Новые складчины | страница 9

​

Верните семейные фото к жизни с AI

На этом курсе вы научитесь бережно восстанавливать старые семейные фотографии, улучшать их качество с помощью современных AI-инструментов, раскрашивать и при желании оживлять снимки, а затем собирать из них красивый семейный альбом для печати или цифрового архива.

Старые семейные фотографии часто хранятся в коробках, папках и случайных цифровых архивах, постепенно теряются, выцветают и приходят в негодность. Этот курс поможет вам превратить такой разрозненный архив в аккуратную, понятную и живую семейную историю. Мы разберём, как отбирать снимки для работы, как подготовить их к восстановлению, как использовать Adobe Lightroom Classic для сортировки, каталогизации и базовой подготовки, а затем подключать AI-инструменты во Freepik — Nano Banana Pro, Edit, inpaint, outpaint и Magnific — для устранения дефектов, восстановления утраченных участков и деликатного улучшения качества изображения.

Курс прежде всего рассчитан на тех, кто хочет работать со своими семейными фотографиями и на их основе создавать собственный домашний фотоальбом. Практика и домашние задания строятся именно вокруг личного архива участников: вы будете готовить, восстанавливать, улучшать и собирать в альбом свои снимки, а не абстрактные учебные изображения. При желании вы сможете использовать генеративные возможности и оживление снимков через Kling во Freepik, а затем собрать готовый семейный альбом или цифровую подборку в удобных инструментах: Canva, Keynote, PowerPoint, Google Slides или Scribus. В итоге у вас останется не просто набор восстановленных фото, а готовый семейный архив — в цифровом виде, в формате презентации или PDF для печати.

Чему вы научитесь?

• Отбирать семейные фотографии для восстановления и подготавливать их к работе в Adobe Lightroom Classic.
• Организовывать домашний фотоархив, сортировать снимки и выстраивать удобную систему хранения.
• Использовать AI-инструменты во Freepik — Nano Banana Pro, Edit, inpaint и outpaint — для удаления царапин, пятен, заломов и других типичных дефектов.
• Улучшать резкость, детализацию и качество старых фотографий с помощью Magnific во Freepik.
• Деликатно раскрашивать и улучшать старые снимки без грубого искусственного эффекта.
• При необходимости применять генеративные возможности AI и оживлять фотографии с помощью Kling во Freepik.
• Собирать семейный альбом, презентацию или цифровую подборку в Canva, Keynote, PowerPoint, Google Slides или Scribus.
• Подготавливать итоговый альбом для цифрового хранения, показа близким или печати в формате PDF.

Программа курса
Онлайн-занятие №1. Подготовка архива
Цель занятия: Подготовить старые фотографии к работе, понять ограничения восстановления и получить первые аккуратно подготовленные к улучшению снимки.
Тема 1: Отбор фотографий в Adobe Lightroom Classic
Тема 2: Подготовка исходников

Онлайн-занятие №2. Восстановление старых фотографий
Цель занятия: Научиться уверенно восстанавливать старые фотографии с типичными повреждениями и получать чистый, естественный результат.
Тема 1: Инструменты коррекции в Adobe Lightroom Classic
Тема 2: Восстановление фотографий при помощи Nano Banana Pro во Freepik
Тема 3. Увеличения размера и добавление детализации в Magnific во Freepik

Онлайн-занятие №3. Дополнительные генеративные возможности
Цель занятия: Изучить генеративные инструменты, позволяющие получить сложные результаты: добавить недостающего родственника в семейную фотографию, удаль ненужные объекты в кадре, поменять стилистику снимком, оживить фотографии и так длаее.
Тема 1: Создание групповых фотографий
Тема 2: Генеративное изменение фотографий
Тема 3. Оживление снимков

Онлайн-занятие №4. Сборка домашнего фотоальбома
Цель занятия: Собрать восстановленные фотографии в цельную семейную историю и подготовить их к хранению, печати и показу близким.
Тема 1: Варианты презентации фотоархива
Тема 2: Работа над созданием презентационного материала

​

Покажу, как финансисту и бухгалтеру начать работать с Claude — на реальных задачах, без воды и сложных терминов

Для кого этот вебинар
Подойдёт финансистам и бухгалтерам любого уровня — от новичков до руководителей

• Учёт
  Бухгалтер - Автоматизируйте рутину: выписки, проводки, пояснительные записки
• Управление
  Финансовый директор / CFO - Стратегические отчёты, дашборды и аналитика за минуты
• Аналитика
  Финансовый аналитик - Моделирование, прогнозы и визуализация данных с ИИ
• Планирование
  Финансовый менеджер - Бюджетирование, cash flow и управленческий учёт
• Налоги
  Налоговый консультант - Анализ законодательства и подготовка документов
• Любой уровень
  Новичок в нейросетях - Покажем всё с нуля — никакого опыта не нужно

Попробуй Claude в деле
Один промпт — и Claude создаёт готовый финансовый дашборд с данными, графиками и аналитикой

Построй интерактивный финансовый дашборд для компании "АльфаТех":
— Выручка по месяцам (январь–июнь)
— Структура расходов по категориям
— Динамика чистой прибыли
— Возможность менять показатели ползунками

Программа вебинара
2 часа насыщенной практики — от первого входа до готовых финансовых документов

Часть 1. Теория и ориентация в Claude

• Как попасть в Claude и как его оплатить
  Регистрация, подписки и способы оплаты — в том числе из России
• Настройки для безопасной и удобной работы
  Конфиденциальность, интерфейс и полезные параметры
• Чем Claude отличается от ChatGPT, Gemini и других нейросетей
  Почему я уже 3 месяца пользуюсь только Claude и не возвращаюсь к другим ИИ
• Claude, Claude Cowork и Claude Code — на понятных примерах
  Чем отличаются продукты и какой нужен финансисту
• Виды задач для финансиста и бухгалтера
  Обзор сценариев: от анализа до генерации документов

Часть 2. Практика в прямом эфире

• Генерируем учебную банковскую выписку
  Создаём реалистичные данные для практики
• Собираем справочник статей из выписки
  Автоматическая категоризация операций
• Собираем ОДДС в Excel и Google Таблицах
  Отчёт о движении денежных средств за минуты
• Формируем интерактивный дашборд
  Визуализация финансовых данных для руководства
• Пишем пояснительную записку к ОДДС
  Профессиональный текст одним промптом
• Генерируем презентацию к отчёту
  Готовые слайды из финансовых данных
• Пишем сообщение собственнику
  Деловой, краткий, подробный — на выбор стиля

Бонусы за регистрацию
30 готовых промптов для финансиста и бухгалтера
Гайд «Как зарегистрироваться в Claude из России»
Пошаговая инструкция с актуальными способами доступа к Claude для российских пользователей

Спикер: Натали Васильева
Коммерческий директор · 14 лет профессионального опыта · Спикер конференции «Питерский промпт»

Тариф Практик
Живой эфир с Натали
Запись на 30 дней
30 промптов (бонус за регистрацию)
Гайд по Claude из России (бонус за участие)
Урок «Калькулятор ценообразования в Claude»

​

Практический курс по LLMOps. Соберёте продакшн-контур для LLM: eval-фреймворк (LangSmith/Ragas/OpenAI Evals), quality-гейты в CI/CD, алёрты на дрейф, монитринг скорости и стоимости, управление промпт-версиями и безопасность. Плюс профессиональные блоки: synthetic data для тестов, LLM-based judges, отчётность для релиз-комитета и runbook’и инцидентов.

О курсе:
LLMOps & Evaluation (PRO) — это практический курс о том, как вывести работу с GPT и другими LLM из песочницы в продакшн.
Мы разберём полный цикл: от построения пайплайнов (RAG, агенты) до оценки качества, мониторинга и оптимизации стоимости. Вы научитесь бороться с галлюцинациями, автоматизировать A/B-тесты и настраивать метрики, которые реально отражают работу модели.

В курсе:
практические инструменты: LangSmith, Ragas, OpenAI Evals, PromptLayer;
автоматизированные тесты и synthetic data;
мониторинг качества, латентности и затрат;
safety-тесты и контроль рисков.
Итог - вы сможете построить надёжную LLM-систему с измеримым качеством и управляемой стоимостью.

Программа курса:
Введение в LLMOps

• Почему обычный prompt engineering не работает в продакшне
• Классические боли
• Обзор инструментов для LLMOps
• Разбор реальных кейсов, где LLMOps сделал разницу
• Практикум

Архитектура и пайплайны LLM-приложений

• Компоненты продакшн-системы
• Best practices для пайплайнов RAG и агентов
• Управление версиями промптов и моделей (PromptOps)
• Логирование и трассировка: как не терять контроль над моделью
• Практикум

Метрики качества LLM-систем

• Почему «accuracy» ≠ качество в LLM
• Классические метрики
• Современные метрики
• User-oriented метрики
• Как построить дашборд для мониторинга качества

Evaluation на практике

• Как тестировать промпты и пайплайны (unit tests для LLM)
• Автоматизированные A/B тесты с помощью LLM-оценки
• Human-in-the-loop: когда и зачем нужны люди в тестировании
• Генерация тест-датасетов (synthetic data) для проверки модели
• Практика: написать собственный фреймворк для оценки

LLM Monitoring & Observability

• Как мониторить продакшн-LLM
• Alerting и логирование промптов/ответов
• Борьба с деградацией качества (drift detection)
• Cost management: оптимизация бюджета на LLM

Advanced Topics (для PRO)

• Ragas: как построить автоматическую систему оценки RAG-проектов
• OpenAI Evals и Custom Evals
• LLM-based judges (оценка ответов через LLM)
• Safety & Red-teaming
• Интеграция с CI/CD: автоматические quality-гейты для деплоя

Практический проект

• Построение RAG-системы с автоматической оценкой качества
• Настройка метрик и мониторинга
• Проведение A/B тестов между версиями промптов
• Сбор и анализ результатов → финальный отчёт

В курс входят:

• 33 урока
• 171 тест
• 17 интерактивных задач

Автор курса: Алексей Малышкин

​

Программа 2-недельного курса

1. Создание квизов-игр и викторин с помощью нейросети.
2. Создание мультфильма с помощью нейросети.
3. Создание трендовых видео.
4.Создание клипа на песню.
5. Генерация аватаров - говорящих персонажей.
6. Пишем с ИИ отчеты, характеристики легко и быстро.
7. Создание советских открыток и плакатов.
8. Создавать конспекты и планы в несколько раз быстрее, используя нейросеть как личного методиста
9. Генерация готовых слайдов для стильной презентации.
10. Создавать увлекательный контент для уроков и занятий за минуты (интересные факты, ассоциации, подкасты).
11. Составлять технологические карты и конспекты,
в том числе для нестандартных уроков и занятий.
12. Как создать образовательные стикеры для мессенджера.
13. Создание интерактивных поздравлений для школ, классов, города и т.д.
14. Создание наглядного и раздаточного материала.
15. Создание интерактивных игр.
16. Генерация песен и музыки.
17. Заработок на основании ваших знаний на нейросетях.
18. Создание гексов.
19. Автоматизировать работу с документами.
20. Фотосессия мечты с нейросетью.
21. Создание виртуальной экскурсии 3D.

​

Интенсив Нейроцеха для тех, кто хочет создавать свои приложения, сервисы и сайты с помощью вайбкодинга, но никак не может начать.

Мы не будем рассказывать вам, зачем нужен вайбкодинг. Вы и сами видели десятки и сотни примеров, как люди создают сервисы для себя, своих компаний, клиентов или вообще запускают полноценные платные продукты.

Вкатиться в вайбкодинг тяжело, если вы не разработчик. Все эти терминалы, IDE, базы данных, гитхабы, деплои — это сложно. Непонятно вообще, с чего начать. Вот хочу я создать свой сайт или телеграм-бота — куда нажимать вообще? Что писать агенту? Как сделать, чтобы оно работало?

Даже если почитать курсы и посмотреть вебинары, все равно как-то не идет. Когда делает кто-то другой — вроде все понятно. А когда пробуешь сам — ступор какой-то.

Интенсив для тех, кому тяжело разобраться в одиночку
Мы в Нейроцехе каждый месяц собираем фидбек резидентов и очень часто слышим про эту проблему.

Поэтому придумали формат с практикой и домашними заданиями — чтобы вы точно начали вайбкодить. Даже если вообще ничего не знаете о программировании.

Одна неделя усердной работы — и вы знаете, что делать. Самое сложное — начать. Установить и настроить Codex или Claude Code, разобраться в интерфейсе, понять принципы общения с агентами. Сделать свой первый проект, закинуть его на сервер и убедиться, что все работает.

Дальше вас, скорее всего, затянет, и вы сами не заметите, как начали вайбкодить по ночам и запускать один проект за другим.

Поэтому мы не делаем огромный курс, который охватывает все от и до. Это короткий недельный интенсив, на котором вы поймете основы, вместе с наставником сделаете парочку первых проектов, разбересь, как все устроено. А дальше уже будет не так страшно работать самостоятельно.

Минимум теории, максимум практики. Мы будем учиться вайбкодингу в процессе вайбкодинга. Это гораздо нагляднее, чем смотреть лекции с презентациями, изучать абстрактную теорию, а потом все равно не понимать, за что хвататься. Нагляднее, и веселее.

На лекциях спикер показывает, как именно он создает сервис вместе с агентом, как все настраивает и запускает. Объясняет, почему надо делать именно так, как избегать ошибок, отвечает на ваши вопросы.

Вы получаете запись и текстовую расшифровку лекции, повторяете все в домашней работе — и осваиваете навык. А если что-то непонятно — спрашиваете в чате, спикер поможет.

Занимаемся интенсивно и жестко. Наша цель — научить вас вайбкодить за неделю. Не за год, не за месяц, а за неделю. Это потребует большой вовлеченности с вашей стороны. Без вас у нас ничего не получится.

Приходите на интенсив только если готовы уделять ему хотя бы 3 часа каждый день (а лучше 4-5). Тогда вам хватит времени и на лекции, и на домашку, вы все успеете, разберетесь и в конце недели пойдете отдыхать с чувством «Вау, теперь я умею это делать».

Всего недельку потерпите. Если у вас нет 3 часов в день, лучше не вписываться в движуху.

Пять вебинаров-лекций и 4 домашних задания
14.04 - Вводная лекция. Знакомимся, обсуждаем основы, которые надо знать перед началом работы. Устанавливаем Codex (или Claude Code, если хотите), разбираемся в интерфейсе и делаем первую простую практическую задачу.

Домашка — установить и настроить агента для вайбкодинга и морально подготовиться к веселью.

15.04 - Создаем расширение для браузера. Это самое простое, что только можно навайбкодить. И вы это сделаете, не сомневаетесь. Заодно разберемся, как управлять контекстным окном агента и как сохраняться с помощью git, на случай, если нейронка что-то случайно сломает.

Домашка — навайбкодить свое расширение для Хрома и прислать его наставнику

16.04 - Создаем свой сайт-визитку. Дизайн, разработка, установка на сервер. По итогу у вас будет свой сайт, в котором можно вносить изменения, просто давая указания агенту в чате. Сайт сделаем простой, одностраничный, не переживайте, это не так долго как кажется. Заодно разберемся в деплое — установке на сервер.

Домашка — сделать свой сайт и прислать наставнику

17.04 - Создаем телеграм-бота. Ну что за обучение без ботов, верно? Сделаем ботика-помощника, а заодно разберемся с подключением сторонних сервисов к своему по API.

Домашка — думаем, догадываетесь, что надо будет сделать

Где-то тут у нас выходные, на которых можно подтянуть хвосты и доделать домашки, которые не успели.

20.04 - Финальная лекция. Подводим итоги, разбираем частые ошибки, отвечаем на вопросы, обсуждаем, что делать дальше, как учиться новым штукам, используя только своего кодинг-агента и интернет.

Итого за неделю вы установите и настроите Codex или Claude Code, поймете, как общаться с агентами, чтобы они поменьше тупили, разберетесь с деплоем и git, запустите 3 собственных проекта и начнете наконец вайбкодить.

​

Создавайте сайты, приложения, сервисы и AI‑агентов с помощью вайбкодинга — без знаний программирования.

Кому подойдёт курс:

• Тем, кто хочет освоить навык и начать с нуля
• Фрилансерам и тем, кто хочет зарабатывать
• Специалистам: маркетологам, SMM, дизайнерам
• Предпринимателям, работающим на себя

Как проходит обучение:

• Личный кабинет с короткими уроками
• Практика
• Готовые работы в портфолио
• Более 5 сервисов, которые вы освоите
• Монетизация навыков

Программа:

• Предобучение. Старт в вайбкодинге
• Модуль 1. Фундаментальные знания об IT-продуктах
• Модуль 2. Инструменты вайбкодера
• Модуль 3. Создание сайтов и лендингов
• Модуль 4. Создание простых IT-сервисов
• Модуль 5. Создание сложных IT-сервисов
• Модуль 6. Создание ИИ-агентов на базе Openclaw и ТГ-ботов
• Модуль 7. Деньги на вайбе

Тариф Продвинутый:

• Модуль «Старт в вайбкодинге» (предобучение)
• Модуль 1. «Фундаментальные знания об IT-продуктах»
• Модуль 2. «Инструменты вайбкодера»
• Модуль 3. «Создание сайтов и лендингов»
• Модуль 4. «Создание простых IT-сервисов»
• Модуль 5. «Создание сложных IT-сервисов»
• Модуль 6. «Создание ИИ-агентов на базе Openclaw и ТГ-ботов»
• Модуль 7. «Деньги на вайбе»
• База вайбкодера
• Дополнительные материалы к урокам

Автор Яков Юдин
Создаёт сложных ИИ-агентов для крупных магазинов с помощью вайбкодинга 11 лет в IT сфере, участвовал в разработке более 100 проектов. Настраивает автоматизации огромных товарных каталогов. Запустил и вывел в прибыль 3 интернет-магазина на рынке США и 2 в СНГ. Успешно торговал на ведущих маркетплейсах Amazon, eBay и Wildberries.

​

Практический курс по LLM Security. Запустите локальный RAG/агента на реальном LLM (OpenAI API) и укрепите прод: защита от prompt/indirect injection, утечек и tool-abuse, строгий JSON-вывод (Schema/Pydantic), redaction и лимиты стоимости/циклов. Плюс профессиональные блоки: OWASP LLM Top-10, threat modeling, red-team suite и security-gates в CI/CD.
О курсе
LLM Security PRO — практический курс о том, как защищать RAG-сервисы и AI-агентов в продакшне. Мы не ограничимся “правильными промптами”: вы построите инженерные контуры, которые удерживают систему в рамках безопасности даже тогда, когда модель внушаема, ошибается или сталкивается с “вредными” документами и запросами.
Курс построен вокруг локального учебного приложения (RAG + tools + API + UI), которое вы запускаете у себя на компьютере и подключаете к реальному LLM через OpenAI API. Сначала вы увидите типовые провалы (injection, утечки, опасные tool-действия, cost-DoS), затем внедрите контроли: policy-layer, защита RAG-контекста, allowlist/scopes/approvals для инструментов, строгая валидация вывода, redaction и лимиты стоимости. Финал — red-team test suite и security-gates, чтобы регрессы не уезжали в прод.
Формат: код и шаблоны на GitHub, сервисы поднимать не нужно. API-ключ хранится только локально. В учебных заданиях используются синтетические данные (без ПДн/секретов).
Для кого курс: Python-разработчики, ML/DE инженеры, тимлиды/архитекторы и специалисты AppSec/DevSecOps, которые внедряют LLM в продукт и хотят делать это безопасно и предсказуемо.
В курс входят

• 28 уроков
• 88 тестов
• 24 интерактивные задачи

​

Чему вы научитесь

• Понимать полный цикл создания лекарства и роль ИИ на этапах ранней разработки
• Работать с химическими данными в Python: анализ, визуализация и подготовка данных
• Использовать основные представления молекул (SMILES, фингерпринты, дескрипторы, графы)
• Применять методы машинного обучения и корректно оценивать качество моделей
• Работать с ключевыми базами данных молекул, белков, активностей и ADMET
• Строить воспроизводимые пайплайны для интеграции данных и обучения моделей
• Подготавливать данные для докинга, запускать докинг и виртуальный скрининг
• Оценивать свойства молекул: аффинность, физико-химические параметры и токсичность
• Понимать как работают нейронные сети и применять их для решения химических задач
• Генерировать новые молекулы с помощью современных генеративных моделей

О курсе
Этот курс знакомит вас с тем, как методы искусственного интеллекта применяются на разных этапах разработки лекарственных молекул: от подготовки и анализа химических данных до докинга, прогнозирования свойств и генерации новых структур. Это единственный на рынке русскоязычный курс, который системно соединяет химию, data science и современные AI-подходы в drug discovery — от основ до актуальных практик.

Преподаватели курса — действующие специалисты на стыке химии и ИИ: учёные, разработчики и эксперты из ведущих фармацевтических компаний и исследовательских центров. Они не только обладают глубокой теоретической подготовкой, но и ежедневно применяют эти методы в реальных проектах по созданию лекарств.

В процессе обучения вы освоите ключевые инструменты, научитесь работать с крупнейшими химическими базами данных, запускать модели, анализировать результаты и понимать, какие методы подходят для реальных задач разработки лекарств. Вы приобретёте практические навыки, которые востребованы в фарме, биотехе и научных центрах, а главное — сформируете целостное и современное представление о том, как AI помогает создавать новые лекарства быстрее, точнее и эффективнее.

Для кого этот курс
Этот курс создан для тех, кто хочет разобраться, как искусственный интеллект применяется в разработке лекарств: Студенты и аспиранты химических и биологических направлений Если вы выбираете карьеру на стыке наук и хотите войти в одну из самых быстрорастущих областей — AI-driven drug discovery, курс поможет выстроить целостную картину и получить навыки, которые ценятся в индустрии и академии. Data scientist’ы и ML-инженеры, интересующиеся фармой и биотехом Вы уже знаете машинное обучение, но хотите разобраться, какие задачи реально существуют в разработке лекарств, с какими данными приходится работать и почему “обычные” подходы не всегда работают в химии. Химики и биохимики Если вы работаете (или хотите работать) в drug discovery и чувствуете, что без применения передовых методов становится всё сложнее соответствовать текущему уровню индустрии, курс поможет вам понять, как именно машинное обучение и современные алгоритмы встраиваются в привычный химический workflow — от данных до молекул. Специалисты фармацевтических и биотехнологических компаний Для тех, кто хочет глубже понять современные AI-подходы, говорить с инженерными командами на одном языке и осознанно выбирать инструменты для реальных R&D-задач.

Начальные требования
Необходим базовый уровень химических знаний и интерес к работе с данными; опыт программирования желателен, но не обязателен — всё нужное мы разберём по ходу курса.

Как проходит обучение
На курсе вас ждут:

• Лекционные материалы от простого к сложному: начинаем с азов программирования на Python и машинного обучения, заканчиваем изучением генеративных моделей для дизайна лекарств;
• Тестовые задания для усвоения лекционных материалов;
• Практические задания в формате небольших задачек либо полноценных ноутбуков с кодом для того, чтобы сразу закрепить изученный материал на реальных кейсах.

Программа курса
Введение

1. 
   О курсе
   Эволюция открытия и разработки лекарственных молекул
   Стратегии рационального дизайна лекарств
   Искусственный интеллект в дизайне лекарственных молекул

Основы Data Science

1. 
   Подготовка
   Основы Python
   Работа с файлами и данными
   Анализ данных с pandas и numpy
   Визуализация химических данных
   Введение в статистику
   Дополнительные темы и инструменты

Представления молекул

1. 
   Линейные представления молекул
   Молекулярные фингерпринты
   Файловые форматы
   Графовые представления молекул
   Молекулярные дескрипторы
   Библиотеки для работы с молекулами

Основы машинного обучения для химических задач

1. 
   Основные термины МО
   Основы машинного обучения
   Методы сжатия многомерных данных
   Модели машинного обучения
   Гиперпараметры
   Метрики

Базы данных для дизайна лекарственных молекул

1. 
   Введение в базы данных
   Структурные базы данных белков и мишеней
   Базы данных лекарственных молекул и их активности
   Базы данных по ADMET-профилям и токсичности
   Интеграция данных и построение pipeline

Молекулярный докинг

1. 
   Основы медицинской химии
   Как работает докинг? Теоретические основы
   Подготовка данных для докинга: структуры белков и лигандов
   Докинг в действии: пример с использованием AutoDock Vina
   Валидация и анализ результатов докинга
   От докинга к виртуальному скринингу

Методы оценки молекул

1. 
   Основные физико-химические дескрипторы
   Композитные метрики
   Оценка токсичности

Основы глубокого обучения для дизайна лекарственных молекул

1. 
   Что такое нейронная сеть?
   Задачи регрессии и классификации
   Распространение сигнала и функции ошибки
   Обучение нейросети
   Полносвязная нейросеть
   Рекуррентные нейросети
   Графовые нейросети

Генеративные модели для дизайна лекарственных молекул

1. 
   Введение в генеративный дизайн
   Вариационные автоэнкодеры
   Генеративно-состязательные сети
   Нормализующие потоки
   Диффузионные модели
   Трансформеры
   Обучение с подкреплением
   Ключевые выводы о генеративном дизайне
   Генерация молекул с помощью вариационного автоэнкодера

Заключение

1. 
   Заключительный раздел

​

Забирай 30+ продуктов по цене 2х и заказы от Университета, на которых сможешь сделать сотни тысяч рублей при помощи самых продвинутых технологий в ИТ!

Программирование с применением ии, вайб-кодинга и нейросетей — это будущее, которое уже наступило.

Вайб-кодинг — Это метод программирования с помощью искусственного интеллекта.

Вместо того чтобы писать код вручную, разработчик просто описывает задачу на обычном разговорном языке, указывает, что должна делать программа. Искусственный интеллект «понимает» это описание и сам пишет подходящий код.

Такой подход позволяет создавать ИТ-решения даже тем, кто не разбирается в программировании, ведь главное — чётко сформулировать идею, а техническую часть создаст ИИ.

Фактически вайб-кодинг — это Зерокодинг 2.0.

Нейросети — передовая технология будущего. Они предоставляют огромный спектр возможностей — от создания текстов и изображений до разработки кода и перевода языков. Они прогрессируют быстрее, чем успеваем за ними угнаться, и уже сейчас доступны для того, чтобы ускорить вашу работу и обогатить ежедневную жизнь новыми решениями

Программирование с применением ИИ — это не хайп, а новый тренд в ИТ-разработке, который активно растет. Эти инструменты позволяют своими руками за короткий срок и без опыта в ИТ делать то, на что ранее требовались месяцы или даже годы.

Кому подходит абонемент:

• Фрилансерам и удаленным работникам
• Всем, кто хочет сменить профессию
• Специалистам по маркетингу и продажам
• Всем кто хочет получить комфортный источник доп.дохода
• Владельцам бизнесов и стартапов

Уникальная методология обучения, благодаря которой легко дойти до конца:

• Коротко и по делу
  Мы даем информацию в коротких роликах. Представляете, за время поездки на метро можно узнать что-то новое!
• Подробные инструкции
  В каждом уроке есть не только видео, но и пошаговые инструкции со скриншотами, списки и чек-листы, которые помогают освоить материал
• Один урок — один маленький навык
  Более 50% практики: вы сформируете навыки которые повысят вашу конкурентоспособность и помогут эффективнее находить клиентов
• Удобный личный кабинет на платформе
  Все уроки собраны в одном месте, чтобы вам было удобно смотреть их откуда и когда угодно!
• Педагоги — профессионалы отрасли
  Наши педагоги — практикующие специалисты, которые каждый день работают с конструкторами и инструментами, о которых рассказывают на уроках. У вас всегда будет возможность задать вопрос эксперту

Что вы получите:

• Годовую подписку на все наши программы
• Доступ к 30+ курсам на год
  • все обновления курсов в течение года
  • все новые курсы в течение года

Что входит в подписку:

1. Профессии:

• Программист на Python с нуля
• Аналитик данных с нуля
• Промпт-инжиниринг
• 1С-разработчик
• Веб-дизайнер
• Разработчик чат-ботов под ключ: от простого бота до ИИ-ассистента
• Вайб-кодер
• Автоматизатор: от 0 до Про

2. Инструментальные программы:

• Flutter flow
• Webflow
• WordPress
• Практический курс автоматизация на n8n

3. Программы по нейросетям:

• Нейросети: от принципов к практике
• Нейросети для жизни
• Цифровой старт: от азов к миру нейросетей
• Нейросети для здоровья
• Вайб-маркетинг
• Визуальный контент с ии
• Ии-копирайтинг: от идеи до публикации
• Презентации с ии: от идеи до вау-эффекта
• Ии в музыке: песни, клипы, виртуальные артисты
• Perplexity: от новичка до про
• Курс по ии-экосистеме google
• Нейросети без границ с российскими инструментами
• Китайские нейросети: новые лидеры, доступные в рф
• Ии для работы с таблицами: автоматизация анализа данных
• Вайб-кодинг и автономные агенты
• Ии-экосистема яндекса для работы и жизни
• Гигачат: ии-ассистент для каждого!
• Нейросети для преподавателя
• Нейросети для юристов
• Нейросети для бухгалтеров и финансистов
• Ии для инвестиций
• Нейроденьги 3. 0
• Алготрейдинг с ии
• Нейросети про
• Нейросети для журналистов, авторов и представителей «пишущих» специальностей

Преподаватели:

• Олег Утеков — ИИ-предприниматель, эксперт с 14+ годами в IT и автоматизации бизнеса.
• Никита Шорин — промпт-инженер, разработчик чат-ботов и основатель AI-агентства.
• Максим Вершинин — Python/C# разработчик, внедрял ИИ и VR-решения, 5 лет в образовании.
• Олег Дмитриев — аналитик данных (Яндекс.Маркет, Ozon Fresh), опыт в стартапах.
• Иван Родин — исследователь CV (Университет Катании), проекты с Intel и Philips.
• Александр Коренев — CEO AI-агентства, IT-предприниматель с 16+ годами опыта.
• Виктор Ламбурт — COO Practicum, 10+ лет в AI-продуктах (Яндекс, Meteum).
• Роман Ковалев — SEO-маркетолог с 12+ годами опыта, 100+ сайтов и собственные проекты.
• Евгений Вольнов — руководитель венчурного фонда HeadHunter, эксперт по инвестициям и партнёрствам.
• Кира Юхтенко — финансист и блогер, топ-5 финблогеров РФ, 10+ лет в индустрии.
• Дмитрий Гриц — адвокат, кандидат юр. наук, эксперт по бизнес-партнёрствам.

​

За 8–12 недель соберёте агентов под свои рабочие задачи, чтобы экономить до 15 часов в неделю

Автоматизируйте рутину с помощью ИИ-агентов, которые работают без вашего участия

• Собственный ИИ-агент с возможностью настройки под ваши рабочие процессы
• Автоматизация рутины — анализа тикетов, расшифровки интервью, подготовки отчётов
• Не нужно уметь писать код, будете работать на no-code-платформе
• Настройка мультиагентных систем — в оптимальном и максимальном тарифах
• Тема про безопасность и внедрение агентов с учётом корпоративных ограничений
• Продуманная нагрузка, чтобы совмещать курс с работой

Это курс для специалистов, которые хотят выйти на новый уровень работы с ИИ

• Для продакт-менеджеров
  Перестанете работать «маршрутизатором» данных между командами и высвободите время на обдумывание стратегии и исследование продукта
• Для бизнес-аналитиков
  Автоматизируете сбор, очистку и первичную обработку данных, оставив только глубокий анализ и принятие решений
• Для смежных специальностей
  Автоматизируете коммуникации и ускорите подготовку технических заданий, брифов и рабочих материалов

Чему научитесь

• Проектировать workflow ИИ-агента под любые рабочие задачи
• Готовить системные промпты для стабильной работы агента
• Интегрировать агентов с внешними сервисами — API, базами данных и мессенджерами
• Работать с векторными базами данных и технологией RAG
• Защищать ИИ-агентов от угроз — инъекций в промпты и перегрузок
• Настраивать логирование, мониторинг и обработку ошибок
• Настраивать мультиагентное взаимодействие и маршрутизацию запросов
• Кастомизировать готовые решения под собственные задачи

Программа

Бесплатная часть: ИИ-агенты: основы работы и формат обучения на курсе
Это бесплатный модуль, чтобы вы освоились на платформе и определились, подходит ли вам курс

• Как устроен курс
• Агент или продвинутый промпт
• Личные ИИ‑агенты и рабочая эффективность
• Обзор готовых решений и библиотек автоматизаций
• Что можно автоматизировать агентом
• Потестируете формат курса и поймёте, какие задачи сможете автоматизировать при помощи агентов

1. Основы работы с ИИ-агентами и системный промптинг
Подготовите набор системных промптов под рабочие задачи и проверите их по чек-листу

• Архитектура ИИ‑агента
  Изучите роли, инструменты, память, контекст, входы и выходы агента
• Системный промптинг
  Поймёте, как задавать роль, ограничения и формат ответа, чтобы агент работал стабильно
• Промпты под рабочие задачи
  Составите системные промпты под рабочие задачи: анализ тикетов, расшифровка интервью, составление отчётов

2. Сборка ИИ-агента
Спроектируете и соберёте простого агента, улучшите его и интегрируете с внешними сервисами

• Проектирование рабочего процесса агента
  Разобьёте задачу на шаги и спроектируете логику работы агента
• Основы работы с n8n
  Узнаете, что такое базовые ноды и ветвления, как обрабатывать ошибки и запускать сценарии
• Первая рабочая версия агента
  Соберёте агента, который решает простую, но реальную рабочую задачу
• Ноды и внешние сервисы
  Изучите ключевые ноды n8n и подключите внешние сервисы: CRM, таблицы, мессенджеры, API
• Хранение данных и безопасность
  Познакомитесь с Supabase для хранения логов и результатов работы агента, разберёте базовые угрозы (SQL-инъекции, DDoS) и способы защиты агента
• Доработка агента
  Улучшите функциональность агента, чтобы он справлялся с более сложными задачами

3. Внедрение векторных баз данных
Внедрите векторную базу данных в своего агента

• Supabase для векторных данных
  Подключите Supabase, изучите структуру хранения логов, данных пользователей и результатов работы агента.
• Основы SQL
  Научитесь составлять базовые запросы для работы с данными, которые нужны для настройки агента.
• Технология RAG
  Поймёте, как объединить поиск по базе и генерацию ответов моделью. Научитесь делать чанкирование документов.
• Векторный поиск
  Настроите векторный поиск, чтобы агент находил релевантные документы по смыслу.
• Внедрение векторной базы данных в агента
  Подключите векторную базу данных к своему агенту и обновите логику работы.

4. Мультиагентные системы
Настроите мультиагентную систему под выбранную продуктовую задачу

• Когда нужно несколько агентов
  Изучите примеры задач, где мультиагентная система эффективнее одного агента.
• Разделение обязанностей между агентами
  Поймёте, как выделять роли и ответственность для разных агентов.
• Шаблоны взаимодействия агентов
  Изучите разные шаблоны: последовательная работа, параллельные сценарии, условная маршрутизация. Познакомитесь с паттернами взаимодействия — оркестрацией и хореографией.
• Маршрутизация запросов
  Настроите передачу запросов и данных между агентами с помощью нод ветвления (If/Switch).

5. Кастомизация ИИ-агента под свои задачи
Перенесёте и настроите всех созданных агентов или мультиагентную систему под свои задачи по чек-листу

• Способы работы в n8n
  Изучите особенности разных способов: веб-версии, облака, развёртывание локально на личном компьютере. Узнаете, какие есть преимущества и недостатки у каждого варианта.
• Перенос агентов в собственный аккаунт
  Настроите свою среду в n8n и перенесёте все сценарии.
• Кастомизация под свои задачи
  Поймёте, как корректировать промпты, настройки и интеграции под свой контекст.
• Подключение собственных источников данных
  Интегрируете агентов с вашими рабочими инструментами и базами.
• Проверка перед запуском
  Сверитесь с чек-листами, чтобы проверить устойчивость и пользу агентов перед применением в работе.

Программный эксперт курса — Андрей Карлович, руководить подгруппы по технологиям и обучению в Яндексе
Education-дизайнер, эксперт по no- и low-code‑решениям в обучении, EdTech Product Manager. 11+ лет опыта в управлении образовательными проектами и продуктами, 3 года в разработке ИИ-решений.

ИИ-агенты и автоматизация: оптимальная версия

​

ВСЕЛЕННАЯ НЕЙРОСЕТЕЙ - это 1000 готовых решений для работы, жизни и дополнительного дохода.

Запоминайте эту дату. 12 апреля 2026 года.

62 года назад в этот день мир разделился на до и после. Юрий Гагарин сказал «Поехали» и человечество никогда не стало прежним. Сегодня происходит то же самое.

Мир УЖЕ разделился на тех кто летит — и тех кто остался на земле смотреть как другие летят. Разница между ними не в таланте. Не в деньгах. Не в образовании.

Разница в том — внедрили они нейросети в свою жизнь или нет.

Именно поэтому 12 апреля мы запускаем НейроВселенную. Это не курс, не вебинар и не очередной марафон где вы просто смотрите и ничего не меняется.

Это живой запуск, в котором будет 7 дней подготовки и 3 дня которые меняют подход к работе, заработку и жизни в целом.

Масштаб такой: 1000 реальных ваших задач разобранных вживую, на глазах у всех. Вы и другие люди присылают свои задачи и я даю решения к ним. Готовое решение можно взять и применить сегодня.

Мы собрали всё лучшее что существует в нейросетях прямо сейчас и упаковали это в один живой запуск где каждый день что-то происходит, что-то решается и что-то меняется.

Чем раньше вы заходите на корабль — тем больше решений именно ПОД ВАШИ задачи мы создадим в нашей вселенной.

Программа :

День 1 - Карта Нейровселенной.

1000 задач, которые уже можно отдать AI.

Результат: За один вечер вы увидите, какие задачи в работе, жизни и деньгах уже сегодня можно решать с помощью AI быстрее, проще и сильнее.

День 2 - Ваша задача в разборе.

Лучшие AI-решения для работы, жизни и денег.

Результат: Вы увидите, как нейросети решают реальные задачи таких же людей, как вы, и поймёте, как применить это под свою ситуацию.

День 3 - Точка невозврата.

Как превратить AI в новую систему жизни, работы и денег.

Результат: Вы поймёте, как использовать нейросети не просто «для интереса», а чтобы каждый день экономить время, упрощать себе жизнь и получать реальные деньги.

Для тех, кому важно получить записи и пройти весь путь с обратной связью, будет доступен Vip-формат.

Тариф Vip

• Записи 3х дней мероприятия
• Полный доступ ко всем материалам конференции. Пересматривайте в удобное время

​

Курс по Нейросетям и VFX — синтез графики и генеративных технологий

Полный цикл разработки. От работы с нейросетями и генерацией эффектов до создания синематиков и интеграции с отснятым материалом — передовые техники 2025 года в одном курсе.

Что создадим

• Видеосцены с нейросетевыми эффектами и анимацией
• Атмосферные синематики, созданные на основе AI и VFX
• Крутые миксы с живыми съёмками и AI-генерацией для рекламных и креативных проектов

Формат курса
100+ уроков и свыше 30 часов практического материала в удобном пошаговом формате. Каждый урок включает обязательное домашнее задание, которое проверяют кураторы — только после проверки вы сможете открыть доступ к следующему уроку. Такой подход позволяет закрепить каждую тему на практике и двигаться по курсу постепенно, без спешки, с полным погружением в процесс.

Вы научитесь

• Работать со всеми топовыми нейросетями 2025 года: ChatGPT, Midjourney, Photoshop, Luma, Flux, Pika, RunwayML, Kling, Sora, VEO 3
• Генерировать видео, эффекты, текстуры, концепты и стили
• Создавать синематики с нуля на базе AI
• Интегрировать AI-эффекты в отснятый материал
• Осваивать эксклюзивные фишки и свежие подходы 2025 года
• Настраивать цвет, композицию и свет в AI-генерируемых сценах
• Разбирать реальные кейсы проектов для YouTube и рекламы

Портфолио
Готовое портфолио: уникальные синематики, креативные ролики и сцены, смешанные с живыми съёмками, созданные с помощью нейросетей и VFX.

Программа

AI в VFX для работы

• Разберём практическое применение AI для создания реалистичных VFX.
• Научимся заменять фон, дополнять персонажей, сохранять детали одежды и добиваться естественной атмосферы кадра.

Новые возможности с нейросетями

• Эта глава посвящена экспериментам и новым техникам.
• Мы создадим кинематографичные эффекты, попробуем эксклюзивные приёмы работы, совместим 3D и нейросети, чтобы формировать новые образы и стили.

Композитинг и смена ракурсов с AI

• Углубляемся в композитинг: добавляем новые локации, улучшаем костюмы, работаем с освещением и цветокоррекцией.
• Научимся изменять и кардинально менять ракурсы, а также строить последовательные сцены для цельного повествования.

AI-CGI ролики с сохранением деталей

• В этой главе шагнём в сторону CGI, полностью созданного с помощью нейросетей.
• Построим кинематографичные композиции, сохраним детали при изменении ракурсов, освоим липсинг и создадим свой полноценный ролик.

Многообразие возможностей AI-графики

• Разберём разные подходы и техники, которые помогают по-новому смотреть на процесс создания видео. Они позволяют экспериментировать с формой и содержанием, находить нестандартные решения и делать материал более разнообразным.
• Такой набор приёмов можно использовать в самых разных ситуациях, адаптируя их под задачу и стиль проекта. Всё это даёт гибкость и возможность расширять границы привычной работы, постепенно добавляя новые элементы и сочетания в готовые ролики.

Создание эффектных вирусных видео с помощью AI

• В этой серии уроков мы разберём, как создавать вирусные ролики на миллионы просмотров, используя только возможности искусственного интеллекта — без классической графики. Раньше я уже выпускал ролики с пультом от Blender, которые собирали миллионы, применяя CG-графику. Но сегодня правила игры меняются: с помощью AI можно делать не менее эффектные и масштабные видео.
• Я покажу, как встроить AI-эффекты в отснятые исходники, превращая обычные кадры в контент, который цепляет и распространяется.

Вставляем персонажа в любую локацию

• Научимся создавать полноценную сцену с конкретным персонажем, сохранив его внешность, одежду и детали — в любых условиях, стилях и локациях.

VFX и синематик по фото

• Разберём, как с помощью нейросетей создавать атмосферные синематики и визуальные эффекты, имея всего одно входное изображение.

Синематик из простого 3D

• Создаём кинематографичный ролик, начиная с элементарного 3D-блокинга — и доводим его до финального качества при помощи нейросетей.

Работа по реальному заказу

• Отрабатываем кейс на основе коммерческого проекта: как сохранять ключевые детали, менять ракурсы и выстраивать полноценную сцену в Veo 3.

Дополнение сцены и клинап

• Покажем, как дополнять локации, убирать ненужное из кадра и очищать футажи с помощью нейронок.

​

Наша задача — научить вас брать заказ и быстро закрывать его с помощью нейросетей.

На чем делаем упор:

Готовые связки:

• Вы получаете четкий алгоритм. У вас будут рабочие промпты и решения, которые нужно просто подставить в заказ, добавить немного от себя (научим, как это делать) — и всё, задача выполнена.

Деньги на скорости:

• Логика простая: взяли заказ на 30к, потратили пару вечеров на сборку через вайбкодинг, получили оплату. Выполнили второй такой же — вот уже 60к в кармане.
• Обучение окупается буквально за 1-2 таких захода.

Минимум сложности:

• Не нужно быть программистом или изобретать «стартап года». Мы даем инструменты, чтобы вы могли делать технические задачи чужими руками (руками ИИ) и забирать за это чеки.

Это интенсивный путь .

За обучение вы пройдете цикл, на который у обычных стартапов уходят полгода и бюджеты в сотни тысяч.

Программа:

Блок 0. Старт

Приходите на первое занятие подготовленными — мы не тратим время на установку программ.

• Рабочее окружение
  Установка и настройка всех инструментов: нейросети, IDE, терминал. Пошаговые видео-инструкции — просто повторяете и готовы к старту.
• Инструменты ресёрча и работы
  Сервисы, которые ускорят обучение и помогут генерировать идеи. Всё, что нужно, чтобы не гуглить вслепую.

Блок 1. Мышление и продукт

Самый важный блок. Большинство курсов его пропускают — и люди получают навык без денег. У нас сначала деньги, потом код.

• Как найти продукт, который принесёт деньги
  Методы поиска идей, анализ рынка и спроса. Как проверить идею за пару часов, не написав строчки кода. Каждая идея проходит верификацию — чтобы вы не тратили время на то, что не продаётся.
• Монетизация как часть архитектуры
  Рабочие модели заработка на цифровых продуктах. Как считать экономику до создания продукта — чтобы точно знать, что он окупится. Разбор на реальных кейсах из рынка.
• Проектирование продукта (тз для нейросети)
  Как превратить идею в детальное техническое задание, которое нейросеть поймёт с первого раза.
  Контекст — царь вайбкодинга: узнаете, как давать ИИ максимум данных для точного результата.

Результат:

• верифицированная идея, просчитанная экономика и готовое ТЗ.

Блок 2. Техническая база

Это не курс программирования. Это минимально достаточный словарь, чтобы вы стали архитектором своего продукта и говорили с нейросетью на одном языке.

• Как устроено веб-приложение
  Frontend, Backend, сервер, база данных — как они работают вместе. HTTP-запросы простым языком. Открываете DevTools и смотрите, как работает реальный сайт изнутри.
• API: как сервисы общаются между собой
  Что такое API, как читать документацию и подключить любой внешний сервис за 20 минут. Что делать, если у сервиса нет API — приёмы реверс-инжиниринга.
• Базы данных
  Какую базу выбрать, как проектировать структуру данных, что нельзя хранить в открытом виде. Как ИИ генерирует и управляет базой данных за вас — по одному промпту.
• Архитектура SaaS-продукта
  Из каких компонентов состоит любой SaaS-продукт и как они взаимодействуют. Как нейросеть генерирует всю архитектуру по вашему описанию — от идеи до рабочей структуры.
• Промпт-инжиниринг для разработки
  Как ставить задачу нейросети, чтобы она делала то, что нужно — с первого раза. Декомпозиция сложных задач, передача контекста, типичные ошибки и как их избежать.

Результат:

• вы понимаете архитектуру, читаете API, проектируете БД и грамотно управляете нейросетью.

Блок 3. Сборка продукта

Самая интенсивная неделя. Практика на каждом занятии. Куратор в чате ежедневно. К концу недели у вас рабочий продукт.

• Вайбкодинг: процесс разработки
  Antigravity, VS Code + Claude Code + RooCode, ChatGPT Codex — когда что использовать. Как организовать рабочий процесс и получить максимум от каждого инструмента. Начинаем собирать продукт прямо на занятии.
• Архитектуры под разные типы продуктов
  Веб-приложения, Telegram-боты, мобильные приложения, расширения для браузера — разбираем именно те типы, которые нужны участникам вашего потока.
• Подключение внешних систем
  Приём платежей, авторизация, уведомления — всё, что делает продукт живым и готовым к продажам. Подключаем к продукту каждого участника.
• Тестирование и отладка
  Что делать, когда нейросеть ломает то, что работало. Как читать ошибки и всегда иметь возможность откатиться назад.
• Безопасность продукта
  Что обязательно проверить до релиза, чтобы не потерять деньги и данные пользователей. Аудит безопасности по готовому чек-листу.

Результат:

• рабочий MVP продукта, протестированный и готовый к запуску.

Блок 4. Запуск и первые деньги

Продукт готов — пора зарабатывать. Публикуем, находим клиентов, получаем первые продажи.

• Деплой: публикация продукта
  Ваш продукт появляется в интернете по реальному адресу. Хостинг, домен, SSL — настройка за одно занятие. Каждый участник публикует свой продукт.
• Публикация в сторах
  Для тех, кто делает мобильные приложения Google Play и App Store: требования, подводные камни и монетизация через сторы.
• Где и как найти первых клиентов (B2C)
  Стратегии привлечения пользователей. Как выстроить поток клиентов через контент и не тратить бюджет впустую.
• Где и как найти первых клиентов (B2B)
  Как найти первого бизнес-заказчика. Автоматизация поиска клиентов с помощью ИИ — методы, которые работают прямо сейчас. Каждый запускает первую кампанию.
• Упаковка продукта
  Как подать продукт так, чтобы его захотели купить. Что менять, если не покупают — тестирование гипотез без лишних затрат.

Результат:

• продукт в интернете, канал привлечения запущен, первые продажи.

​

Освой нейросети и начни применять их для решения творческих задач, развития карьеры и повышения профессиональной востребованности.

Уровень для тех, кто понимает, что нейросети меняют мир и важно под эти изменения адаптироваться.

Что тебя ждет:

• 60 уроков в записи по 7-20 минут
• Пошаговое погружение
• Вау-результат с нуля
• Обратная связь от куратора
• Возможность начать зарабатывать
• Комьюнити единомышленников
• Готовое портфолио со своими работами
• Вдохновение и творческие задания
• Доступ к каналу с предложениями о сотрудничестве
• Лицензированная образовательная программа

Мы не учим просто нажимать на кнопки, мы учим мыслить концепциями, управлять композицией, светом и смыслами, используя ии как инструмент реализации.

Кому подойдет уровень:

• Всем, кто хочет открыть для себя нейросети и разобраться в этой теме
• Брендам и бизнесу, кому нужен качественный контент на регулярной основе
• Smm специалистам и маркетологам, кто хочет внедрить ии в свою работу
• Тем, кто хочет найти интересное хобби и начать творчески самовыражаться
• Фотографам, видеографам, креаторам и всем, кто хочет усилиться с помощью нейросетей в контенте

Представь себя через месяц:

• Ты владеешь инструментом, который позволяет тебе реализовать любую твою идею и создавать нейро-контент на телефоне или ПК
• Ты владеешь инструментом, который ускоряет тебя и дает преимущество в работе
• Ты заявляешь о себе, выделяешься и творчески самовырожаешься в блоге
• И ключевое - ты получаешь восстребованный инструмент, который поможет тебе начать зарабатывать на любимом деле не выходя из дома.

Программа:

Модуль 1 - Миджорни от а до я: пошаговое освоение инструмента для генерации реалистичного и качественного визуала:

• В рамках данного модуля вы узнаете, как оформить подписку на официальном сайте миджорни даже если вы живете на территории рф.
• Научитесь создавать свой персональный код стиля, который позволит вам генерировать уникальные креативы и творчески самовыражаться.
• Также вы научитесь работать с мудбордом, референсами и выстраивать сюрреалистичные миры.

Модуль 2 - Нейро-продакшен: как вписывать реальные товары брендов в цифровые сцены без потери реалистичности и качества:

• В рамках данного модуля мы научимся переносить абсолютно любой товар или продукт в нейро-контент используя передовые технологии для сохранения качества и внешности товара.
• Разберемся с пониманием днк бренда, как работать с композицией, ракурсами, планами, цветом, светом и тем, как создавать максимально-реалистичный результат, который понравится заказчику.

Модуль 3 - Режиссура. Законы кинематографа и создание дорогой рекламной динамики из статичных изображений:

• Начнем работать в передовых нейросетях для создания вау-креативов и трендовых эффектов на уровне мировых брендов.
• Также разберем преимущество каждой нейросети и с какой целью их нужно использовать.

Модуль 4 - Комплексное управление проектом от брифа заказчика до финальной сборки без правок:

• Научимся с нуля собирать нейро-кампейны на уровне мировых брендов, начнем мыслить, как режиссер и освоим законы монтажа, саунд-дизайн, склейки и много другое.

Результат четвертого модуля:

• Поймете, где и как искать вдохновение, чтобы делать Уровень
• Научитесь созданию сюжетных линий и раскадровки
• Освоите навык монтажа, цветокоррекции и саунд-дизайна
• Сможете создавать с нуля ролик любой сложности и под любые задачи

Модуль 5 - Продвижение в социальных сетях и формирование портфолио:

• Шапка профиля: из чего состоит и как упаковать
• Позиционирование: как сформировать
• Алгоритмы рилс: как работают?

Результат пятого модуля:

• Упакуешь свой профиль
• Выставишь цены и создашь прайс
• Поймешь, как и где искать клиентов
• Начнешь разбираться в алгоритмах инстаграм и тредс

Модуль 6 - Монетизация навыка:

• Где искать клиентов
• Как создать сильное резюме
• За сколько продавать? Создаем прайс
• Бриф и техническое задание

Бонусные уроки:

• Как создать реалистичные нейро-фотосессии
• Музыка: учимся генерировать песни под рекламные компании, рилсы либо запуски

Тариф Vip

• Доступ ко всем модулям - их 6
• Доступ к бонусным урокам
• Финальный эфир с Cельфиной

​

Вы полностью освоите один из самых хайповых и востребованных инструментов вайб-кодинга в мире!

И выполните 10+ проектов всего за 4 недели! От скриптов для автоматического наведения порядка в файлах до автономных ИИ-агентов и мультиагентных систем.

Claude Code — один из самых мощных инструментов вайб-кодинга на сегодняшний день.

Он занимает первые строчки в рейтингах профессиональных ИИ-инструментов, и является полноценным автономным ИИ-ассистентом, который берет на себя всю техническую рутину.

Выгоднее и функциональнее большинства других инструментов для вайб-кодинга:

• Он заменяет десяток нейросетей и решает задачи в одном окне. За базовые $ 20/месяц вы получаете прозрачные лимиты для сложных задач, тогда как скрытые доплаты у аналогов часто доводят чек до $ 60.

Настоящая автономность:

• Видит проект целиком, а не один файл. В отличие от обычного автодополнения, Claude Code сам изучает структуру папок, вносит изменения сразу в десятки файлов и навсегда запоминает ваши правила работы благодаря файлу «памяти проекта».

Мультиагентность и распределение ролей:

• Инструмент работает как целая команда виртуальных сотрудников: пока один агент собирает данные в браузере, второй пишет логику, а третий сохраняет результаты в таблицу.

Минимум прямого взаимодействия с кодом:

• Вы ставите цели обычным человеческим языком, а ИИ сам пишет скрипты, запускает их и проверяет результат, избавляя вас от рутины в терминале.

Абсолютный рекордсмен по качеству кода:

• На главном отраслевом тесте по исправлению реальных багов модель ставит рекорд в 80,9% успеха (у аналогов — около 38%), абсолютно самостоятельно и правильно решая 8 из 10 сложных задач.

Безопасность ваших данных:

• Запросы идут напрямую разработчику без сторонних серверов. Ваш код никуда не сливается, что делает инструмент идеальным для работы с коммерческими проектами под NDA.

На курсе вы научитесь на 100% использовать данный инструмент для создания решений, на которые ранее уходили недели разработки!

Что уникального в этом курсе:

Этот курс — одна из первых полноценных программ, полностью посвященных возможностям Claude Code: это не набор разрозненных уроков, а продуманная система. Вы не просто научитесь писать промпты, а поймете, как использовать Claude Code так, чтобы собирать рабочие решения в разы быстрее и эффективнее.
Упор на практику — выполним ЦЕЛЫХ 10+ проектов!

Проекты подобраны не случайно, а строго вокруг задач, которые реально нужны рынку прямо сейчас: личные помощники, контентные инструменты, боты, внутренние рабочие сервисы, микро-автоматизации, обработка данных и MVP для малого бизнеса или фриланса.

Курс охватывает весь спектр возможностей ИИ-разработки:

• Файлы и аналитика: Универсальная работа со структурированными данными (Excel, CSV, JSON), создание скриптов для аналитики и автоматической выгрузки готовых PDF-отчетов.
• Интерфейсы и API: Быстрая сборка конверсионных веб-страниц, бизнес-визиток и локальных серверов с формами заявок и современным дизайном.
• Локальные нейросети: Запуск ИИ прямо на вашем компьютере (без интернета) для 100% безопасной автоматизации рутины и работы с приватными корпоративными документами.
• Автономность и MCP: Прямое подключение агента к внешним инструментам (браузеру, базам данных) для сбора информации и конкурентного анализа.
• Мультиагентность: Создание систем, где роли распределены между несколькими ИИ-агентами, которые совместно выполняют сложную задачу и работают как единая команда.

Вы научитесь работать с инструментом вайб-кодинга так, чтобы он выдавал самый лучший результат:

• Мы учим не просто повторять действия по инструкции. Мы научим грамотно ставить задачу, проверять безопасность, тестировать код и доводить ЛЮБЫЕ сгенерированные решения до полностью рабочего состояния.

Результат — готовые цифровые продукты, а не просто сертификат. К финалу у вас будет:

• 10+ разнообразных и отработанных проектов.
• Итоговый комплексный кейс, который можно сразу внедрить в процессы вашей компании, продать заказчику или положить в портфолио.

Вы выполните 10+ проектов:

1. «Умный реорганизатор» — ИИ-агент, который наводит порядок в хаосе рабочих документов и папок, работая по строго заданным правилам и инструкциям через CLAUDE.md.
2. «Панель продаж» — аналитический скрипт для бизнеса, который читает сырые данные из Excel-файлов, собирает сводную таблицу и выгружает итоговый отчет в формате PDF.
3. Персональный CLI-агент — глубоко настроенный помощник под конкретный рабочий процесс студента, с прописанными доступами, ограничениями и логикой поведения.
4. Конверсионный сайт / Бизнес-визитка — полноценная веб-страница с современной структурой, понятным интерфейсом и рабочей формой сбора заявок, запущенная на локальном сервере.
5. Локальный сценарий безопасности — автоматизация рутинных задач (обработка клиентской базы, анализ приватных договоров) с помощью локальной модели, работающей без интернета для гарантии сохранности данных.
6. «SEO-аудит конкурента» — проект с использованием технологии MCP, где агент автономно выходит в интернет, обходит сайты конкурентов, собирает данные и формирует готовый аналитический отчет.
7. Собственный набор Skills — разработка пакета специализированных навыков ИИ-агента, заточенных под конкретную нишу (исследования, продажи, работа с документами) для их многократного применения.
8. «Контент-завод» — выстроенная цепочка процессов, которая парсит информацию с сайта-источника, формирует контент-план, генерирует серию постов и настраивает их публикацию по расписанию.
9. «Команда агентов» — мультиагентная система, в которой несколько нейросетей распределяют роли и совместно трудятся над одной объемной задачей.
10. Деплой на облачный сервер — перенос разработанной мультиагентной системы из локальной среды на реальный сервер с настройкой SSH, SSL и переменных окружения.
11. Финальный автономный проект — комплексное решение, разработанное под конкретную личную или рабочую задачу студента, готовое к внедрению или коммерческой продаже.

После прохождения курса вы:

• Освоите весь спектр возможностей Claude Code — от базовых команд и управления контекстом до настройки мультиагентных систем, работы с базами данных и запуска локальных нейросетей.
• Выполните 10+ практических проектов — от автоматизации работы с Excel-файлами и наведения порядка в документах до создания SEO-аудитора и контент-завода.
• Наработаете навык осмысленного вайб-кодинга: научитесь не просто слепо копировать сгенерированный код, а выступать в роли архитектора. Вы сможете грамотно ставить задачи ИИ, проверять безопасность, тестировать скрипты и доводить любое решение до 100% рабочего состояния.
• Сократите затраты времени и денег в разы: то, на что раньше уходили недели работы программистов и сотни тысяч рублей (сборка ботов, MVP, парсеров, аналитических панелей), теперь вы будете собирать своими руками за пару вечеров.

Программа:

• Урок 1. Claude code: настройка инфраструктуры, подключение и основные команды
• Урок 2. Промптинг в claude code: как составлять запросы и настраивать claude. Md
• Урок 3. Архитектура ии-агентов. Работа с файлами, таблицами и данными
• Урок 4. Глубокая настройка cli-агентов в claude code
• Урок 5. Создание конверсионных сайтов с помощью claude code
• Урок 6. Локальные модели и автоматизация рутинных задач
• Урок 7. Mcp: как подключать claude code к внешним инструментам
• Урок 8. Скилы в claude code: как усиливать агента под свои задачи
• Урок 9. Контент-завод для фриланса и бизнеса: реальные цепочки процессов
• Урок 10. Мультиагентные системы и claude agents team
• Урок 11. Деплой проекта: сервер, ssh, ssl и базовая безопасность
• Урок 12. Монетизация навыка и финальный проект под личную задачу