Новые складчины | страница 11

​

Чему вы научитесь

• Понимание экосистемы Cursor AI, её основной философии и продвинутых настроек
• Знание принципов индексации кода и использования @-ссылок для точного управления контекстом ИИ
• Умение применять продвинутые техники создания промптов для максимально точной генерации кода, его редактирования и исправления ошибок
• Навык работы с Composer для эффективной разработки, охватывающей несколько файлов и функциональных модулей
• Умение использовать Cursor AI для повышения продуктивности в терминале, проектирования архитектуры и рефакторинга
• Способность внедрять AI-код-ревью, генерировать комплексные тесты и автоматизировать документацию
• Практический опыт интеграции Cursor AI в корпоративные пайплайны CI/CD и рабочие процессы с системами контроля версий (Git)
• Понимание корпоративного деплоя, администрирования, вопросов приватности, безопасности и ответственного использования Cursor AI
• Навык создания кастомных агентных рабочих процессов, управления постоянным контекстом и применения Cursor за пределами генерации кода

О курсе

Этот курс для разработчиков, которые хотят выйти за рамки простых AI-команд и раскрыть весь потенциал Cursor в профессиональном рабочем процессе. На практике, создавая Python-приложение, вы научитесь управлять ИИ для выполнения сложных многофайловых рефакторингов с помощью Composer, находить и устранять сложные баги с применением продвинутых техник, а также автоматизировать контроль качества, генерируя комплексные наборы тестов.

Вы разберётесь, как интегрировать Cursor в корпоративную среду — от генерации CI/CD пайплайнов и улучшения Git-воркфлоу до управления инструментом в масштабах организации. К концу курса вы будете владеть навыками использования Cursor не только как помощника, но и как полноценного партнёра в проектировании архитектуры и ускоренной разработке ПО.

Программа курса

Cursor AI углублённо - дальше базового уровня

• Экосистема Cursor AI и базовая философия
• Расширенная установка, настройка и кастомизация
• Освоение контекста: индексация кодовой базы и @-ссылки

Продвинутые рабочие процессы разработки с поддержкой ИИ

• Проект курса — знакомство с приложением NoteIt
• Точечный prompt-инжиниринг для генерации и правки кода
• Отладка и исправление ошибок с помощью ИИ
• Сила Composer для разработки с несколькими файлами и фичами
• Cursor AI и продуктивность в терминале
• Проектирование и рефакторинг с AI

Качество кода, тестирование и поддерживаемость

• Ревью кода и контроль качества с помощью AI
• Генерация полноценного набора тестов с помощью Cursor AI
• Автоматизированная документация и объяснение кода

Интеграция Cursor в рабочий процесс компании

• Интеграция и автоматизация CI/CD с помощью Cursor AI
• Контроль версий и работа с Git с помощью Cursor
• Внедрение и управление Cursor AI в корпоративной среде
• Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование C

Продвинутые концепции Cursor AI и направления развития

• Создание кастомных агентных воркфлоу в Cursor
• Банки памяти и постоянный контекст для долгосрочных проектов
• Используем Cursor для дизайна, данных и документации
• Будущее AI-редакторов кода и дорожная карта Cursor

БОНУС

• Ультра-совет для Cursor
• Связка Cursor и Traycer
• Фишка для новичков в Cursor
• Как передать видео с YouTube в Cursor
• Vibe дизайн уже тут

​

Система - Стек - Портфолио

Система вместо хаоса: чтобы быстрее делать AI-продукты, расти в карьере и доводить решения до результата.

AI-кодинг

Cистемная работа с AI-агентами. Предсказуемый результат каждый раз — не когда повезёт

• Понимание принципов работы кодовых агентов (возможности и ограничения)
• Рабочий процесс с Cursor (который легко переносится на другие инструменты)
• Rules / skills / subagents / hooks — управляемая работа и максимальная эффективность
• Подстраиваете процесс под любую задачу и проект
• Обычно это даёт x3–5 к скорости и меньше “переделок”

Зачем: Вы становитесь человеком, который стабильно выдаёт результат и быстрее закрывает задачи — это напрямую влияет на ценность на работе и вашу эффективность в своих проектах.

Арсенал навыков

Стек, за который рынок платит и который позволяет запускать свои AI-проекты. Это не "обзор всего подряд", а ядро того, что реально требуется.

• Python + работа с LLM API
• Промпт- и контекст-инжиниринг
• RAG-системы и векторный поиск
• ИИ-агенты и мультиагентные системы (LangChain / LangGraph / MCP)
• Evals и LLM-as-a-Judge (потому что "вроде работает" — не критерий)
• Вывод в production (от прототипа до эксплуатации)

Зачем: Это стек, который открывает вакансии/проекты "не про поиграться", а про реальные задачи — и даёт базу, чтобы делать свой продукт/автоматизацию без дыр.

Портфолио

Реальные AI-проекты — не "прослушанные курсы". Каждая тема заканчивается разработанным решением, а не конспектом.

• AI-ассистенты
• Мультимодальный AI-продукт
• Веб-приложение (облако или свой сервер)
• RAG-системы разной сложности
• Агентная система
• MCP-инструменты
• Мультиагентная система

Зачем: У вас появляется портфолио, которое можно показать работодателю/клиенту — и база, которую реально развивать дальше, а не "оставить в тетрадке".

Четыре пути роста и развития. Один из них — ваш.

Быстрый старт

Хочу быстро войти в AI-разработку

Пробовали AI-инструменты или слышали про Cursor/агентов, но всё разрозненно и непонятно, что реально работает. Нужен быстрый, практичный вход — с результатом, а не с теорией.

Что получишь:

• Cursor: базовый workflow, чтобы "получалось каждый раз"
• LLM API в практике (как подключать и использовать)
• 3 AI-продукта: ассистент → мультимодальный AI-продукт → агент
• Деплой первого решения в облако
• Работа с локальными и облачными LLM
• Шаблоны/чеклисты, чтобы повторять на новых задачах

Xочу делать AI-продукты end-to-end

Xочу самостоятельно закрывать весь цикл: backend + frontend + DevOps + DocOps — с AI. Цель — делать продукт быстро, качественно и до запуска, а не останавливаться на прототипе или искать команду разработки.

Что получишь:

• Системный анализ и планирование
• Архитектура AI-продукта: backend + frontend + данные
• Telegram/веб интерфейс + API + БД (реальная связка)
• Деплой: Docker + CI/CD + базовая наблюдаемость
• DevOps: от настройки окружения до деплоя в облако
• Паттерны интеграции

Хочу специализироваться на агентах и RAG

Хочу делать серьёзные агентные системы, которые можно улучшать и поддерживать.

Что получишь:

• RAG-практика: от базового pipeline до advanced техник
• Агенты: tool calling + LangGraph (и переход к multi-agent)
• Инструменты/интеграции: MCP (как "tool-layer")
• Качество: evals + LLM-as-a-Judge (чтобы не "вроде работает")
• Production-контур: минимальные guardrails/observability как привычка

Карьерный переход

Переход в AI-инженерию (меняю специализацию)
Хочу структурно войти в AI-инженерию: понять базовый стек, собрать портфолио и выбрать фокус. Нужен маршрут, который экономит месяцы хаотичного самообучения.

Что получишь:

• Базовый стек: Python + LLM API + RAG + агенты
• Портфолио проектов: ассистент/агент + (по треку) продукт/система
• Понимание "что учить дальше": ветка Fullstack или Agents/RAG
• Практики системной разработки с AI (чтобы расти быстро, но без хаоса)

Программа:

От системного AI-кодинга к AI-driven разработке, AI-продуктам и агентным системам.

Ступень 1: Интенсив AI-кодинг ИИ-агентов в Cursor

Флагманский интенсив для быстрого старта в AI-driven разработке. Освоите системный AI-driven подход с Cursor и создадите портфолио из LLM-проектов.

Теория:

• AI-driven методология: от идеи до деплоя
• Работа с Cursor: правила, контекст, workflow
• Архитектура LLM-ассистентов и паттерн ReAct
• Мультимодальность и локальные LLM

Практика:

• Настройка окружения и AI-driven разработка в Cursor
• Telegram-бот с LLM, голосом и изображениями
• Автономный агент с инструментами (ReAct)
• Деплой проекта в облако (Railway)

Результат:

• Навык AI-driven разработки и деплоя
• Портфолио из LLM-проектов
• Работающий Telegram-бот
• Мультимодальный AI-продукт
• Агент с инструментами

Ступень 2: Курс "AI-driven Fullstack разработка"

Full Cycle Development с ИИ-агентами. Самостоятельное прохождение всех этапов от идеи до production-ready приложения.

Теория:

• LLM и AI-кодинг экосистема
• Системный анализ и проектирование fullstack-архитектуры
• Backend/API, БД и frontend-интеграция
• DevOps, CI/CD и production observability

Практика:

• Разработка fullstack-приложения с AI-ассистентом
• Реализация backend, PostgreSQL и frontend
• Контейнеризация, CI/CD и деплой в production

Результат:

• Production-ready fullstack-проект
• REST API, React/Next.js, PostgreSQL
• Docker, CI/CD и деплой в облако

Ступень 3: Курс "AI-driven разработка ИИ-агентов"

Комплексное освоение современных технологий создания ИИ-агентов: RAG, интеграции, оценка качества и безопасность.

Теория:

• Основы LLM, AI-driven подход и работа с API
• RAG и Advanced RAG, мониторинг и evals
• LangChain/LangGraph, tool calling и MCP
• Безопасность и оценка качества агентных систем

Практика:

• Создание RAG-агента с векторной базой знаний
• Разработка автономного агента с инструментами
• Внедрение мониторинга, security и evaluation

Результат:

• Production-ready агентная система
• RAG, tool calling, MCP и LangGraph-паттерны
• Навыки evals, observability и security

Ступень 4: Курс "Deep Agents: продвинутая разработка ИИ-агентов"

Создание production-ready агентных систем. GraphRAG, мультимодальный RAG, context engineering и мультиагентное масштабирование.

Теория:

• GraphRAG, мультимодальный RAG и векторные/графовые БД
• Продвинутый context engineering и Deep Agents
• Evaluation, red teaming и prompt management
• Мультиагентные паттерны и протоколы A2A/A2UI

Практика:

• Построение production-ready агентной системы
• Реализация мультиагентной архитектуры
• Масштабирование через A2A и A2UI

Результат:

• Production-ready мультиагентная система
• GraphRAG, observability, evaluation, red teaming
• Навыки промышленного масштабирования агентов

Эксперт Сергей Смирнов

• AI-эксперт и методолог, к.т.н.
• Мастер системных и научно-практических подходов к построению AI-разработки, руководитель RnD лаборатории
• 23 года в Software Engineering, 15 лет в Computer Science, 4 года в GenAI
• Автор корпоративных тренингов по AI-driven разработке для ИТ-команд
• Победитель и призер международных AI-хакатонов
• Призер LLM-coding challenge 2025
• 23 года в разработке ПО, 15 лет в Computer Science, 4 года в GenAI
• Руководитель лаборатории AIRnD.ru и автор канала @AI.Dialogs
• Спикер на митапах и AI-мероприятиях, создатель @devclubspb
• 5 AI-кейсов для РЖД, RUTUBE, MediaWise
• Успешные тренинги для Сбер, Системные Технологии, СИЛАРТ, ITone

​

Тариф Практический

Пока вы читаете эту страницу, кто-то уже сделал вашу работу — с помощью ИИ написал текст, разобрал отчёт, нашёл инвестиционную идею, спланировал неделю — и спокойно пошёл заниматься своими делами. А вы всё ещё гуглите.

Мы не учим нажимать кнопки. Мы учим думать вместе с ИИ
Большинство курсов по ИИ устроены так: вот ChatGPT, вот кнопка, вот 20 готовых промптов. Через полгода интерфейс изменится, промты перестанут работать — и вы снова окажетесь в начале.
На «ИИзи» вы учитесь не конкретному инструменту, а навыку работы с любым ИИ: как формулировать задачу, как вести диалог, как проверять факты и не попадаться на ошибки.

Это как разница между тем, чтобы выучить одну дорогу на работу и тем, чтобы научиться читать карту.
Дороги меняются.
Умение читать карту — остаётся с вами на всю жизнь.

После 33 уроков вы можете:

• Тексты и документы — в разы быстрее. Пост, письмо клиенту, отчёт, коммерческое предложение. То, что раньше отнимало вечер — теперь полчаса.
• Решения — на фактах, а не на ощущениях. Выбрать банк, оценить бизнес-идею, сравнить варианты. Не «мне кажется», а «вот цифры».
• Любая сложная тема — за вечер. Налоги, криптовалюта, новый закон, макроэкономика. Не 15 вкладок и каша в голове, а ясная картина.
• Деньги — под контролем. Разобрать инвест-предложение, найти скрытые комиссии, увидеть то, что вы раньше пропускали.
• Рутина — на автопилоте. Таблицы, сбор информации, повторяющиеся задачи. Без программирования.
• Контент — без подрядчиков. Картинка для поста, презентация, короткое видео. Не шедевр, но быстро, бесплатно и свое.
• Без галлюцинаций и бреда. ИИ врёт, когда с ним неправильно разговаривают. Вы научитесь получать точные ответы — и за 30 секунд отличать факт от выдумки.

Кому подойдёт

• Работаете по найму и хотите делать задачи быстрее — и уходить домой вовремя.
• Ведете свой бизнес и устали делать всё руками.
• Инвестируете и хотите проверять идеи сами, а не доверять чужим советам.
• Ведёте дом, семью, детей — и хотите наконец найти время на себя.
• Просто чувствуете, что пора разобраться — пока не стало поздно.

9 блоков. 33 урока
От «я не понимаю ИИ» до «ИИ экономит мне время и деньги». Каждый блок — конкретный навык.
Каждый урок — практика, которую можно применить в тот же день.

1. Основы ИИ и новая грамотность.
После этого блока: Перестанете бояться ИИ. Поймёте, как он работает — без технических терминов. Зададите первые осмысленные вопросы и увидите: это не магия, а инструмент.
2. Как правильно работать с ИИ.
После этого блока: Научитесь получать от ИИ не случайные ответы, а предсказуемый результат. Цепочки промптов, управление контекстом, организация чатов.
3. ИИ для мышления и принятия решений.
После этого блока: Разберёте сложную книгу за вечер. Подготовите аргументацию для переговоров. Проведёте исследование новой темы.
4. ИИ-агенты и экосистема инструментов
После этого блока: Поймёте разницу между чат-ботом и ИИ-агентом. Соберёте свой набор из 2−3 инструментов, которые закрывают 90% задач.
5. ИИ для финансов и инвестиций.
После этого блока: За 15 минут проанализируете инвестиционную идею. Поймёте суть финансового отчёта без специального образования.
6. ИИ для работы с документами и текстами.
После этого блока: Извлечёте суть из длинного договора за минуты. Напишете деловое письмо в 3 раза быстрее.
7. Визуальный ИИ.
После этого блока: Создадите уникальные картинки для постов и презентаций, сгенерируете короткое видео и озвучите текст.
8. ИИ-сервисы и инструменты.
После этого блока: Получите чёткую карту: какой инструмент для какой задачи. ChatGPT, Claude, Perplexity, Cursor, Manus.
9. Реальная система работы с ИИ.
После этого блока: Увидите, как ИИ встраивается в реальный день: утро, работа, исследования, контент. Готовая система от практика.

​

Lovable — важнейший инструмент современности. Который превращает идею в реальность по текстовому промпту. И навык работы с которым откроет новые двери для заработка, развития и реализации целей.

Для кого

• Для предпринимателей
• Для специалистов по продвижению в социальных сетях, маркетологов
• Для экспертов, сотрудников онлайн-школ, консультантов
• Для всех, кто ищет новый источник прибыли

Программа курса

• Регистрация в Lovable. Обзор интерфейса и ключевых инструментов платформы.
• Создаём лендинг «под ключ» за 30 минут.
• Публикация сайта: подключение домена и хостинга.
• Промпт-инжиниринг для Lovable. Работа с ИИ-сотрудником «Промпт-инженер для Lovable».
• Эффективная работа с редактором.
• Создаём сайт с развёрнутой структурой.
• Интеграция с ChatGPT. Работа с базами данных.
• Создаём сервисы на основе ИИ-сотрудников.
• Прорабатываем архитектуру и создаём масштабное приложение.
• Добавляем регистрацию, личный кабинет, систему оплаты.
• Монетизация навыков работы с Lovable: создаём решения на заказ, модель онлайн-сервиса по подписке, работа с заказами.
• Клонируем функционал популярных сервисов, дизайн понравившихся сайтов, контент интересных креаторов.
• Создаём ИИ-стартап «под ключ».
• Интеграция созданных ИИ-приложений с ключевыми сервисами: системой работы с клиентами, Telegram, Google-таблицами и др.
• Создаём личный набор (Toolkit) ИИ-сервисов.

+ 10 ИИ-агентов

• Промпт-инженер для Lovable
• Архитектор продуктов для Lovable
• Креативный продюсер онлайн-сервисов
• Проектировщик сайтов
• Специалист по сервисам с платной подпиской
• Специалист по текстам для сайтов и сервисов
• Специалист по монетизации Lovable
• Специалист по эффективным запускам
• ИИ-стартапер
• Специалист по клонированию популярных сервисов

​

Кому подойдёт AI Creo Bootcamp:

• Маркетологам и медиабайерам:
  Если ты запускаешь рекламу и устал ждать креативы от дизайнера или агентства неделями, при том что тебе нужно тестировать десятки гипотез каждый месяц — здесь ты научишься закрывать весь продакшн самостоятельно, от статики до видео, и делать за день то, на что раньше уходила неделя.
• Предпринимателям и фаундерам:
  Если у тебя нет бюджета на отдельную креативную команду или ты хочешь перестать переплачивать агентствам за то, что AI-тулы делают быстрее и точнее — буткемп даст тебе конкретные пайплайны, чтобы закрывать рекламный продакшн минимальными ресурсами и при этом получать креативы, которые реально перформят.
• Контент-мейкерам и SMM-специалистам:
  Если ты уже делаешь контент, но чувствуешь, что застрял в одних и тех же форматах и не можешь масштабироваться — здесь ты освоишь 26 форматов креативов, включая AI talking head, ASMR-хуки, анимационные истории и UGC, и сможешь производить контент в объёмах, которые раньше требовали целую продакшн-команду.

Чему вы научитесь за 3,5 месяца

1. Генерировать рекламные креативы с помощью AI
   От статичных баннеров и коллажей до видео с AI-аватарами, ASMR-хуками, UGC-роликами и анимационными историями.
2. Строить пайплайны массового производства
   Научитесь собирать автоматизированные цепочки: от идеи и промпта до готового материала, чтобы массово производить креативы и масштабировать тесты без увеличения команды.
3. Редактировать и дорабатывать AI-контент
   Замена персонажей в видео, липсинк, апскейл, перевод на другие языки, замена текста на баннерах — все навыки пост-продакшна, чтобы доводить сгенерированный материал до рекламного качества.
4. Ориентироваться в форматах, которые реально работают прямо сейчас
   Узнаете, какие именно форматы стабильно перформят в рекламе в 2026 году, и научитесь собирать их самостоятельно с помощью AI — от первой идеи до готового материала, который можно сразу запускать в тест.

24 инструмента, с которыми вы будете работать

• Midjourney
• Nano Banana
• Ideogram
• Krea AI
• Sora
• Kling
• HeyGen
• ElevenLabs
• Gemini

Какие креативы вы сможете делать после буткемпа

• Видео UGC
• AI talking head
• ASMR satisfying хуки
• Генерация рекламных песен
• Инфографика, диаграмма
• Анимационная история
• + Еще 19 форматов в программе

Кто ведет буткемп:

• Роман Кумар Виас
  IT-предприниматель, 2 экзита и 23 000 студентов по всему миру
  В команде: 400 человек
  Выручка в рублях: >1 миллиарда
• Александр Соловьев
  IT-предприниматель / 1 экзит
  В команде: 180 человек
  ROMI: >400%
• Кирилл Макаров
  Эксперт по рекламе мобильных приложений и веб-воронкам
  Фаундер: Webfunnels Club
  В маркетинге: 12 лет

​

Что ты получишь на курсе:
Создание карточек товаров за считанные минуты
Генерацию продающего фотоконтента, фонов и видео
SEO-описания и тексты для рекламы с помощью ИИ
Аналитику ниш и конкурентов без сложных таблиц
Автоматизацию задач и создание «нейросотрудников»
Экономию бюджета на рекламе, персонале и фотосессиях

Программа курса
Найм команды
-Как нанимать людей
-Пошаговый план размещения вакансий, разбора резюме, проведения аналитики с ИИ
-Как с помощью ИИ улучшать мотивацию команды, формировать задания и оценивать эффективность работы

Нейроаналитик
-Как выбирать нишу на маркетплейсах
-Как формировать управленческие решения на основании анализа

Нейроассистенты
-Как создать нейроассистента с помощью GPTs, который полностью заменит личного ассистента шаг за шагом
-Как обучать ассистента, как с ним работать в долгую, наподобие создавать других сотрудников и правильно ставить задачи

Нейроменеджер вб
-Как создавать карточки товаров массово с помощью нейросетей за 5 минут
-Как создавать описание карточек
-Как анализировать конкурентов -как создавать СЕО

Нейрофотограф
-Как делать фотоконтент для товаров
-Как делать фотоконтент для одежды
-Как создавать фоны для маркетплейсов -Как создавать видео с помощью ИИ

Нейрокопирайтер
-Создание СЕО на основании конкурентов
-Создание описания с нуля
-Создание текстов для внешней рекламы

Нейродизайнер
-Создание инфографики для маркетплейсов
-Создание рекламных макетов

Нейро закупщик рекламы
-Создание списка и подборки рабочих блогеров для рекламы
-Проведение аналитики инфлюенсеров и социальных сетей для размещения
-Анализ конкурентов на работу с рекламой

Управление внутренней рекламой
-Лучшие сервисы для управления внутренней рекламы через ИИ
-Пошаговая инструкция
-Оцифровка внутренней рекламы

Управление внешней рекламой
-Подборка 5 самых рабочих источников внешнего трафика
-Формирование текстов, утп, готовых рекламных объявлений
-Подсчет рекламного бюджета и его аналитика
-Автоматическое размещение рекламы

Тариф С куратором
Длительность программы курса 2 месяца
Доступ к Базе Знаний (50+ уроков)4 месяца
Доступ к чату обучения
(общение, нетворкинг, вопрос-ответ)
100 готовых промтов для любой задачи Селлера
Обратная связь от куратора
Сертификат о прохождении курса
Обратная связь от Экспертов курса

​

Нейросети — крутые помощники в маркетинге, дизайне, разработке. В ChatGPT можно быстро создавать тексты. Для генерации изображений подойдут Midjourney и PromeAI. А если нужно сделать или отредактировать видео, используйте Runway.

Если вы не знаете, с чего начать и как применять их в работе — приходите на курс по нейросетям для начинающих. Поймёте, на что способны ИИ и научитесь упрощать себе работу с их помощью

Для кого этот курс

• Для тех, кто ищет курс по нейросетям для начинающих
• Освоите самые популярные нейросети для работы с текстом, визуалом и аналитикой
• Для тех, кто хочет стать более сильным специалистом
• На курсе по работе с нейросетями вы научитесь настраивать ИИ под конкретные задачи, чтобы упростить и ускорить многие рабочие процессы

Навыки

• ChatGPT
• Dall-E
• MidJorney
• Kandinsky
• PromeAI
• Runway
• Простые и сложные промты
• Генерация изображений, логотипов, презентаций
• Автоматизация процессов с помощью ИИ
• Нейросети для визуализации данных
• Нейросети в творчестве и повседневной жизни

​

AI Cinema Production
Авторский курс Анастасии Кисляковой по генеративному кино и коммерческому AI-продакшену

Освойте полный процесс создания кинематографичного видео: от режиссёрской идеи и сценария до финального ролика и работы с клиентами.

Тариф BASE
Основа генеративного кино и AI-продакшена
Набор · цена зафиксирована

• Полный курс: все этапы программы
• Все записи занятий
• Учебные материалы
• Библиотека авторских промптов
• Чек-листы по этапам продакшена
• Доступ к закрытому сообществу
• Пошаговая структура создания проекта
• Разбор реальных кейсов из практики

Результат: понимание, как создавать AI-видео от идеи до финала

​

Создавай визуалы

• быстро и эффективно
• используй нейросети на полную мощность
• увеличь скорость работы с ИИ

Обучающий курс «Premium Visual»

• 3 недели обучения работы в Nano Banana, MJ
• 2 практических модуля работы в Nano Banana и MJ
• 1 модуль — коммерческое применение генераций
• уроки по Midjourney доступны сразу
• уроки по Nano Banana откроются 16.04.2026
• много практики
• топ-нейросети: Nano Banana, Seedream, Midjourney, ChatGPT и др.

Кому подойдет курс:

• дизайнерам
• фрилансерам
• SMM-специалистам

Что дает курс «Premium Visual»

• вы полноценно научитесь работать в топ-нейросетях Nano Banana и Midjourney (премиум-генерации для товара, реализм)
• сможете применять Midjourney и другие нейросети для создания дизайнов и генерации фотоконтента как для себя, так и для заказчиков
• создадите мощное нейропортфолио по самым востребованным нейроуслугам

По завершению курса ты:

• уверенно управляешь Nano Banana и Midjourney
• создаёшь визуалы под бренды и клиентов
• работаешь в собственном узнаваемом стиле
• мыслишь как арт-директор, а не как пользователь нейронок
• собираешь авторскую серию и видеоролик для портфолио
• прокачиваешь вкус и насмотренность на системном уровне

Программа:

1 модуль. Режиссура Nano Banana

• понимание Nano Banana как инструмента коммерческой режиссуры, а не просто ИИ
• умение ставить продукт в кадре: вес, контакт с поверхностью, гравитация, динамика
• создание серии кадров (campaign pack) в едином стиле
• контроль фотореализма: стекло, жидкости, тени, отражения
• переход от «одного удачного кадра» к продающему визуальному сценарию

Итог:

• на выходе — не просто картинки, а мышление нейродизайнера, понимание визуальной режиссуры, кейс, который можно показывать клиентам и брендам.

2 модуль. Насмотренность как у брендов

• как формируется визуальное мышление и почему оно важнее любых параметров
• где искать сильные визуальные источники и как с ними работать осознанно
• анализ коммерческих визуалов: чем они отличаются от «красивых картинок»
• как собирать мудборды, которые позволяют делать генерации на уровне брендов
• мои личные визуальные ориентиры и логика их отбора

Итог:

• ты начинаешь видеть разницу между любительским и бренд-визуалом.

3 модуль. Сила промта

• как переводить идею в управляемый кадр (из чего на самом деле состоит сильный промпт)
• как формулировать запрос так, чтобы результат был стабильным
• работа с референсами без копирования
• мой пошаговый метод создания промптов
• использование GPT как ассистента под твой стиль и эстетику

Итог:

• ты перестаёшь «перебирать варианты» и начинаешь осознанно конструировать кадр.

4 модуль. Серии и их целостность

• как создавать не одиночные изображения, а полноценные съёмки
• принципы визуальной консистентности
• работа с одним персонажем в разных сценах
• управление ракурсами, композицией и фокусом
• свет и цвет как инструмент объединения серии
• сбор серии, которая читается как единый проект

Итог:

• твои работы выглядят как цельная съёмка, а не набор разрозненных генераций.

5 модуль. Коммерческое применение

Как превращать генерации в продукт для брендов:

• создание AI-визуалов под реальные бизнес-задачи
• работа с товарами, образами и брендингом
• нейрофотосессии как альтернатива реальным съёмкам
• связки нейросетей для повышения реализма
• визуалы для запусков, кампаний, коллабораций и контента

Итог

• ты понимаешь, как и за что тебе могут платить.

Подарок

Уроки по дизайну и нейросетям:

• основы редактора Figma
• 25 уроков по теории и практике в Figma
• 33 урока по топ-нейросетям
• 3 мастер-класса по топ-нейросетям

Бонусные уроки по продвижению:

• поиск клиентов на визуал
• как повысить чек дизайнеру
• ценообразование
• как оформить продающее портфолио

​

Представьте, что вы создали свою собственную песню...

Которая звучит так, будто над ней работала профессиональная студия.

В ней есть всё: трогающий за душу текст, правильный ритм, красивые переходы от куплета к припеву и живые эмоции в голосе исполнителя. Но самое главное — эта песня полностью ваша. Вы вложили в нее свою идею, свои чувства или историю, которую хотели рассказать.

«Звучит интересно, но я не музыкант и не поэт».

Однако сегодня вовсе не обязательно заканчивать консерваторию или годами учиться стихосложению. Вы можете не знать ни одной ноты и не уметь рифмовать, но при этом создавать музыкальные произведения, которые раньше были под силу только опытным авторам.

В этот четверг мы хотим при вас создать полноценную песню «с нуля». И дать вам возможность за этим наблюдать.

После практикума вы сможете:

Мы не напишем ни одной строчки нот. На выходе у нас будет готовый трек. Вы сможете наблюдать и повторить.

• Создавать уникальные подарки
  Песня на день рождения, юбилей или свадьбу, в которой поется именно о вашем близком человеке — это подарок, который невозможно забыть.
• Выражать себя
  Превращать свои мысли, стихи или просто идеи в музыку любого жанра: от душевного романса до энергичного рока.
• Зарабатывать на творчестве
  Создание песен на заказ — одна из самых быстрорастущих ниш. Вы сможете брать заказы на поздравления или оформление контента.
• Управлять эмоциями
  Вы научитесь делать так, чтобы музыка была «вдумчивой», с правильными акцентами и динамикой, а не просто набором звуков.

Кому это нужно:

• Для тех, кто хочет делать эксклюзивные подарки близким и друзьям.
• Для творческих людей, ищущих новый способ самовыражения без барьеров.
• Для ИИ-энтузиастов, желающих освоить мощнейший инструмент Suno.
• Для авторов контента, желающих монетизировать свои навыки.

Кому точно не подойдет

• Если вы принципиальный противник искусственного интеллекта в творчестве.
• Если вы до сих пор не научились менять свою геолокацию в интернете (VPN).

Что понадобится для повторения:

• Аккаунт в нейросети Suno (покажем, как зарегистрироваться)
• Умение менять геолокацию (VPN)
• Аккаунт в Google для нейросети Gemini (для работы со смыслами)

Что будет на интенсиве

Пошаговый процесс сотворчества: от идеи до готового трека за один эфир.

1. Этап «Смысл»
   Юрий Курилов покажет свою методику создания текста. Вы увидите разные подходы: от серьезной лирики до ироничных и юмористических песен. Как формулировать запросы, чтобы получать глубокие тексты, а не «дежурные рифмы».
2. Этап «Музыка»
   Александр Ампир возьмет полученный текст и «скормит» его Suno, настраивая музыкальный стиль и характер исполнения.
3. Мастерство управления
   Покажем, как заставить нейросеть писать вдумчиво, соблюдая переходы от куплета к припеву и добиваясь нужной эмоциональной окраски голоса.
4. Детали и финализация
   Добавим песне динамики, выберем лучший вариант исполнения, проверим качество и обсудим, как правильно сохранить и оформить трек.

Ведущие интенсива

Юрий Курилов

• Отвечает за смыслы и душу
• Эксперт в области маркетинга и нейросетей, продюсер. 18 лет в образовательном бизнесе, автор более 200 программ.
• Одним из первых внедрил нейросети в творческие процессы и обучил этому тысячи людей. Знает, как вытащить из ИИ максимум смыслов.

Александр Ампир

• Отвечает за музыкальную эстетику
• Главный куратор курса «Нейромузыкант», практик, чьи треки собирают тысячи прослушиваний на Spotify.
• Мастер технической настройки нейросетей, который умеет объяснять сложные вещи простым языком.

​

Узнаёте себя?

• Забыли перезвонить клиенту?
  Обещания остаются в чатах. Никто не напоминает, никто не контролирует
• Опять весь день в рутине?
  Задачи, отчёты, напоминания — всё вручную, вместо стратегии
• CRM забита, а толку нет?
  Данные есть, но выводы из них никто не делает
• Уволился менеджер — и всё заново?
  История клиента была в его голове, а не в системе
• Узнаёте о проблемах последним?
• Пока клиент не пожалуется — всё вроде нормально
• ChatGPT пробовали — не зашло?
  Поигрались, но системно внедрить в бизнес не получилось
• Каждый раз объясняете заново?
  Знания в головах людей, а не в системе. Новичок — опять с нуля
• Хочется автоматизировать, но страшно сломать?
  Не понятно с чего начать и как не навредить тому, что работает
• Как правильно давать контекст ИИ
  На курсе я не буду делиться «волшебными промптами». Вместо этого вы получите понимание того, как правильно собирать и структурировать контекст для ИИ-агента, чтобы он точно понимал ваши запросы.

Что получите после курса

1. Полностью настроенная рабочая среда
   Cursor, Claude Code, программа для голосового ввода, MCP-серверы и базовые skills — всё готово к работе
2. Базовый контекст про вас и бизнес
   Ваши цели, концепция бизнеса, ключевые ссылки, команда, рабочие чаты и основные источники данных
3. Работающие бизнес-процессы
   Несколько автоматизаций, настроенных прямо на курсе под ваши задачи
4. Навык создания новых процессов
   Отработанная схема, как самостоятельно создавать любые автоматизации в будущем

Как это выглядит на практике

Не абстрактно, а на реальных примерах из работающего бизнеса.

1. Представьте: вы просто поговорили с клиентом

И дальше без каких‑либо дополнительных объяснений ваша нейронка сама собирает коммерческое предложение в вашем стиле, с вашими кейсами. Адаптирует страницы и цены исходя из тематики клиента, подбирает правильные кейсы и условия — те, которые вы обговорили на встрече, или те, которые нужно выдать исходя из того, что клиент хочет.
На выходе — готовый PDF, который тут же можно отправлять клиенту

2. Клиента всё устроило и он готов стартовать?

Ни слова больше. Система автоматически:

• Соберёт контекст из переписок, CRM и записей встреч
• Создаст проект в Notion и папки для документов
• Создаст рабочую Telegram‑группу с аватаром, правами и всеми участниками
• Уведомит команду и назначит ответственного аналитика
• Отправит приветствие клиенту и запросит реквизиты
• Подготовит договор и счёт параллельно

Просто исходя из контекста, который вы уже собрали по встречам, и ваших правил онбординга клиента.
15 задач за 3 минуты — одной командой

Кстати о команде

1. Нанимаете кого‑то и прилетело много откликов?

Не нужно больше тратить время на разбор. Нейронка сама разберёт все отклики на HeadHunter исходя из ваших требований к кандидатам:

• Оценит AI‑навыки, инструменты, клиентский опыт, стабильность
• Расставит рейтинги: топ / стоит позвать / спорно / отказ
• Сформирует отчёт с шорт‑листом и живыми комментариями по каждому

165 откликов → детальный разбор за 15 минут

2. Провели собеседования?

Последующие собеседования можно учитывать, чтобы получить от нейронки обратную связь по кандидату — и для дополнительного обучения: вычленить новые критерии при скрининге следующих кандидатов. Система учится на каждом интервью и становится точнее.

3. Выбрали счастливчика, кто будет у вас работать?

Система автоматически внедрит его в команду:

• Создаст карточку сотрудника в Notion и Bitrix24
• Создаст персональную Telegram‑группу с куратором
• Откроет доступы к базам знаний и рабочим материалам
• Отправит пошаговые инструкции: что читать, в каком порядке, куда писать вопросы
• Создаст чеклист ручных шагов для куратора с дедлайнами

4. Что‑то пошло не так и пришла пора расставаться?

Это ещё отдельный геморрой — убрать из всех чатов, забрать доступы, уволить из всех систем и так далее. Хорошо, что это больше не нужно делать руками:

• Найдёт сотрудника во всех системах: CRM, Notion, Telegram, Google Drive
• Соберёт все сущности: активные сделки, открытые задачи, группы
• Удалит из 40+ Telegram‑групп и подчистит сообщения о выходе
• Деактивирует аккаунты, обновит статусы, передаст дела
• Создаст задачу с оставшимися ручными шагами

И много чего ещё

• Документы
  Договоры, счета, акты — по шаблону, с реквизитами, в один клик
• Аналитика сайта
  Яндекс.Метрика → готовый отчёт с конкретными рекомендациями по доработке
• Разбор заказов
  AI читает документы в любом формате — PDF, Excel, фото — и находит позиции в каталоге
• Поиск компонентов
  Характеристики, изображения и классификация электронных компонентов по даташитам
• Планирование производства
  Загрузка станков, очерёдность операций, учёт переналадок
• Клиентские отчёты
  Еженедельный прогресс по проекту — автоматически, по расписанию
• Расчёт зарплат
  Формирование выплат по формулам, без ошибок и пересчётов вручную
• Подбор туров
• Описал словами отпуск мечты — получил топ‑5 вариантов с обоснованием

Программа:

• 1. Вводные
  Что получим на выходе, как это работает, обзор инструментов
• 2. Установка и настройка
  Claude Code, Cursor, MCP-серверы, Git, вспомогательные программы
• 3. Фишки для ежедневной работы
  Горячие клавиши, голосовой ввод, режим планирования
• 4. Концепция проекта
  Собираем проект с нуля через vibe coding — навык важнее готового слепка
• 5. Фундаментальные скилы
  Автоматический сбор инсайтов, сохранение лучших практик
• 6. Интеграции
  Telegram-бот, CRM, Notion, Google API — получаем доступы и связываем
• 7. Безопасность
  Хранение ключей, контроль доступа, разграничение прав
• 8. Личный опыт и нюансы
  Типичные ошибки ИИ и как их избежать

Ведущий Пётр Таргонский

• Основатель Systemmatica, эксперт по систематизации бизнеса
• Практик vibe coding: создал AI-ассистента для контроля качества (работает 24/7 — мониторит чаты, создаёт задачи, присылает брифинги), редактор бизнес-процессов Flexo и iOS-приложение Mind2Content для управления задачами со встроенным AI.
• Всё — без классического программирования, через диалог с Claude.

Тариф Стандарт

• Полный курс
• MVP проекта, собранный вашими руками
• Базовые skills для Claude

​

Спикеры:

• Алексей Конобеев
  кандидат пед.наук, главный редактор издательства «Титул», доцент Института иностранных языков МПГУ, академический директор Умскул Академии, эксперт МЦКО
  
  
• Денис Жихарев
  администратор сообщества DE&AL в социальной сети ВКонтакте, ведет одноименные каналы на YouTube и Telegram. Денис является репетитором, разрабатывает образовательные курсы и материалы, а также ведет блог
  
  
• Виктория Саакян
  магистр 2-го курса Московской международной академии по программе «Цифровая трансформация обучения иностранным языкам», преподаватель английского языка в АНО ДО «Сеть школ иностранных языков ММА»
  
  
• Евгений Усачев
  директор Института лингвистики Московской международной академии, академический куратор магистерской программы «Цифровая трансформация обучения иностранным языкам», разработчик курсов профессиональной переподготовки и повышения квалификации для преподавателей английского языка, эксперт в применении цифровых образовательных технологий
  
  
• Мария Яременко
  учитель английского языка с 11-летним стажем, призер конкурса «Учитель года 2022», победитель конкурса ВК «Лучший блог» 2022 г, амбассадор «Московской электронной школы (МЭШ)»

Конференция посвящена использованию нейросетей для создания учебных материалов для обучения иностранным языкам. Конференция будет проходить в формате практических выступлений (мастер-классов). Каждый из спикеров конференции поделится своим опытом использования нейросетей для создания учебных материалов и заданий.

Конференция адресована учителям школ и преподавателям английского языка, работающим в системе высшего и дополнительного образования, а также преподавателям-фрилансерам.

На конференции вы получите идеи по применению нейросетей в разработке материалов для занятий.

Программа конференции

• Торжественное открытие конференции
• Нейросети для создания песен
• Использование нейросетей для генерации качественных изображений
• Применение нейросетей в работе с образовательными платформами
• Использование возможностей нейросетей ChatGPT и Perplexity в учебной и научной работе преподавателя
• Создание помощника для разработки контрольной работы по английскому языку с помощью ChatGPT
• Подведение итогов и закрытие конференции

​

Как упростить и ускорить процесс научной работы и стать современным исследователем

Курс для вас, если вы:

• хотите идти в ногу со временем, осознавая, что без применения ИИ профессиональное развитие становится все более затруднительным
• хотите получить практические советы по применению ИИ для облегчения рутинных моментов, ссылки на конкретные ресурсы и объяснения, как с ними работать
• хотите использовать ИИ в качестве помощника при подготовке диссертации, статьи или в работе без ощущения отставания от современных возможностей

Аспирант

• хотите ускорить написание диссертации и защититься в срок обучения в аспирантуре

Преподаватель

• хотите ускорить написание научных статей и выполнить условия эффективного контракта

Магистр

• хотите написать магистерскую работу, которая станет основой кандидатской диссертации

​

Пройдя курс, вы научитесь применять современные инструменты ИИ, которые позволят вам проводить достойные исследования и получить признание в научной среде

• Начнёте уверенно использовать нейросети в своей научной работе
• Научитесь формулировать грамотные запросы (промпты)
• Сформулируете тему научной статьи или диссертации
• Подберёте научные источники по своей теме и сможете оценить их качество
• Сможете оформить список литературы по ГОСТ
• Напишете убедительное обоснование актуальности темы
• Составите аннотацию научной статьи с помощью ИИ
• Проверите достоверность информации, предоставленной ИИ

Спойлер: Программа:

Нейросети для учёного

Результат:

• вы выбрали специализированные нейросети для решения ваших задач, зарегистрировались и получили навыки работы с ними
• научились создавать промпты для получения результата, который вас устраивает
• сформулировали диссертабельную тему диссертации или актуальную тему статьи с помощью нейросети

​

Подбор литературы и качество источников

Результат:

• вы ускорили поиск научной литературы для работы над темой диссертации или статьи в 5 раз
• можете оценить качество научного источника, проверив его индексацию, рейтинги и показатели за 3 минуты
• научились составлять список литературы по требованиям журналов в 2 клика

​

Нейротексты

Результат:

• вы подобрали аргументы для обоснования актуальности темы с помощью ИИ и написали убедительное обоснование темы
• легко перефразируете тексты, чтобы не повторяться в выводах, во введении и заключении, в аннотации и в тексте самой работы
• легко пишете научные тексты, понимая, какие источники достоверны

​

Создание презентаций и визуализация данных

Результат:

• вы попрактикуетесь быстро создавать понятные и визуально приятные презентации для выступления на научной конференции или защиты диссертации
• ваша работа привлекает внимание и приятно выделяется среди однообразных презентаций со скучными полотнами текста
• вы получите навык, который пригодится в научной карьере и сэкономит вам время при подготовке к конференция

​

Научиться учиться с помощью нейросетей: подготовка к экзаменам кандидатского минимума с ИИ

Результат:

• вы научитесь лучше разбираться в сложных темах
• вы сэкономите время на подготовку к экзамену кандидатского минимум
• вы сможете создавать и решать учебные задачи по дисциплинам

​

+ Бонус: видеоурок «Логика научного текста»

• типы научных текстов
• чем текст диссертации отличается от текста научной статьи
• логика научного текста: индуктивные рассуждение, дедуктивное рассуждение, проблемное изложение, метод аналогий
• структура научной статьи IMRAD
• стилистика научного текста и как ее добиться, если научный руководитель говорит, что текст не научный (на примерах)
• языковые клише для диссертаций (магистерская, кандидатская, докторская)

​

Агентоцентричные организации. От персонального AI-стека до инфраструктуры компании за 3 недели.
Большинство компаний внедряют AI как надстройку и получают 10% улучшений вместо 10x.

Спринт для фаундеров и руководителей, которые рассматривают AI как способ организации работы:

• операционная среда
• онтология данных
• spec-driven автоматизация
• агентские скилы
• 90-дневная стратегия трансформации
• 9 воркшопов от практиков.

Для кого:

• Руководители
  • Агентная инфраструктура, онтология, 90-дневный план трансформации
• Менеджеры
  • Автоматизация процессов, настройка агентов, метрики и roi
• Профессионалы
  • Персональная os, кастомные навыки, агенты для ежедневных задач

Если вы хотите:

• автоматизировать рутинные процессы
• создавать кастомных агентов
• организовать процесс для всей команды
• построить стабильную инфраструктуру

Не подходит, если:

• ищете техническую сертификацию
• нужен AI для одной задачи
• не готовы менять процессы

О программе:

• Три недели – от личного стека до компании
• Каждая неделя – конкретный артефакт, который работает на следующий день. 4 дня в неделю: лекция (степан гершуни) → практический coworking → hands-on воркшоп → гостевой эксперт с реальным кейсом.

Программа:

01. Personal OS + Team processes:

• Не «попробуйте ChatGPT», а полноценная рабочая среда.
  • Вы собираете персонального AI-ассистента – выбираете инструмент (Claude Code, Cursor или OpenClaw), подключаете нужные сервисы, настраиваете навыки. потом переходите к команде: аудит процессов, карта ключевых задач, модель AI Champion.
• 1. Работающий персональный AI-ассистент с инструментом на выбор
• 2. Подключённые сервисы, модели, навыки – всё установлено и настроено
• 3. Опыт ежедневного использования и улучшения ассистента
• 4. Навыки для работы: коммуникация, управление задачами, аналитика, дизайн
• 5. Приоритизированный список 10 процессов компании для автоматизации
• Артефакт Персональная OS
  • Ассистент с памятью, навыками и вашим контекстом. Работает за вас.
• Артефакт Командные автоматизации
  • Общие навыки, один агент на команду. Синхронная работа.
• Практика Приоритизация процессов
  • 10 процессов, ранжированных по сложности и влиянию. Конкретный план.

02. Infrastructure + Ontology:

• Компания как информационная система.
  • Строите онтологию – структурированное описание бизнеса, которое агенты могут читать: команды, роли, процессы, данные, метрики. Настраиваете безопасность и правила доступа. Переходите от «агент помогает мне» к «агент понимает бизнес».
• 1. Карта бизнес-процессов (ежедневные задачи, процессы компании, подрядчики)
• 2. Приоритизированный список AI-экспериментов
• 3. Онтология данных и контекстный граф компании
• 4. Понимание графа знаний и систем улучшения
• 5. Автоматизация процессов: описал – агент выполняет
• Артефакт Онтология компании
  • Структура бизнеса читаема для AI. Агент видит всю картину.
• Артефакт Безопасность и права доступа
  • Политики, аудит, правила. Контроль без замедления работы.
• Артефакт Плейбук внедрения
  • Готовый Playbook: что делать, в каком порядке, что может сломаться.

03. Company functions + ROI:

• Одна бизнес-функция → полная автоматизация → измеримый ROI.
  • Воркшопы от практиков: автоматизация продаж на агентах (Байрам Аннаков), аналитические автоматизации (Сева Устинов), AI-право и регулирование (Рома Бузько). На выходе – 90-дневный план и Demo Day.
• 1. Работающий автоматизированный бизнес-процесс: продажи, маркетинг, HR, юридика, продукт
• 2. Требования к данным, безопасности и мониторингу – определены
• 3. Спроектированный жизненный цикл навыков и процессов
• 4. AI champions – профиль определён, кандидаты найдены
• 5. 90-дневный план: быстрые результаты → масштабирование → новые роли
• Артефакт Автоматизированный процесс
  • Автоматизация от начала до конца. метрики. измеримый ROI.
• Артефакт 90-дневный план
  • План на первую неделю, месяц и квартал. quick wins + масштабирование.
• Практика Межагентная коммуникация
  • Агенты координируются между собой. 24/7 без участия людей.

Стек меняется каждый месяц. Мы учим не кнопки – мы учим архитектуру.
Проектирование контекста, агентная инфраструктура, системы оценки, организационный дизайн –
это останется, даже когда инструменты сменятся трижды.

Но самое крутое — это, конечно, воркшопы.

Все спикеры - фаундеры (>$100М совокупно) или лидеры компаний с тысячами сотрудников:

• Поваляев Александр — настройка персональной AI операционной системы и переход к командной
• Дима Ханарин (ex McKinsey) — фреймворк AI-трансформации компании до конца года
• Алексей Амётов (founder LookAtMe, The Village)— AI-контент для бизнеса без slop: pipeline и верификация
• Виталий Клебан (cyber•Fund) — построение агентов, которые улучшаются автономно
• Валерий Ковальский (head of AI redmadrobot) — live-сборка приложения из бизнес-задачи (кейс большого ритейлера)
• Даниил Кравцов (founder Improvado) — граф знаний и data pipeline с AI-агентами для enterprise
• Витя Тарнавский — внедрение собственных LLM в корпорации
• Байрам Аннаков (founder Onsa) — автоматизация inbound/outbound продаж на AI-агентах
• Рома Бузько (founder Skala) — AI в юридических процессах: compliance, контракты, регулирование
• Сева Устинов (founder Plurio) — трансформация команды в AI-first + продукт-агент

Начало 23 марта 2026, продолжительность 3 недели.

​

1,5 года назад я заплатил 150.000 рублей предоплаты за разработку Mini App в Telegram.
И через 3 недели мне ничего не сделали, но Предоплата "сгорела", потому что "люди работали же..."
Сейчас я сделал такое же сам за 5 часов работы. И не стал программистом. Я просто научился вайбкодить – ну то есть описывать свою идею, чтобы ИИ эту идею реализовал

Вот что важно понять – это не про "сэкономить". Это про то, что теперь целый рынок услуг открылся для обычных людей:

• создание сайтов
• настройка ботов
• приложения и Mini App
• автоматизация рутины
• контент-заводы
• ИИ-Агенты которые каждое утро приносят вам свежие данные о конкурентах и трендах

За каждую такую задачу предприниматели платят от 30.000 до 100.000 рублей и выше, зависит от объема работ и запроса. Каждый раз.
Фишка в том, что: всё это можно сделать самому за несколько часов после работы.
Моя команда именно так и делает сейчас. Вечером, после основного дня – вайбкодят, упрощают свои процесс).
Предприниматели экономят деньги в бизнесе. Те, кто в найме, зарабатывают сверху. Эксперты создают нужные инструменты практически бесплатно для роста продаж.
И это уникальное время у нас, просто такоооое окно возможностей открыто сейчас.... И пока большинство людей ещё не понимает, что вообще происходит.
Я для вас разработал ИИ-Помощника, который адаптируется под ваш опыт, под вашу нишу, и помогает определить направление, где вы можете вырасти, выдает вам четкий финансовый потенциал для роста.