Новые складчины | страница 8

​

Модуль 0 — Старт и подготовка
Как устроен курс и как его проходить, чтобы был результат
Модуль 1 — Введение в ИИ
Что такое искусственный интеллект и как уже сейчас применять ИИ в жизни и работе
Модуль 2 — ChatGPT и текстовые нейросети
Как правильно общаться с ИИ, основы промтов, аналоги текстовых нейросетей
Модуль 3 — ИИ для жизни и быта
Нейрофотосессии, песни, оживление рисунков и фото, стиль, дизайн интерьера и ландшафта
Модуль 4 — Агенты и автоматизация
Создание собственных ИИ-агентов и использование готовых
Модуль 5 — ИИ для контента и самопроявления
Ведение соц. сетей и создание контента с нуля с помощью ИИ
Модуль 6 — ИИ для работы и заработка
Навыки, за которые люди готовы платить деньги: профессиональные нейрофотосессии, карточки для маркетплейсов, контент-съемка для коммерции, создание сценариев, сайтов и презентаций в ИИ
Модуль 7 — Визуал и видео для заработка
Создание видео по тексту и референсам, цифровой аватар, копирование и озвучка голоса с помощью ИИ, создание визуала как из Pinterest
Модуль 8 — Поиск клиентов и монетизация
Что можно продавать с помощью ИИ и кому это нужно, как объяснить ценность, где и как искать первых клиентов

​

Модуль 0 — Старт и подготовка
Как устроен курс и как его проходить, чтобы был результат
Модуль 1 — Введение в ИИ
Что такое искусственный интеллект и как уже сейчас применять ИИ в жизни и работе
Модуль 2 — ChatGPT и текстовые нейросети
Как правильно общаться с ИИ, основы промтов, аналоги текстовых нейросетей
Модуль 3 — ИИ для жизни и быта
Нейрофотосессии, песни, оживление рисунков и фото, стиль, дизайн интерьера и ландшафта
Модуль 4 — Агенты и автоматизация
Создание собственных ИИ-агентов и использование готовых

​

Личный ИИ-секретарь

Ваша голова — это сервер, который постоянно перегружен?
Вы хотите развиваться, создавать, работать над интересными проектами — но половина энергии уходит на то, чтобы просто ничего не забыть

• Всё держите в голове
  Когда встреча? Какие документы заканчиваются? Что лежит в холодильнике? Кому обещали перезвонить? Всё это крутится фоном и отнимает ресурс, даже когда вы «отдыхаете».
  
  
• Планирование — это квест
  «Если не будет дождя, если в этот день нет встреч, если успею…» — столько условий, что проще вообще не планировать. А потом всё летит.

• Рутина съедает часы
  Выкладка изображений, аналитика, генерация музыки и картинок, заполнение форм — каждая мелочь по 10 минут. А за год набегают часы, дни, недели...
  
  
• Хаос в контактах и заметках
  Сотни номеров без подписей, переписки в пяти мессенджерах, идеи разбросаны по приложениям. Когда нужно что-то найти — это отдельный квест.

Всё это можно делегировать ИИ-секретарю, которого вы соберёте сами

Вот что умеет мой секретарь — и что вы соберёте на курсе

Я спросила подписчиков, какие задачи они хотят делегировать, и разобрала самые частые. Но принцип универсален — настроите решение под любую свою задачу.

• Хранитель документов
  «Когда заканчивается страховка?»
  Бот знает все сроки, хранит номера и напомнит о важных событиях. По запросу выдаст: «Какие документы нужны для загранпаспорта?» или «Где лежит договор аренды?»

• Умное меню и продукты
  «Что сегодня приготовить?»
  Бот помнит сроки годности, предлагает меню, чтобы ничего не пропало, и формирует список покупок. Распознаёт продукты по фото чека или холодильника и знает Ваши предпочтения.

• Умный планировщик
  «Если не будет дождя - работаю в саду»
  Бот учитывает погоду, дедлайны, вашу загрузку. Вечером пробегаетесь по списку — несделанное разумно распределяется по следующим дням.

• Автоматизация рутины
  «Как перестать тратить часы на одно и то же?»
  Разберем автоматизацию на примере кросспостинга. Написали пост — бот адаптирует под Telegram, ВК, Instagram и выложит по расписанию. Любая повторяющаяся задача станет проще: отчёты, заливка картинок, генерация.

За 2 недели вы соберёте надёжного помощника с нуля
Никакого кода — только общение с нейросетями, визуальные конструкторы и пошаговые инструкции. Каждый модуль автономен — берите то, что нужно именно вам.

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА

Модуль 1

• Хранитель документов
• Загрузка сканов, номеров и сроков документов
• Автонапоминания за 2 недели до окончания
• Умный поиск: «Какой номер полиса?», «Какие документы нужны для визы?»
• Документы всей семьи в одном месте

Модуль 2

• Умное меню и учёт продуктов
• База продуктов с датами и сроками годности
• Распознавание продуктов по фото
• Напоминания: «Истекает срок годности молока»
• Автоматическое меню на неделю с учётом остатков
• Генерация списка покупок под рецепты

Модуль 3

• Умное планирование дел
• Учёт расписания и лимитов нагрузки
• Дела с условиями: погода, периодичность, дедлайны
• Автоматический перенос несделанного
• Вечерний обзор и план на следующий день

Модуль 4

• Автоматизация рутины
• Как определить, что можно автоматизировать
• Создание кросспостинга в соцсети
• Доработка под свои задачи
• Полная автоматизация с очередями и расписанием

Кому точно пригодится личный секретарь
Курс подойдёт, если вы узнаёте себя хотя бы в одном пункте

• Родителям
  Документы всей семьи, лекарства, продукты, расписание детей — всё это можно делегировать боту и перестать держать в голове.
  
  
• Фотостокерам
  Аналитика, генерация, заливка, соблюдение расписания — автоматизируйте рутину и загружайте больше без лишних усилий.

• ИИ-музыкантам
  Сбор трендов, генерация треков, создание видео, заливка — поставьте на поток. Один раз настроили — и все работает само.
  
  
• Начинающим вайб-кодерам
  Хотите создавать полезные решения через общение с ИИ? Этот курс — ваш практический проект с реальным результатом.

• Предпринимателям
  Голова забита тысячей мелочей: документы, встречи, контакты, сроки. Помощник возьмёт рутину на себя — вы займётесь бизнесом.
  
  
• Всем, кто устал от перегруженной головы
  Сроки, идеи, задачи — если всё это крутится фоном и мешает сосредоточиться. Пора делегировать и освободить ресурс для главного.

​

Золотая тысяча это тысяча запросов с конкуренцией ниже 1000 работ на стоке.
Такие запросы имеют очень высокую конверсию (вплоть до 70%) и очень хорошо прокачивают все портфолио.

Об авторе:
Василина Баранова
Маркетолог, фанат нейросетей

​

Тренды фотостоков. Апрель 2026

Более 1400 запросов, которые будут искать на фотостоках в ближайшие месяцы, а генерировать нужно уже сейчас.

• Темы для печатной продукции
• Праздники
• Доступ к авторской модели ChatGPT для создания промптов из запросов (Промпты подходят для Midjourney, Leonardo, ImageFX и Flux)
• Инструкция по превращению запросов в промпты

​

[Udemy] Мастер-класс по локальному ИИ: LLM, диффузионные модели и ИИ-агенты на вашем ПК (Арнольд Оберлейтер)
[udemy] Local AI Masterclass: LLMs, Diffusion & AI-Agents on Your PC (Arnold Oberleiter)

Язык английский
Хотите получить полный контроль над искусственным интеллектом?
Узнайте, как раскрыть мощь языковых моделей и генераторов изображений прямо на своём компьютере — без облака, без рисков для данных, с максимальной производительностью.
Автоматизация ИИ и интеллектуальные агенты трансформируют индустрии прямо сейчас.
Но что если вы не хотите зависеть от внешних провайдеров?
Что если вам нужна инфраструктура ИИ, которая на 100% находится под вашим контролем — для приватности, максимальной производительности или полной творческой свободы?
Этот курс — пошаговое руководство в мир локального ИИ.
Вы не просто научитесь устанавливать отдельные инструменты — вы создадите полноценную экосистему, где языковые модели, генераторы изображений и видео и интеллектуальные агенты работают вместе.
Всё запускается полностью локально — на вашем оборудовании.
Мы будем использовать инструменты с открытым исходным кодом: Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP и Open WebUI.
Вместе мы создадим ваш персональный центр управления ИИ — от автоматизации текста до генерации изображений, аудио и видео.
Забудьте ограничения облачных сервисов.
После курса вы сможете создать систему ИИ, превосходящую стандартные решения по функциональности, безопасности и гибкости.

Почему этот курс уникален

• Большинство курсов показывают один инструмент.
• Этот курс учит создавать полноценную независимую инфраструктуру ИИ.

Для кого этот курс:

1. Предприниматели и самозанятые специалисты
2. Разработчики и технические специалисты
3. Энтузиасты ИИ
4. Частные пользователи, которым важна приватность
5. Компании
6. Все, кто хочет объединить ИИ, автоматизацию и языковые модели локально

Чему вы научитесь:

1. Основы локального ИИ: языковые модели, диффузионные модели, RAG и автоматизация ИИ на локальной инфраструктуре
2. Установка и настройка Ollama, LM Studio и Anything LLM
3. Запуск локальных языковых моделей (GPT, Qwen, Deepseek, Gemma, Mistral и другие)
4. Как работают диффузионные модели: Stable Diffusion, Flux, Wan, Qwen и другие
5. Понимание оборудования: GPU, VRAM, RAM, объединённая память и основы устройств Apple
6. Pinokio: быстрая и простая установка локального ИИ
7. Промпт-инжиниринг для языковых моделей, SDXL и моделей Flux
8. Применение RAG (генерация с дополнением извлечением) и эмбеддингов локально
9. Понимание векторных баз данных и их использование с Supabase, Postgres и SQL
10. Подготовка данных в Markdown: разбиение на части, перекрытие и оптимизация
11. Подключение Anything LLM к Ollama и создание собственного RAG-чатбота
12. Модели компьютерного зрения, OCR и распознавание изображений с Google Gemma и Qwen VL
13. Вычисления во время выполнения и «мыслящие» языковые модели с DeepSeek R и GPT-OSS
14. Вызов функций и использование инструментов: подключение внешних инструментов к языковым моделям
15. Понимание квантования: FP16, BF16, Q8, Q4, GGUF и советы по производительности
16. Использование ComfyUI, Forge, Fooocus и Automatic1111 локально
17. Генерация изображений и видео локально с SDXL, Flux, Qwen и моделями генерации видео
18. Обучение LoRA, ControlNet и создание стабильных персонажей для AI-инфлюенсеров
19. Использование локального AI-аудио: Whisper, TTS, STT и генерация музыки
20. Агентный ИИ с n8n: триггеры, действия, MCP-клиент и хост
21. Интеграция Supabase в n8n для эмбеддингов, SQL и RAG-процессов
22. Email-агенты, вебхуки и автоматизация с Google и n8n
23. Подключение Open WebUI и ComfyUI к n8n для автоматизации изображений и видео
24. MCP-сервер и клиент: локальная интеграция инструментов с n8n и LM Studio
25. Создание локального RAG-агента с Flowise, Postgres и Ollama
26. Установка через Docker для n8n, Supabase, Open WebUI и других инструментов
27. OCR и обработка документов: извлечение данных из изображений, PDF и счетов
28. Приватность, соответствие требованиям и лицензии с открытым исходным кодом (MIT, Apache и другие)
29. Безопасность: понимание атак jailbreak, внедрения запросов, галлюцинаций и рисков MCP
30. Создание масштабируемой локальной AI-инфраструктуры для бизнеса и предприятий

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА

Раздел 1: Введение и быстрый старт

1. Получите чёткое понимание структуры курса и целей обучения
2. Доступ ко всем ключевым ресурсам и ссылкам
3. Научитесь находить лучшие модели с открытым исходным кодом
4. Быстрый старт: установка первого локального ИИ-приложения через Pinokio

Раздел 2: Основы — языковые модели, диффузия и оборудование

1. Понимание преимуществ локального ИИ: приватность, стоимость и производительность
2. Разбор требований к оборудованию: GPU, VRAM, RAM и объединённая память
3. Сравнение Apple Silicon и NVIDIA GPU
4. Понимание работы языковых моделей и диффузионных моделей

Раздел 3: Локальные языковые модели — свой аналог ChatGPT

1. Установка и настройка Ollama
2. Промпт-инжиниринг и мультимодальные возможности
3. Подключение внешних инструментов через вызов функций
4. Работа с RAG и эмбеддингами, оптимизация через квантование

Раздел 4: Управление знаниями

1. Понимание RAG, эмбеддингов и векторных баз данных
2. Создание чат-бота на собственных данных
3. Использование поиска и голосового взаимодействия
4. Использование LM Studio как альтернативы

Раздел 5: Генерация изображений и видео

1. Работа с ComfyUI
2. Использование сложных сценариев генерации
3. Обучение LoRA и применение ControlNet
4. Создание и редактирование изображений и видео

Раздел 6: Генерация видео

1. Создание видео из текста и изображений
2. Анимация персонажей
3. Использование дополнительных инструментов
4. Ускорение генерации

Раздел 7: Аудио

1. Распознавание речи
2. Синтез речи и клонирование голоса
3. Генерация музыки

Раздел 8: Агентный ИИ

1. Настройка платформы автоматизации
2. Создание векторной базы данных
3. Создание RAG-агентов
4. Интеграция с внешними сервисами

Раздел 9: Продвинутые сценарии

1. Интеграция инструментов
2. Централизованное управление
3. Автоматизация генерации
4. Извлечение данных из документов
5. Настройка моделей под свои данные

Раздел 10: Визуальные агенты

1. Установка инструментов
2. Создание визуальных RAG-агентов
3. Управление данными

Раздел 11: Безопасность и право

1. Защита от уязвимостей
2. Понимание лицензий

​

От Telegram-бота до мультиагентной системы для бизнеса + авторские методологии разработки агентных систем и workflows

Какие проблемы решает программа?

Вам не нужен очередной курс «про инструменты».
Вам нужен понятный путь к рабочему результату.

• Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:
  от задачи до рабочего продакшн-решения. Участник проходит его 5 раз — на разных проектах. К финалу это навык, не шаблон.
  
  
• Авторские методологии RALPH и DO-framework —
  учат не «как настроить инструмент», а «как думать при создании AI-решений». Работают на любую задачу.
  
  
• Бизнес-анализ + монетизация
  Как правильно внедрять в свою работу и бизнес, как упаковать AI-навык в услугу, найти первых клиентов и монетизировать.
  
  
• Методологии не устаревают
  Claude Code - самый актуальный инструмент на рынке. Закрытый чат выпускников: обновления бессрочно.
  
  
• RAG-паттерн, долгосрочная память, MCP и CLI, деплой с мониторингом
  Каждый проект сдаётся в продакшне — не в демо
  
  
• Вайб-кодинг: без единой строчки ручного кода
  Claude Code пишет код за тебя. 95% участников программы — не разработчики.

Кого я жду на курсе?

• Предприниматель, который хочет автоматизировать бизнес с AI
• Фрилансер, который хочет реализовывать AI-системы
• Наёмный специалист с амбицией на фриланс или внедрение агентов в свою работу
• Тот, кто уже пробовал AI и хочет перейти на уровень мультиагентных систем
• Тот, кому нужна практика, а не теория

Кого я НЕ жду на курсе

• Не знаешь, что такое промпт
  Если ты ни разу не открывал ChatGPT — начни с YouTube
  
  
• Ищешь «волшебную кнопку»
  AI-агенты требуют настройки, тестирования, итераций. Это работа, а не магия
  
  
• Хочешь «посмотреть и решить потом»
  Курс требует 5-8 часов в неделю. Если не готов выделять время — результата не будет.

Спойлер: Программа

Трек 0: Быстрый старт

• Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought + мета-промпты
• Claude Code CLI: команды, флаги, интеграции, параллельные сессии
• Архитектура AI-проектов: CLAUDE.md, декомпозиция, системный подход
• Обзор экосистемы: когда Claude Code, а когда Cursor/ChatGPT/Gemini
• Первые автоматизации через Claude Code
• [ПРОЕКТ] Telegram-бот + мини-лендинг — полный цикл с деплоем
  
  Результат:
  Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе

Трек 1: Вайб-кодинг: Claude Code + Antigravity

• Claude Code: глубокое погружение — контексты, Projects, продвинутые паттерны
• Antigravity: агентный менеджер, CLAUDE.md, конфигурация проектов
• Claude Skills: создание, использование, библиотека навыков
• Workflows и Rules: автоматизация рабочих процессов
• Мастер-гайд: Discovery Interview + RALPH — авторская методология написания ТЗ
• MCP (Model Context Protocol): подключение внешних инструментов
• Полный цикл разработки: PRD → TODO → subagent-driven development → тестирование → code review
• [ПРОЕКТ] Профессиональный лендинг — от Discovery Interview до деплоя
  
  Результат:
  Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе

Трек 2: AI-агенты: от бота к системе

• Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
• RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
• Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
• Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
• API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
• Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
• [ПРОЕКТ + ХАКАТОН] Мультиагентная бизнес-система: 3-5 агентов, работающих командой
  
  Результат:
  Мультиагентная бизнес-система из 3-5 агентов, работающих командой

Трек 3: Личная агентная система

• Агентная система на базе Claude Code + Codex в Telegram
• Создание AI-агентов в веб-версии → использование с мобильного
• Управление личной агентной системой: делегирование рутины на ходу
  
  Результат:
  Персональная агентная система на базе Claude Code + Codex — управляешь с телефона из Telegram.
  Все задачи не только на компьютере. Личная AI-система работает из любой точки

Трек 4: Бизнес-анализ + монетизация

• Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи для AI-автоматизации
• Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
• Упаковка AI-навыка: фриланс vs агентство vs продукт. Ценообразование, оффер
• Поиск клиентов и первые заказы. Портфолио, канал привлечения
• Примеры готовых бизнес-решений для внедрения
  
  Результат:
  Упакованный оффер AI-услуги + стратегия внедрения или поиска клиентов

Трек 5: Деплой + Финальный проект

• Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
• GitHub: версионирование и деплой
• Мониторинг, логирование, безопасность кода при вайб-кодинге
• Выбор и планирование индивидуального финального проекта
• Сборка + peer-review + итерации
• Защита проектов перед группой
  
  Результат:
  Индивидуальный проект, задеплоенный в продакшн — главный кейс для клиентов

Тариф: Стартер
Если хочешь получить все знания и инструменты, но готов двигаться самостоятельно

• 2 месяца обучения
• Доступ к базе из 30+ уроков
• Модуль по монетизации
• Конспекты в Notion
• Общий Telegram-чат потока
• Доступ к обучению 3 месяца

​

Привет, я — Николай Алексеев. За 2 месяца научу тебя собирать Ai-агентов, автоматизации, аналитические системы, голосовых ботов, готовые продукты.
Без кода. Без команды. Без месяцев ожидания.

Раньше любая техническая задача упиралась в ресурс разработчика. Теперь — нет
Каждый такой запрос раньше = 2–4 недели ожидания разработчика и $3K–10K бюджета
AI-инженер получает те же результаты за 2-4 часа, без кода и бесконечных ТЗ

Это для тебя, если нужен:

• Рост на текущей работе
  Ты работаешь в компании, видишь процессы, которые можно автоматизировать, но упираешься в разработчиков. После курса — берёшь техническую часть на себя и аргументируешь повышение до Head of Product.
• Переход в новую профессию
  Ты дизайнер, маркетолог, продакт, аналитик. AI начал делать то, за что тебе платили. После курса — берёшь задачи на стыке своей специальности и автоматизации, рост зарплаты x1.5.
• Собственный продукт
  Ты предприниматель или продакт. Идея есть, раньше упиралась в команду и бюджет. После курса — MVP в одного за 2 недели, продукт с подпиской 100/мес без найма.

Мы учим не инструментам. Мы учим мышлению.
Инструменты меняются каждую неделю. Сегодня Claude Code, завтра что-то другое. Гоняться за ними бесполезно.
Поэтому мы учим подходам: как думать о задаче, как раскладывать её на архитектуру, как выбирать инструмент под задачу. Это навык, который не устаревает.
Через 2 месяца у тебя будет 5 готовых работающих систем и новый подход к решению задач, актуальный для всех AI-инструментов

Программа:

Модуль 0. Мышление AI-инженера
1 неделя
AI-инженер начинается не с кода, а с головы. В этом модуле ты увидишь, как один человек ведёт три проекта параллельно — со сбором данных, аналитикой, автоматическими рассылками и голосовым помощником. А потом разберёшь, как это устроено.
Чему научишься
Раскладывать любую бизнес-задачу на архитектуру по фреймворку DO (Directive → Orchestration → Execution)
Писать промпты по фреймворку CLEAR, которые дают результат с первого раза, а не с десятого
Понимать, когда задачу решает n8n за 30 минут, а когда нужен Windmill + агент
Считать стоимость AI-инфраструктуры и сравнивать с наймом
Результат
Личный план автоматизации — ты проаудируешь свою работу по 10 категориям рутины, посчитаешь экономию и выберешь ТОП-3 задачи для автоматизации.
Стек
DO Framework, CLEAR Framework, Claude Code Plan Mode

Модуль 1. Инфраструктура и первые инструменты
2 недели
Здесь ты ставишь всю инфраструктуру AI-инженера и строишь первый рабочий инструмент. К концу модуля у тебя будет парсер, который каждый день собирает нужные данные из открытых источников, сохраняет в базу и присылает дайджест изменений.
Чему научишься
Определять стек под задачу — когда хватит n8n за 30 минут, когда нужен Windmill + скрипт, а когда проще взять готовый API вместо парсера
Настраивать Claude Code так, чтобы он понимал твой проект и решал задачи в 2-3 раза быстрее (CLAUDE.md, Skills)
Запускать скрипты по расписанию в Windmill — платформе, где Claude Code пишет код, а Windmill его исполняет
Создавать базы данных в Supabase за 15 минут — без ручного SQL, всё генерирует Claude
Строить парсеры, которые собирают данные с любых сайтов без API
Собирать визуальные автоматизации в n8n для простых линейных задач
Результат
Работающий парсер на расписании + дашборд изменений + логи в Supabase. Автоматический сбор данных из любых открытых источников. Фрилансер за такую работу берёт $1-3K — ты делаешь сам за выходные.
Стек
Claude Code, Windmill, Supabase, n8n

Модуль 2. Аналитика: превращаем данные в решения
1-2 недели
Данные без анализа — мёртвый груз. У тебя уже есть сайт, рекламные кабинеты, CRM или хотя бы таблица с клиентами — но всё это лежит в разных местах и никто не смотрит на картину целиком. В этом модуле ты учишься собирать данные из любых источников в одну базу и строить аналитику, которая сама присылает тебе выводы.
Чему научишься
Затягивать данные в единую базу из любого источника — сайт, рекламные кабинеты, CRM, Google Sheets или CSV-выгрузка
Проектировать решение до сборки через Plan Mode — 15 минут планирования экономят 3 часа правок
Строить воронку «визит → регистрация → активация → оплата» и находить, на каком шаге теряются клиенты
Создавать AI-агента, который каждую неделю сам забирает данные, находит аномалии и пишет отчёт
Задавать вопросы данным на человеческом языке и получать ответ за 30 секунд
Результат
Единая база данных из всех твоих источников + воронка + AI-агент, который пишет еженедельные отчёты + мгновенные запросы к данным. Нанять аналитика — $3-5K/мес. Твой агент обходится в ~$10/мес на API.
Стек
Claude Code Plan Mode, JavaScript, Supabase, SQL, Claude API, Windmill

Модуль 3. Маркетинг и исследования
2 недели
Половина бизнес-решений принимается на интуиции, потому что «нормальное исследование» — это дорого и долго. В этом модуле ты учишь AI доставать нужную информацию из внешнего мира и превращать её в готовый результат — будь то отчёт по рынку, анализ конкурентов или готовый пост.
Чему научишься
Анализировать конкурентов — что предлагают, как позиционируются, какой контент работает лучше всего
Исследовать рынок по запросу и получать структурированный отчёт с источниками, цифрами, выводами
Собирать и анализировать обратную связь — отзывы, комментарии, упоминания
Производить контент на основе исследований — посты, рассылки, сценарии видео, презентации
Автоматизировать outreach — от поиска контактов до персонализированных писем
Результат
Ты умеешь за часы получать информацию, на сбор которой раньше уходили недели — и сразу превращать её в контент, решения или коммуникацию.
Стек
Hiker API, ScrapCreators, Apify, Claude API

Модуль 4. AI-агенты для коммуникации
1-2 недели
Клиенты пишут в чат на сайте, в мессенджер, звонят по телефону — и везде ждут быстрого ответа. В этом модуле ты создаёшь AI-агентов, которые общаются с клиентами за тебя — голосом, текстом, в любом канале. Плюс учишься анализировать все эти разговоры.
Чему научишься
Создавать чат-бота для сайта или мессенджера с пониманием контекста
Строить голосового агента — принимает входящие звонки, обзванивает, работает 24/7
Превращать звонки и переписки в текст и автоматически разбирать: темы, тон, ключевые моменты
Настраивать оценку качества коммуникации
Находить закономерности по сотням разговоров
Результат
AI-агенты, которые общаются с клиентами в нужных тебе каналах — чат, мессенджер, телефон. Плюс аналитика по всем разговорам.
Стек
Claude API / OpenAI / Yandex AI Studio, Whisper / Yandex SpeechKit, ElevenLabs / Yandex TTS

Модуль 5. Вайб-кодинг: собираем свой продукт
2 недели
За предыдущие модули ты собрал набор рабочих решений: сбор данных, аналитика, исследования, агенты. Теперь ты превращаешь всё это в единый продукт с интерфейсом. Один URL, один логин, вся информация на одном экране.
Чему научишься
Проектировать архитектуру продукта: какие данные уже есть, какие агенты работают, какие экраны нужны
Собирать фронтенд через вайб-кодинг — описываешь словами, Claude Code генерирует код
Строить дашборд, объединяющий результаты всех модулей на одном экране
Деплоить продукт в интернет, подключать домен, настраивать полный цикл
Упаковывать результат: для бизнеса, команды или как продукт для клиентов
Результат
Готовый продукт в интернете — с дашбордом, автоматизацией и публичной ссылкой. Не учебный проект — реальный инструмент. Заказать такой у студии — $3-10K. Ты собираешь сам и владеешь полностью.
Стек
Claude Code, React, Tailwind / shadcn, Supabase Auth, Vercel

Инвестиция, которая окупается за первый месяц
Окупается за 1-3 месяца. Чем больше твоей рабочей рутины ты решишь автоматизировать, используя знания с курса, тем быстрее окупятся вложения

Нужен ли опыт в программировании?
Нет. Claude Code пишет код за тебя. Нужна базовая компьютерная грамотность — файл, папка, терминал, API. Если пользовался ChatGPT — достаточно.
Курс специально рассчитан на нетехнических специалистов. Дизайнеры, маркетологи, продакты — основная аудитория.

​

Узнайте, чем нейросети могут быть полезны конкретно вам, и внедрите их в свои ежедневные задачи на практических воркшопах «за ручку» с Ириной Клейман.

Чем раньше вы начнёте — тем умнее ИИ будет именно для вас. Маленький секрет, о котором редко говорят: нейросеть работает тем точнее, чем больше она знает про вас. И это знание копится со временем.

Представьте нового помощника, который пришёл к вам работать. С нейросетями так же: когда вы обсуждаете задачу, поправляете ответ, рассказываете про свой проект — он накапливает «контекст». Этот контекст и есть ваши данные: стиль, задачи, предпочтения, способ думать.
.
Поэтому есть смысл начать сейчас — спокойно, в своём темпе. Чтобы через год у вас была не «подписка на ChatGPT», а персональный помощник, заточенный под вашу жизнь.

Онлайн-практикум с воркшопами для вас, если:

• вы давно собираетесь «разобраться», но всё не знаете, с чего начать и вообще нужно ли вам это
• вы пробовали ChatGPT или что-то ещё, но получили посредственный результат и разочаровались
• запутались в многообразии нейросетей, промтов и советов из рилс и не знаете, за что хвататься
• хочется задавать вопросы без страха показаться «глупыми» и «не в теме»
• хотите повысить продуктивность, быстрее и легче решать рутинные задачи и высвободить до 20 часов в неделю на свои увлечения и личную жизнь

Почему у вас здесь всё получится:

• Не учим вставлять чужие промты
  • На многих обучениях дают «100 лучших промтов».
  • Через месяц они устаревают или не подходят под ваши задачи.
  • Мы учим мышлению — как разговаривать с ИИ под любую вашу задачу и максимально автоматизировать процесс работы под следующие похожие задачи.
• Обучает обычный человек, а не программист
  • Ирина — не программист и не AI-инженер.
  • Обычный человек, практик, который разобрался в числе первых, внедрила в свои рабочие процессы и стиль жизни и делится своим опытом с теми, кому ее подход откликается.
• После интенсива вы не одни
  • 4 недели в общем чате, где Ирина отвечает лично.
  • Не бот, не помощник — она сама. Пишете: «застрял(а) здесь» — получаете ответ. Это важнее любого урока.
• Не знания — внедрение
  • Формат обучения предполагает, что уже во время прямых эфиров вы будете сразу внедрять новые инструменты конкретно в ваши задачи.
  • Вы сможете в моменте получить обратную связь от автора и ответы на свои вопросы.

Какие задачи вы сможете решать, пройдя этот практикум:

• Контент и тексты
  • Писать посты для соцсетей — быстро и в своём стиле
  • Адаптировать контент по одному клику под любой формат: сценарий для рилс, карусель и др.
  • Собирать email-рассылки и серии писем клиентам
• Работа и рутина
  • Превращать голосовую заметку в структурный документ
  • Собирать презентацию за 20 минут вместо 4 часов
  • Готовиться к встречам и собеседованиям
• Жизнь, семья, быт
  • Планировать день, неделю, поездки под ваши ритмы
  • Подбирать занятия с ребёнком и разбирать домашку
  • Искать аргументы «за / против» в важном решении
• Творчество и идеи
  • Брейнштормить проекты — с ИИ как с вдумчивым партнёром
  • Редактировать свои тексты, рассказы, посты
  • Создавать обложки, иконки, базовый дизайн — без дизайнера
• Свой ИИ-помощник
  • Собрать сайт-визитку или мини-лендинг за час
  • Сделать интерактивную игру или воркбук
  • Создать личного ИИ-агента с памятью, который работает за вас

Это всего лишь часть примеров решений, которые вы можете внедрить в свою жизнь. На первом интенсиве мы сделаем с вами практику, которая поможет определить, какие именно ваши задачи можно делегировать ИИ и как.

Программа:

Часть 1 · Интенсив (3 часа онлайн в Zoom):

1. Подготовительный урок
2. Карта нейросетей: кто чем занимается и почему именно Claude.
3. Три режима работы — от «разового вопроса» до «своего ассистента».
4. Три простых правила, с которых начинается всё.
5. Арсенал итераций — что делать, если Claude отвечает не то.
6. Голосовой ввод — говорите, а не печатаете.
7. Практика 1. Где Claude может помочь именно вам (мини-анкета + разбор).
8. Практика 2. Ваш первый нейроассистент, который начнет работать на вас.

Воркшопы:

1. Личная жизнь, быт, обучение
   Семья, родительство, быт, путешествия, планирование, саморазвитие.
2. Работа
   Контент, презентации, таблицы, подготовка к встречам, собеседования, автоматизация рутины.
3. Вайб-кодинг и дизайн
   Ваше первое приложение за 1 час. Сайт-визитка. Обложки, презентации, базовый дизайн — без дизайнера.

Автор Ирина Клейман

• Я не программист и не AI-инженер. Обычный человек, мама, продюсер, предпринимательница.
• Моя главная сила — объяснять сложное простым языком.
• Продюсер и сооснователь проекта «Кинетический интеллект» с аудиторией более 1,5 млн в соцсетях
• Автор онлайн-практикума о планировании и организации жизни «Эссенс»

Тариф Основной

• Подготовительный урок
• Интенсив 25 апреля (3 часа)
• Запись интенсива
• Интерактивные воркбуки
• Воркшопы 1, 2, 3
• Интерактивные воркбуки под каждый воркшоп

​

Оптимизируйте бизнес-процессы и достигайте результатов быстрее.

Вы всё ещё тратите дни на рутинные задачи вместо стратегического развития?
У нас есть решение. Внедрите нейросети в решение рабочих задач уже сегодня!

Практика вместо теории — используйте AI уже сегодня Начните внедрять искусственный интеллект в свои рабочие процессы и создавайте реальные результаты.

Нейросети для вас, если вы работаете в следующих сферах:

• Маркетинг
• Продажи
• HR-менеджмент
• Экономика и финансы
• Менеджмент
• Производство

Как нейросети преобразят вашу работу:

Получите преимущество на рынке труда:

• Научитесь работать с востребованной технологией, чтобы выделиться среди других кандидатов или получить повышение
• Получите практические навыки внедрения AI в бизнес-процессы
• Станете ценным специалистом для любой компании

Сократите расходы в бизнесе:

• Оптимизируете издержки на маркетинг и рекламу до 30%
• Проведете глубокий анализ конкурентов за считанные минуты
• Улучшите бизнес-процессы и повысите эффективность работы
• Внедрите автоматизацию рутинных операций

Освободите время для важных задач:

• Делегируйте нейросетям рутинные задачи и документооборот
• Сократите время на поиск и реализацию идей в 2-3 раза
• Автоматизируйте процессы анализа данных и принятия решений
• Получите больше времени для стратегического развития

Ускорите принятие 
решений:

• Получите точные прогнозы и аналитику в реальном времени
• Визуализируете ключевые метрики бизнеса
• Смоделируете различные сценарии развития событий
• Принимаете решения на данных, а не предположениях

Повысите эффективность команды:

• Оптимизируете внутренние коммуникации
• Автоматизируете распределение задач между сотрудниками
• Разработаете эффективный процесс обратной связи
• Улучшите систему мотивации и оценки персонала

Что будет:

• 8 модулей
• 6 тематических модулей
• 15 часов теории и практики
• 6 проектов
• 6 кейсов
• 20+ инструментов, готовых к использованию

Программа:

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект:

• 1.1. Что такое ИИ?
• 1.2. Машинное обучение и нейронные сети
• 1.3. Что такое промпт и промпт-инжиниринг?
• 1.4. Техника Chain of Thought (CoT)
• 1.5. Техника Role Playing
• 1.6. Техника Few-Shot Learning (обучение с малым количеством примеров)
• Бонусная лекция. Этика использования и нормативное регулирование ИИ
• 1.7. Обзор нейросетевых сервисов

Модуль 2. Искусственный интеллект в HR-менеджменте:

• 2.1. ИИ в управлении персоналом. Общие особенности работы с инструментами на основе нейросетей
• 2.2. ИИ на этапе подбора персонала
• 2.3. ИИ на этапе найма и онбординга
• 2.4. ИИ на этапе работы сотрудника в компании
• 2.5. ИИ на этапе оценки эффективности и карьерного роста
• 2.6. ИИ на этапе оффбординга

Модуль 3. Искусственный интеллект в маркетинге:

• 3.1. ИИ для анализа рынка и ЦА
• 3.2. Персонализация маркетинга с ИИ
• 3.3. Расчет проекта с помощью ИИ
• 3.4. Генерация изображений с помощью ИИ для контента
• 3.5. Генерация видео с помощью ИИ для контента
• 3.6. Работа с рекламными кампаниями с помощью ИИ
• Бонусная лекция. ИИ для оптимизации рекламы
• Бонусная лекция. ИИ для создания сайтов

Модуль 4. Искусственный интеллект в производстве:

• 4.1. ИИ для оптимизации производственных процессов
• 4.2. Контроль качества продукции с помощью ИИ
• 4.3. ИИ в управлении цепочками поставок
• 4.4. ИИ и безопасность на производстве
• 4.5. Применение ИИ на производстве компании А
• 4.6. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 1)
• 4.7. ИИ и проектирование новых продуктов
• 4.8. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 2)
• Бонусная лекция. Влияние ИИ на KPI компаний

Модуль 5. Искусственный интеллект в продажах:

• 5.1. ИИ для лидогенерации
• 5.2. Сегментация клиентов с помощью ИИ
• 5.3. ИИ для прогнозирования продаж
• 5.4. Персонализация предложений с ИИ
• 5.5. Чат-боты в продажах
• 5.6. ИИ для управления отношениями с клиентами (CRM)
• 5.7. Увеличение продаж с помощью ИИ в компании A
• 5.8. Разработка стратегии продаж с ИИ
• 5.9. ИИ для анализа конкурентов
• Бонусная лекция. ИИ для анализа работы колл-центра

Модуль 6. Искусственный интеллект в экономике:

• 6.1 Применение ИИ в экономике и финансах
• 6.2 Сбор, очистка и подготовка финансовых данных для использования в нейросетях
• 6.3 ИИ в оценке рисков и кредитном скоринге
• 6.4 ИИ для выявления мошенничества и предикативная аналитика
• 6.5 ИИ в управлении инвестициями
• 6.6 Кейс: Применение ИИ в инвестициях
• 6.7 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 1)
• 6.8 ИИ в персонализации сервиса и автоматизации отчетности
• 6.9 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 2)

Модуль 7. Искусственный интеллект в менеджменте:

• 7.1. ИИ для принятия управленческих решений
• 7.2. ИИ в управлении проектами
• 7.3. Использование ИИ для управления командой и коммуникацией
• 7.4. ИИ и стратегическое планирование
• 7.5. ИИ для анализа данных и отчетности
• 7.6. Внедрение ИИ в систему управления компании C
• 7.7. Разработка системы управления с ИИ (часть 1)
• 7.8. ИИ для повышения эффективности совещаний
• 7.9. ИИ для оптимизации работы команды
• Бонусная лекция. Разработка системы управления с ИИ (часть 2)

Модуль 8. Заключение:

• 8.1. Подведение итогов курса
• 8.2. Рекомендации по внедрению ИИ

Тариф Расширенный

• Захватывает все потребности в компетенциях + бонусные лекции
• 8 модулей
• Бонусные лекции

​

Реальность не одна

Один и тот же вопрос может иметь разные ответы. Потому что реальность не одна — их несколько. И если ты видишь только одну, ты принимаешь решения вслепую.
На мастер-классе ты разложишь любой запрос через 4 параллельные логики — и увидишь несколько возможных сценариев вместо одного.
«Я разложила все свои проекты — банки, FMCG, разные периоды — и увидела одну и ту же логику в 4 квадрантах.» — Оля Еремина

Какие вопросы можно разложить через 4 реальности?

• У меня болит спина — какие решения я не вижу?
• Я блогер — какие сценарии за пределами привычного?
• Как сформировать устойчивую финансовую стратегию
• Мой стартап — слепые зоны бизнес-модели
• Какие навыки нужны через 3–4 года
• Как не терять фокус при множестве сценариев

Ключевой инсайт

Квадранты — это не стадии развития, а параллельные логики. Один запрос решается в 4 реальностях одновременно. Игнорировать квадрант — значит получить слепое пятно в решении.

Выстраданная методология

Оля 13+ лет работала в стратегических департаментах. Главный вопрос клиентов: «какой тренд вы гарантируете?» — невозможно ответить. Обучалась у европейских лидеров форсайта — не нашла гарантий. Тогда разложила все свои проекты по отраслям и периодам — и увидела одну и ту же 4-квадрантную логику.

Конвергенция с философией Кена Уилбера (AQAL) — пришла из корпоративной практики, не из теории.

Карта четырёх реальностей:

• I. Техносуверен
  Децентр + Земля. Ценности, мотивация, сознание. AI-слой: focus, values, agency. Автономность + автоматизация.
• II. Суверенный сад
  Децентр + Синтетика. Личная операционная система: инструменты, системы, рутины. AI-слой: skills, automation, Obsidian. Автономность + участие.
• III. Институциональный вклад
  Центр + Синтетика. Системы управления, регуляции, инфраструктура, тренды рынка. AI-слой: trend scan, signal monitoring.
• IV. Коллаборация сообщества
• Центр + Земля. Культура, ритуалы, общий язык, коллективный форсайт. AI-слой: group play, collective foresight.

Формат: как это будет:

• 01. Зачем
  Формулируем личный запрос. Зачем мне карта реальностей?
• 02. Карта
  4 реальности, система координат. Wilber AQAL как навигация.
• 03. Сигналы
  AI-скан каналов по 4 мирам. Слабые сигналы, тренды, аномалии.
• 04. Игра
  Групповая раскладка, слепые зоны. Перемещение между квадрантами.
• 05. Решение
  Что поддерживать, что нельзя игнорировать. Приоритеты.
• 06. AI-обвязка
  Obsidian + Claude промпт для продолжения после воркшопа.

В итоге ты:

• разложишь свой запрос через 4 параллельные реальности — здоровье, карьера, бизнес, что угодно
• увидишь несколько сценариев вместо одного — и слепые зоны, которые мозг отфильтровывает
• научишься сканировать внешний контекст — привычка собирать сигналы через 4 линзы
• получишь персональную карту 4 реальностей (артефакт под твой запрос)
• заберёшь Obsidian-шаблон для ежедневного сканирования + Claude-промпт с методологией

Кто ведёт:

Оля Еремина

• Методология + форсайт
• 13+ лет в стратегии и трендвотчинге
• 50+ корпоративных проектов (РБК, X5, Ozon, VK, ВТБ)
• Основатель FutureDecoder.ru — канал «Декодер будущего»
• Провела тестовую лабу на 7 человек — просят продолжения

Алекс Поваляев

• AI + personal operating systems
• Founder AI Mindset — 4 года, 30+ Founder OS сессий
• Personal OS Sprint + AI-Native Sprint (200 участников)
• 7 лет в Obsidian — форсайт-карточки в графе
• Claude Code, агентные системы, связка технологий и смыслов

Стоимость необходимо уточнить
​

Помогу за 8 недель превратиться в специалиста, который делает в нейросетях то, что многие до сих пор считают невозможным

Сайты за несколько минут. Приложения за пару вечеров (за которые некоторые компании до сих пор берут сотни тысяч рублей). Умные агенты, сложные автоматизации.

Такие задачи вас перестанут пугать после этой группы.
Я решил собрать небольшую группу наставничества, где вы можете учиться использовать передовое приложение Claude Code для решения самых разных сложных задач и на выходе стать незаменимым сотрудником почти для любого бизнеса.

​

Разработчик чат-ботов под ключ 2.0: от простого бота до ИИ-ассистента

Освой все этапы разработки: от простых ботов до ИИ-ассистентов и начни брать заказы уже на втором месяце обучения!

Кто такой разработчик чат-ботов?
Это перспективная и востребованная ИТ-профессия — чат-боты нужны любому бизнесу: от интернет-магазинов, которые используют их для обработки заказов и ответа на частые вопросы, до банковских приложений, где боты помогают управлять счетами и консультировать клиентов.

Преимущества курса

• Курс охватывает все этапы разработки от простых ботов до ИИ-решений.
• Выпускники смогут брать заказы любой сложности и предлагать решения «под ключ».
• Обучение включает Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler, Python, ChatGPT и автоматизацию задач.
• Студенты освоят создание стратегий, сценариев и автоворонок.
• После 2-го модуля студенты смогут выходить на рынок и брать заказы.

Основная программа
Студенты освоят все этапы создания чат-ботов: от разработки логики до сборки сложных проектов на Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler. А главное — выйдут на рынок и возьмут свои первые заказы!

Модуль 1 — основы проектирования чат-ботов (2 недели)
— Освоим основные принципы создания чат-ботов для бизнеса.
— Разберём архитектуру чат-бота, включая обязательные и дополнительные элементы.
— Научимся превращать текстовые описания задач в логические схемы.
— Разберём примеры существующих чат-ботов и способы их взаимодействия с пользователями.
— Подготовим собственный проект чат-бота в виде структурированной блок-схемы.
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Введение в чат-боты: цели, виды, преимущества, рынок
Основные виды чат-ботов (FAQ, продажи, поддержка).
Архитектура ботов и элементы.
Дополнительные функции: аналитика, автоматизация, персонализация.
Анализ существующих ботов.
Превращение текстов задач в логические схемы.
Использование инструментов визуализации.
Типичные ошибки при проектировании ботов.
Проектирование блок-схемы собственного бота.
Практика:
— Разбор примеров существующих чат-ботов и анализ их сценариев взаимодействия.
— Превращение текстовых описаний в логические блок-схемы.
— Разбор реальных ботов и их структуры, перенос на блок-схему.
— Создание своей идеи чат-бота и её упаковка в блок-схему.

Модуль 2 — salebot (6 недель):
— Освоим базовый функционал платформы Salebot
— Научимся создавать чат-ботов для Телеграм, ВКонтакте и МАКС
— Создадим первого чат-бота
— Узнаем как получить первые заказы!
— Изучим продвинутые функции Salebot, включая сложные сценарии, геймификацию и персонализацию взаимодействий
— Освоим использование АПИ для интеграции чат-ботов с различными сервисами
— Научимся создавать чат-боты с интеграцией ИИ
— Создадим продвинутый чат-бот и узнаем, как продавать такие проекты максимально дорого
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Введение в Salebot: интерфейс, настройка.
Подключение ботов к мессенджерам.
Работа с мини-лендингами и рассылками.
Использование переменных и автоматизация.
Подключение платежных систем и аналитика.
Продвинутые функции Salebot и их комбинации для реализации уникальных сценариев.
АПИ-запросы и интеграция с внешними сервисами.
Геймификация и персонализация.
Оптимизация и анализ работы сложных воронок. Применение ИИ на каждом этапе: упрощение проектирования, ускорение сборки сценариев и автоматизация задач.
Практика:
— Создание мини-лендинга и отправка автоматизированных рассылок.
— Создание чат-бота, включающего основные этапы взаимодействия с клиентом.
— Подготовка профиля на фриланс-площадках и первые отклики на заказы
— Разработка сложных сценариев с использованием функций, условий и геймификации

Модуль 3 — основы маркетинга для автоворонок и чат-ботов (2 недели)
— Изучим основы маркетинга для автоворонок и чат-ботов
— Научимся определять сегменты целевой аудитории и выстраивать наиболее эффективную логику взаимодействия чат-бота с представителями этих сегментов с помощью ИИ
— Создадим основной контент автоворонки, ускоряя процесс с помощью ИИ для генерации текстов и визуальных материалов
— Настроим адаптивные сценарии и триггеры для автоматического взаимодействия
— Научимся создавать автоворонки под ключ, претендуя на комплексные, дорогие заказы
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Бриф и его заполнение для клиента, у которого нет нормального ТЗ
Применение автоворонок в маркетинге и ключевые элементы для их реализации.
Сегментация ЦА и создание логики взаимодействия
Уникальное торговое предложение (УТП): как создать и использовать.
Основы написания текстов для чат-ботов исходя из ЦА и задач воронки
Создание текстового и визуального контента для воронки с помощью ИИ
Анализ и оптимизация автоворонки для повышения конверсии.
Партнерские программы и клубы подписок
Привлечение, презентация и продажа комплексных автоворонок клиентам.
Практика:
— Заполнение брифа
— Анализ ЦА, в том числе с помощью ИИ
— Создание схемы автоворонки, основанной на данных о сегменте ЦА
— Создание УТП для сегмента ЦА, в том числе с помощью ИИ
— Создание текстового и визуального контента для воронки с помощью ИИ
— Поиск более сложных и комплексных заказов

Модуль 4 — bothelp (4 недели):
Регистрация и обзор конструктора Bothelp
Создание базового бота
Подключение ботов к мессенджерам ТГ, ВК, МАКС
Работа с переменными
Создание мини-лендинга и ВК-лендинга
Виджет-кнопка и виджет-подписка
Работа с пользователями и их сегментация
Рассылки и авторассылки
Подключение платежных систем к чат-боту
Статистика и аналитика
Интеграция с AMO СRM
Клуб по подписке
Реферальная программа
Интеграция ИИ c BotHelp

Модуль 5 — puzzlebot (2 недели)
Кейс: ТГ бот с выдачей подарка при подписке на канал
Кейс: ТГ бот, проводящий опрос пользователя и формирующий заявку в CRM-системе
Кейс: ТГ бот магазин
Кейс: ТГ бот для обучения
Кейс: ТГ бот для поддержки клиентов

Модуль 6 — senler (2 недели)
Кейс: Автоворонка сбора данных с отправкой в CRM-систему
Кейс: Бот- консультант по товарам (базовое создание ИИ ассистента, настройка АПИ, реализация логики)
Кейс: Бот, собирающий отзывы пользователей
Кейс: Бот, формирующий ТЗ от клиента по автоворонке
Кейс: Бот для автоматизации рекрутинга (первичный скрининг, сбор резюме, вопросы - передача данных специалисту по управлению персоналом)
Кейс: Бот для тестирований (проверки знаний по конкретной теме)

Продвинутая программа
Продвинутая программа позволит брать самые дорогие заказы. Ты освоишь создание чат-ботов любой сложности на Python, создание сверхвостребованных сейчас ИИ-ассистентов. А главное — получишь все навыки для успешного привлечения заказчиков на такие заказы.

Модуль 7 — создание ботов на python и ии-ассистентов (7 недель)
— Освоим базовые принципы программирования на Python для разработки чат-ботов
— Научимся использовать ИИ для быстрого написания рабочего кода на Python
— Разберёмся с настройкой серверов, работой с базами данных и написанием АПИ-запросов для интеграции данных в чат-бот
— Научимся перекладывать логику взаимодействий и сценариев на язык программирования
— Изучим основы работы с ИИ-ассистентами: выбор моделей, настройка АПИ GPT и написание эффективных промптов
— Разработаем два полноценных проекта: Python-бота с кастомным функционалом и ИИ-ассистента для различных бизнес-задач
— Будем готовы брать заказы на ботов с широким функционалом!

Карьерный трек (всё, что возможно выдать)
Внедрён на протяжении всего обучения начиная со 2 модуля, чтобы студенты сразу брали платные заказы.
Результат трека:
— Полностью оформленное портфолио и оптимизированный фриланс-профиль для привлечения заказчиков
— Владение продвинутыми стратегиями поиска заказов
— Навыки применения ИИ для создания персонализированных коммерческих предложений и откликов
— Навыки эффективного общения с клиентами и закрытия сделок на высокие чеки
— Знания по юридическим документам для защиты своих интересов
— Разработанная стратегия долгосрочного сотрудничества с клиентами для построения системного потока заказов
— Воронка заказов в работе
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Подготовка профиля на фриланс-площадках и первые отклики на заказы
Карьерные возможности разработчика чат-ботов: фриланс и найм.
Улучшение профиля и привлечение крупных заказов.
Составление портфолио: оформление и презентация проектов.
Расширение каналов поиска клиентов: фриланс-платформы, соцсети, профессиональные сообщества.
Составление брифа, технического задания (ТЗ) и коммерческого предложения.
Скрипты и шаблоны для переговоров и работы с возражениями.
Презентация концепции проекта и согласование с клиентом.
Личный бренд: стратегия продвижения и долгосрочная работа с клиентами.
Стратегии повторных продаж и удержания клиентов.

Твои результаты после обучения

• Соберёшь чат-ботов «под ключ»
  Пройдёшь все этапы разработки — от идеи, блок-схем и тестирования в Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler до запуска и поддержки работающего проекта.
• Построишь умные логики и автоворонки
  Научишься персонализировать сценарии, управлять переменными и RegEx, подключать платежи и создавать контент с помощью нейросетей.
• Интегрируешь внешние сервисы и мессенджеры
  Свяжешь бота с Телеграм, ВК и МАКС, а также интегрируешь бота с Гугл Таблицами/Календарём, CRM- и платёжными системами
• Разработаешь Телеграм-бота на Python
  Напишешь код на Telebot и Aiogram развернёшь его на сервере, подключишь сторонние АПИ, веб-парсинг, базы данных и аналитические отчёты.
• Внедришь геймификацию и реферальные механики
  Настроишь баллы, уровни, бонусы, клубы подписок и уникальные ссылки для роста вовлечённости и вирусного эффекта.
• Запустишь цифровые продукты и рассылки
  Создашь лендинг и настроишь автоматические е-мейл/мессенджер-рассылки с триггерными сообщениями.
• Построишь карьеру на фрилансе
  Сформируешь портфолио, узнаешь секреты поиска клиентов на Зерокодер и биржах, прокачаешь личный бренд и переговорные навыки.

Преподаватели и спикеры
Евгения Заяц. Технический директор онлайн-университета «Зерокодер»
Олег Утеков. AI-предприниматель, эксперт с 14-летним опытом создания IT-продуктов, основатель компании по автоматизации бизнеса Utekov.pro
Дарья Копылова. Head producer онлайн-университета «Зерокодер» с момента его основания
Даниил Соболев. Fullstack разработчик, фрилансер

Тариф Бизнес:
включает все из базового
Модуль по разработке продвинутых ботов на Python и ИИ-ассистентов
Карьерный трек начиная со 2 модуля
Шаблоны портфолио, договоров и ТЗ для оказания услуг
3 месяца Нейроклуба после окончания обучения

​

Составь свой курс по ИИ самостоятельно!
Для этого вам нужно выбрать интересующие вас темы из представленного ниже перечня тем с подробным их описанием.
В форме оплаты вы выбираете 4 интересующие вас темы.

Тема 1 уже открыта для вас бесплатно в качестве бонуса.

В итоге курс будет состоять из 5 тем, 4 выбранные вами и Тема №1 "Введение в ИИ"
По окончании обучения вы получите сертификат, если заполните финальную презентацию о вашем опыте использования ИИ в своей работе.

Кроме того вам будут бесплатно доступны:
1. Библиотека промптов;
2. Библиотека нейросетей;
3. Возможность задавать вопросы преподавателю в Telegram или Max по темам курса.

Спойлер: Программа

Тема 1 "Введение в ИИ" - уже включена в курс

1. Что такое ИИ, нейросети, языковые модели.
2. Применение ИИ в работе сотрудников управления персоналом - что можно сделать самостоятельно, а что - с командой разработки.
3. Обзор типовых применений ИИ в работе сотрудника управления персоналом без тендера и бюджета.

Тема 5 "Создаем и редактируем изображения с ИИ"

1. Лайфхаки создания изображений с ИИ.
2. Создаем баннер без дизайнера.
3. Оживляем изображение.
4. Редактируем изображение без фотошопа. (заменить одежду, прическу, детали)

В блоке рассмотрим нейросети Shedevrum, Phygital, DreamfaceApp

Тема 6 "Создаем презентации с ИИ"

1. Создаем тексты для презентации
2. Быстро визуализируем текст с ИИ
3. Создаем презентацию в пару кликов.

В этом блоке изучим нейросети Gamma и Napkin

Тема 7 "Создаем аудио и видео контент с ИИ"

1. Генерируем голос для озвучки роликов
2. Пишем текст и создаем песню
3. Создаем короткую анимацию из текста
4. Создать целый видеоролик по сценарию в пару кликов
5. Создаем цифрового аватара - говорящую голову без “живого” спикера
6. Создаем собственного цифрового двойника, который копирует наш голос и внешность
7. Переводим видеоролик на любой язык.

В этом блоке изучим нейросети Heygen, Voicebot, Kling, Suno AI

Тема 8 "Создаем чат-ботов и базы знаний с ИИ"

1. Чат-боты с ИИ и чат-боты без ИИ - чем различаются?
2. Как создать чат-бот с ИИ в телеграм без программирования и сложных схем?
3. GPT агенты-помощники. Что умеют и как создать своего?
4. GPT агент, который пишет в вашем стиле или в стиле компании
5. Создаем чат-бот - базу знаний с Яндекс Алисой

В этом блоке изучим создание ботов в ChatGPT, ChatPDF, GPTTunnel, Yandex Нейроэксперт

​

Место, где можно получить честный, экспертный взгляд на то, что действительно работает и формирует рынок генеративного AI прямо сейчас.

• Карта рынка
  На Conversations мы фиксируем сегодняшний срез индустрии и показываем, что происходит на рынке. Бизнес и разработчики делятся опытом внедрения AI и результатами экспериментов, а вендоры демонстрируют свои новейшие решения.
• Свежая экспертиза и реальные кейсы
• Практический опыт лидеров и экспертов индустрии в компактном формате 20-минутных выступлений. В программу попадают только лучшие доклады, которые прошли отбор программным комитетом.

О конференции

• 2 дня
• 4 трека
• Погружение в GenAI со всех сторон — бизнес-процессы, продукты, технологии, стратегии и идеи
• 70+ спикеров
• Практики и инноваторы, которые уже внедрили GenAI и получили результат
• 300+ компаний
• Крупный и средний бизнес, вендоры и стартапы, компании из IT, финтеха, промышленности, ритейла, телекома, HRtech и других отраслей

Кому стоит прийти на Conversations

• Владельцам и руководителям бизнеса
  Чтобы узнать, как с помощью генеративного AI улучшить бизнес-процессы, сократить расходы на AI, найти новые инструменты и решения
• DS/ML-специалистам и инженерам-разработчикам
  Чтобы увидеть реальные кейсы и разборы, получить практические знания и расширить свою экспертизу
• Руководителям продуктов
  Чтобы узнать, как внедрить AI и получить результат, как проектировать AI-продукты, послушать про свежие best practices
• Стартапам
  Чтобы найти применение своим разработкам, узнать о потребностях рынка, встретить клиентов и партнёров
• Другим специалистам и представителям индустрии
  Чтобы углубить знания о генеративном AI, быть в курсе последних тенденций и разработок, наладить деловые связи и вдохновиться

Программа:

25 июня

• Трек «Бизнес»
  GenAI на уровне стратегии, процессов и денег: зрелые кейсы, масштабирование, ROI, AI-трансформация компаний
• Трек «Стартапы и SMB»
  MVP и go-to-market, AI в небольших командах, быстрый эффект в SMB, AI без ML, инструменты вместо платформ

26 июня

• Трек «Технологии»
  Инженерные челленджи: AI-агенты и MAS, инфраструктура и безопасность, кодинг-ассистенты, DSLM, voice-to-voice
• Трек «продукты»
  GenAI в B2B и B2C-продуктах: экономика и метрики, Agentic UX, персонализация, от гипотез до прода, скиллы и роли в команде

Спикеры:

• Дмитрий Аникин
  Руководитель направления исследования данных
  Лаборатория Касперского
• Наталья Самотой
  PO Lead
  X5 Retail Group
• Владислав Чернышев
  Руководитель группы качества поиска по видео
  VK
• Сергей Нотевский
  AI Platform Lead
  Битрикс24
• Наталья Зенкова
  Руководитель отдела машинного обучения
  BIOCAD
• Кирилл Петров
  Сооснователь
  Just AI
• Сергей Наконечный
  Директор отдела больших данных
  Lenta Tech
• Владимир Сидоров
  Руководитель кластера «Стратегия и новые технологии»
  Северсталь

Тариф Онлайн

• Записи докладов и презентации