет.

Вы научитесь

• Настраивать сетевое оборудование и управлять им
  Изучите коммутаторы и маршрутизаторы. Сможете следить за их состоянием с помощью систем мониторинга
• Диагностировать и анализировать неполадки
  Поймёте, как собирать данные, проходящие через сеть, чтобы быстро находить и устранять неполадки
• Обеспечивать стабильность сети
  Изучите системы контроля версий и методы обеспечения качества обслуживания корпоративных сетей

Программа

• 1. Вводное занятие с координатором
• 2. Введение в сетевые технологии
• 3. Основы коммутации и маршрутизации
• 4. Построение отказоустойчивых сетей
• 5. Динамическая маршрутизация
• 6. Сетевая безопасность
• 7. Беспроводные сети
• 8. Методы обеспечения качества обслуживания
• 9. Основы проектирования корпоративных сетей
• 10. Инструменты эксплуатации
• 11. Основы IP-телефонии
• Бонус. IT-системы и Linux
• Бонус. Основы языка программирования Python

​

Apache Kafka – распределенный программный брокер сообщений для организации очередей в целях отслеживания больших потоков входных данных. На сегодняшний день Apache Kafka является стандартом индустрии в качестве брокера сообщений. Более 80 % компаний из Fortune 100 используют Kafka.

Кому подходит:

• Разработчики
• Системные аналитики
• Архитекторы
• SRE

Программа охватывает все основные аспекты работы с Kafka.

Научимся:

• Производить установку и настройку Apache Kafka
• Выбирать и настраивать WebUI интерфейс в зависимости от требуемых результатов
• Настраивать мониторинг данных на базе prometheus & jmx exporter
• Настраивать защищённый мультиброкерный отказоустойчивый кластер
• Создавать и конфигурировать продюсеры и консьюмеры
• Валидировать структуру данных с помощью Schema registry
• Обеспечивать гарантию доставки данных
• Настраивать и использовать Kafka connect и Kafka streams

Практикум рассчитан на разработчиков среднего и начинающего уровня, желающих познакомиться с инструментом Apache Kafka и углубить свои познания в нем.

Для работы с практикумом необходимо:

• Уверенно владеть каким-либо языком программирования (предпочтительны Java, Python)
• Иметь базовые представления об асинхронных вычислениях, общепринятых форматах данных
• Базовое знание сетей

Спойлер: Программа:

Модуль 1. Инфраструктура:

Что такое очередь сообщений и журнал сообщений
Для чего нужен брокер сообщений
Аналоги Kafka и дистрибутивы Kafka
Архитектура Kafka
Установка Kafka
Базовая настройка
Обзор WebUI
Документация
Настройка с ZooKeeper
Настройка с KRaft
Настройка аутентификации и авторизации через GSSAPI + Kerberos
Мониторинг Kafka: метрики
Настройка мониторинга Kafka на базе Prometheus & JMX Exporter
Отказустойчивость Kafka
Поведение в случае отказа broker/consumer/producer
Защищённый кластер Hardware Administration: как рассчитать необходимые мощности (CPU, Network, HDD, RAM) для кластера

Модуль 2. Разработка:

Конфигурация Producer
API продюсера
send(), ack и callback-отправки
Синхронная и ассинхронная отправка
Транзакции Producer
Сериализаторы: знакомство
Конфигурация Consumer
Offset и Commit
Партиции
Транзакции
API Консьюмера
Настройка аутентификации и авторизации через GSSAPI + Kerberos
Apache Avro Schema Registry: как валидировать структуру сообщений с её помощью
Event-driven архитектура и пример её применения
Репликация в Kafka
Партицирование
Контроллеры и лидеры
Работа с несколькими consumer/producer на одном топике
Гарантии доставки в Kafka и как они достигаются
Retention
Что такое Kafka Connect и зачем он нужен
Use cases Connect
Типы коннекторов
Kafka Streams: зачем нужны и как могут упростить архитектуру
Processor: что такое и как подключается
KSQL и KSQLdb: что такое и как пользоваться

​

Для кого:

Лекция будет полезна специалистам, занимающимся продвижением сайтов, блогов. Специалистам в области рекламы. Людям, желающим научиться продвигать различные ресурсы в сети Интернет за счет правильного позиционирования

Описание:

Очистка семантического ядра может проводиться с помощью специального инструмента «Нормализатор слов» Опытные пользователи Excel могут удалять ненужные данные с помощью макросов, формул и автозамен. Однако собрать все эти приемы самостоятельно довольно сложно и можно что-то упустить. Лучше воспользоваться готовыми инструментами, такими как «Нормализатор слов», который представлен в большинстве ресурсов, работающих с семантическими ядрами

​

Чему вы научитесь
Научитесь создавать чат-ботов с искусственным интеллектом, используя ChatGPT-4, Voiceflow, Advanced GPT и API Assistant OpenAI.

Пошаговое руководство по использованию пользовательских GPT и Assistant API для каждой ниши.
Настраивайте модели ChatGPT-4 в соответствии с уникальными целями чат-ботов.
Реализуйте комплексный проект чат-бота от идеи до внедрения на практическом примере.
Монетизируйте своих чат-ботов и изучите стратегии продажи и маркетинга индивидуальных чат-ботов, открывая потенциальные источники дохода.
Разработка разговорного чат-бота с искусственным интеллектом с бесшовной интеграцией с помощью Voiceflow и Replit

Требования
Никакого опыта программирования и кодирования не требуется. Вы узнаете все, что вам нужно знать

Спойлер

Раскройте потенциал чат-ботов с искусственным интеллектом . Узнайте, как создавать интеллектуальных и эффективных чат-ботов с использованием OpenAI Assistant API , ChatGPT-4 и интеграции Voiceflow, в этом практическом курсе «Освоение чат-ботов ChatGPT с Assistants API и Voiceflow».
Спрос на интерактивное и персонализированное обслуживание клиентов привел к растущему интересу к чат-ботам — мощным инструментам, которые коренным образом меняют способы общения компаний со своими клиентами. Мы углубимся в мир чат-ботов, изучая потенциал OpenAI Assistants API , Voiceflow , ChatGPT-4 , Botpress, Replit, Custom GPT, а также концепцию No Code Bots . Вместе эти инструменты позволяют разрабатывать чат-боты с широкими возможностями настройки, которые могут вовлекать пользователей в содержательные беседы, одновременно автоматизируя различные задачи.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в разработке чат-ботов или уже имеете некоторый опыт, этот пост в блоге предоставит вам ценную информацию и рекомендации по созданию инновационных и эффективных чат-ботов. Мы рассмотрим основы чат-ботов, познакомим вас с Assistants API и Voiceflow , изучим возможности ChatGPT-4 и пользовательских GPT , а также обсудим преимущества ботов без кода. Создайте собственный GPT для своего веб-сайта с помощью API Assistants в OpenAI.
Создание чат-ботов с искусственным интеллектом с помощью Assistants API
Пошаговое руководство по настройке необходимых инструментов и ресурсов
Понимание особенностей и функциональности Assistants API
Использование предварительно обученных моделей для разработки чат-ботов.
Интеграция возможностей диалогового искусственного интеллекта в ваши чат-боты
Советы по выбору и точной настройке моделей для конкретных случаев использования
Voiceflow: идеальная платформа для создания чат-ботов
Введение в Voiceflow и его роль в разработке чат-ботов
Ключевые особенности и преимущества использования Voiceflow для создания чат-ботов
Простая навигация по интерфейсу и построение диалоговых потоков.
Интеграция Voiceflow с Assistants API и Replit для расширения функциональности.
Советы по оптимизации потоков и взаимодействий чат-ботов в Voiceflow
Настройка ChatGPT-4 для уникального взаимодействия с чат-ботом
Понимание параметров настройки, доступных с помощью ChatGPT
Точная настройка и настройка ChatGPT в соответствии с целями вашего чат-бота.
Включение пользовательских данных и предпочтений в ответы чат-бота
Повышение качества разговорной речи за счет итеративного обучения и циклов обратной связи
Рекомендации по обучению и оценке ваших пользовательских моделей ChatGPT-4
Боты без кода: расширение возможностей нетехнических пользователей
Введение в ботов без кода и их роль в демократизации разработки чат-ботов
Изучение преимуществ и ограничений ботов без кода
Обзор популярных платформ No Code Bot и их особенностей
Создание чат-ботов без написания кода с использованием интуитивно понятных интерфейсов и визуальных конструкторов.
Советы по максимизации потенциала ботов без кода в ваших проектах чат-ботов с помощью Botpress

Что отличает этот курс:
Этот курс выделяется своим практическим подходом. Мы изучим реальные приложения и интегрируем передовые инструменты, такие как makedotcom и airtable, для бесперебойной разработки чат-ботов. Все это делается с использованием нового API Assistants от OpenAl. Составьте стратегию бюджета вашего проекта чат-бота, чтобы покрыть инструменты разработки, обслуживание и поддержку клиентов. Оптимизируйте цены для целевых рынков при продаже вашего чат-бота, обеспечив прибыльное предприятие.
Пошаговое руководство: проведет вас через процесс создания расширенных GPT с настраиваемыми действиями для вашего веб-сайта с помощью API OpenAI Assistants.
Генерация потенциальных клиентов на веб-сайте. Изучите искусство разработки расширенных пользовательских тегов GPT, специально предназначенных для привлечения потенциальных клиентов на веб-сайте, что повысит вашу способность эффективно привлекать и конвертировать потенциальных клиентов.
Использование API-интерфейса OpenAI Assistant: узнайте, как использовать функции и возможности API-интерфейса OpenAI Assistant для беспрепятственной интеграции пользовательских GPT в ваш веб-сайт, с помощью трех практических примеров из реальной жизни.
Будьте в курсе: будьте впереди в сфере искусственного интеллекта, получая информацию о последних обновлениях OpenAI, подчеркивая важность создания пользовательских GPT для тех, кто заинтересован в эффективной монетизации искусственного интеллекта.
Стратегии монетизации. Получите ценные навыки зарабатывания денег с помощью ИИ, воспользовавшись новым обновлением OpenAI, превратив свой опыт в создании пользовательских GPT в прибыльное предприятие. Создайте собственное агентство автоматизации искусственного интеллекта (AIAA).
Основы голосового потока и интеграция: помимо GPT и освоение голосового потока для расширенного разговорного искусственного интеллекта.

Кому следует записаться:
Начинающие разработчики ИИ
Предприниматели, стремящиеся повысить вовлеченность пользователей
Профессионалы, стремящиеся использовать ИИ для взаимодействия с клиентами
Энтузиастам интересно будущее диалогового искусственного интеллекта
Лучшая часть? Кодирование не требуется! Узнайте, как легко создавать сложных чат-ботов.
Это первый подобный курс на Udemy!
Итак, если вы готовы раскрыть потенциал чат-ботов, зарабатывающих деньги, с помощью Assistants API, Voiceflow и ChatGPT, а также отправиться в захватывающее путешествие в мир диалогового искусственного интеллекта, давайте погрузимся!

Для кого этот курс:
Начинающие разработчики и энтузиасты искусственного интеллекта, желающие углубиться в мир искусственного интеллекта.
Предприниматели, стремящиеся извлечь выгоду из последних обновлений OpenAI для инновационных бизнес-решений.
Для тех, кто хочет получить практический опыт создания решений на основе искусственного интеллекта для реальных приложений.
Технологические энтузиасты интересуются пересечением искусственного интеллекта и разработки веб-сайтов.

Последнее обновление: 01.2024
Язык: видео файл на русском, остальные файлы на английском

​

Мастер-класс о том, как не сойти с ума, став лидом, перестать чувствовать себя самозванцем и выжать из этой позиции максимум развития для себя и команды.
Не пытается поговорить обо всем на свете, не учит Agile-ам и Scrum-ам по методичкам. Зато содержит опыт ведения технической команды (и даже не одной!) и проектов в максимальной концентрации.

Разберем наболевшее - от размытых границ своей ответственности до развития команды, от общения с руководством до отношений с другими тимами.

Рассмотрим процессы в больших командах, git-flow, код-ревью, парное программирование, one-to-one, 360 (и другие градусы ), управление конфликтными ситуациями, внедрение новых технологий и фреймворков и многое другое.

Состоит из видео, которые смонтированы в максимально плотный поток информации, без воды и заиканий.

Мы создали этот мастер-класс, ориентируясь не только на свой опыт управления большими командами, но еще и на реальные вопросы, которые задавали нам начинающие ( и продолжающие) ) лиды команд разработчиков на личных консультациях. Постарались добавить сюда и разбор проблем, с которыми сталкивается каждый лид, и массу практических инструментов для управления командой и для развития команды, и вдохновение для роста.

В первую очередь мастер-класс ориентирован на лидов (или тех, кто хочет ими стать) продуктовых команд разработки. Тем не менее, большая часть рецептов (кроме code-review и парного программирования ) сработает для лида любой технической команды, будь это QA, TechArt, BA и др.

Спойлер: [ДЛЯ ТЕХ, КТО СТАЛ ЛИДОМ НЕДАВНО]

Для тех, кто вырос в лида внутри компании, и хочет получить второе мнение в ответах на вопросы:

• чем, в действительности, должен заниматься тимлид?
• почему я все время занят, но при этом не чувствую, что делаю что-то полезное?
• как строят процессы в больших командах в индустрии?
• нужны ли бесконечные митинги и как их использовать?
• найдется ли когда-нибудь время, чтобы писать код, или это финал моей технической карьеры?
• я чувствую себя миддлом или даже джуном, как управлять сеньорами?
• управлять командой значит только распределять таски?
• какие у меня есть права и рычаги воздействия?
• как мне развивать команду, что такое вообще развитие команды и какие инструменты можно использовать?
• как заставить команду перейти на новые процессы?
• как критиковать члена команды?
• как адаптировать новичков?
• чего от меня ожидает директор, Project Manager, Product Manager?
• сколько должен длиться холивар внутри команды?
• и так далее

[ДЛЯ HR, ОТВЕЧАЮЩИХ ЗА РАЗВИТИЕ И ОБУЧЕНИЕ СОТРУДНИКОВ!]
Скорее всего, лично вам этот мастер-класс не пригодится

Но, если внутри вашей компании растят лидов технических команд, то, скорее всего, они задают себе многие из вопросов выше. В свое время мы сами были бы очень рады получить такую выжимку опыта в качестве части программы развития от компании.

Спойлер: Программа

Я СТАЛ ЛИДОМ, ЧТО ДАЛЬШЕ?

• функции лида, задачи и возможности
• распределение времени
• как развиваться дальше технически

ОТНОШЕНИЯ В КОМАНДЕ

• как хвалить, ругать, мотивировать и зачем)
• как проводить митинги, ежедневные, технические, отчетные, большие и 1-на-1
• как решать конфликты
• как оценить членов команды и заставить куда-то двигаться

УПРАВЛЕНИЕ РЕСУРСАМИ И ПРОЦЕССЫ

• git-flow
• код-ревью
• парное программирование
• управление командой с разным уровнем скилла
• менторство и адаптация новичков
• развитие членов команды
• распределение задач

СКОЛЬКО НУЖНО ПРОГРАММИСТОВ, ЧТОБЫ СДЕЛАТЬ РЕЛИЗ

• как запитчить идею менеджменту
• репортинг и делегирование
• инструменты и визуализация
• отношения с другими командами

​

Получите все необходимые Hard Skills для позиции DevOps-инженера.
Создайте реальную инфраструктуру для высоконагруженного приложения
поток: старт 31 марта

Чему научим

• Контейнеризировать приложения с использованием Docker
• Создавать гибкую, отказоустойчивую и автоматизированную DevOps-инфраструктуру
• Работать на высоконагруженных проектах и понимать как интегрировать инструменты в единую систему
• Управлять приложениями в кластерах Kubernetes и справляться с высокими нагрузками
• Автоматизировать развертывание инфраструктуры с использованием Terraform
• Настраивать мониторинг метрик (Prometheus, Grafana), собирать логи (ELK стек) для анализа данных и устранения сбоев
• Использовать Jenkins и Cl/CD инструменты для автоматизации тестирования и развертывания приложений
• Автоматизировать конфигурации с помощью Ansible и минимизировать ошибки ручного управления

Кому подойдёт курс?

• Системные администраторы
• Инженеры инфраструктуры и сопровождения
• DevOps и SRE инженеры
• Для тех, кто хочет перейти в DevOps
• Разработчики и сотрудники тех. поддержки

Программа рассчитана на 6 месяцев обучения
За это время вы сможете сменить профессию или вырасти в должности.
С каждым блоком спрос на вас, как на специалиста, будет расти.

Модуль 1. Docker. Основы
Освоите контейнеризацию приложений для создания изолированных и стабильных сред разработки и тестирования.
Научитесь управлять жизненным циклом контейнеров и оптимизировать их использование.
Подготовите базу для работы с оркестрацией контейнеров в Kubernetes
Практикеские задания и тесты
Q&A-сессии с ментором
Спикеры
Дмитрий Желудков. DevOps-инженер
Павел Минкин. DevOps-инженер

Модуль 2. Ansible: Infrastructure as Code
Получите навыки автоматизации конфигураций и развертывания серверов. Освоите использование инфраструктуры как кода (IaC) для управления и масштабирования инфраструктуры.
Научитесь писать и отлаживать плейбуки, создавать роли и управлять зависимостями
Практические задания и тесты
Q&A-сессии с ментором
Спикеры
Дмитрий Будаков. Системный инженер в интеграторе и SRE в облачном провайдереStaff engineer в Lokalise
Всеволод Севостьянов. Практикум: Ansible

Модуль 3. Kubernetes
Обучитесь оркестрации контейнеров и управлению масштабируемыми кластерами. Освоите управление ресурсами Kubernetes (Pods, Services, Deployments, RBAC).
Получите навыки настройки сетей и политик безопасности внутри кластеров
Практические задания и тесты
Сертификация
Q&A-сессии с ментором
Спикеры
Александр Довнар. System Engineer в G42 Cloud, ex-Слёрм
Марсель Ибраев. Team Lead в Naviteq LTD

Модуль 4. CI/CD
Изучите основные принципы непрерывной интеграции и доставки. Настроите автоматизацию развертывания и тестирования с использованием GitLab CI/CD.
Разработаете и внедрите эффективные пайплайны для обеспечения качества кода и ускорения разработки
Практические задания и тесты
Практика на виртуальных стендах
Q&A-сессии с ментором
Спикеры
Тимофей Ларкин. Ведущий инженер в X5 Retail Group
Александр Швалов. Старший системный инженер в Wrike
Александр Довнар. Team Lead в Naviteq LTD

Модуль 5. Kubernetes: мониторинг и логирование
Научитесь настраивать мониторинг с использованием Prometheus и Grafana. Освоите управление логами через стек EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana).
Повысите навыки анализа метрик и настройки алертов для обеспечения стабильности и быстрого устранения сбоев.
Практические задания и тесты
Практика на виртуальных стендах
Q&A-сессии с ментором
Спикеры
Марсель Ибраев. System Engineer в G42 Cloud, ex-Слёрм
Павел Селиванов. Архитектор в Yandex Cloud
Ментор Виталий Лихачев. SRE в Booking.com

Бонус. Мониторинг в Grafana
Научитесь выбирать подходы к мониторингу, устанавливать и настраивать Prometheus и Grafana, интерпретировать метрики, работать с задержкой, а также создавать информационные панели и настраивать оповещения для оперативного реагирования на сбои
Практические задания
Спикер Сергей Бухаров. Head of SRE Process в Dodo Engineering

Модуль 6. Terraform
Освоить управление инфраструктурой как кодом (IaC) с помощью Terraform. Научиться создавать модульные и повторно используемые конфигурации для управления ресурсами. Подготовиться к работе с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для автоматизации и масштабирования.
Практические задания и тесты
Q&A-сессии с ментором
Спикеры
Павел Селиванов. Архитектор в Yandex Cloud
Александр Довнар. Team Lead в Naviteq LTD

Модуль 7. Финальный проект
Создадите инфраструктуру для высоконагруженного приложения, интегрировав все изученные инструменты. Защитите свой проект и добавите как часть портфолио
Q&A-сессии с ментором
Защита финального проекта