Новые складчины | страница 2

​

Код дешевеет. Системное мышление дорожает. Сформируй навык, который не заменит ИИ.
Архитектурный фундамент → практика на React → production-задачи.

Что меняется в мышлении после курса:
Курс даёт архитектурное мышление, которое повышает твою ценность как инженера в эпоху ИИ.

Когда инструменты меняются всё быстрее, именно архитектурное мышление остаётся стабильной основой профессионального роста.
Этот курс — про навыки, которые не устаревают.

Метод обучения:

1. Курс построен вокруг одного приложения на React, которое последовательно эволюционирует от версии к версии.
2. Для каждой итерации создаётся Excalidraw-доска, на которой разбираются архитектурные принципы и решения.
3. После этого решения немедленно внедряются в код.

Такой формат позволяет изучать архитектуру через практику — наблюдая, как изменения структуры влияют на развитие и масштабирование системы.

Темы, которые проходим в процессе:

Архитектурный фундамент:

• MVC / MVVM и применимость во Frontend
• SOLID, Dependency Injection, Inversion of Control, Service Locator
• Model-first подход
• Принцип наименьших привелегий
• Паттерны: Builder, Observer, Facade, Gateway, Publisher-Subscriber
• Что такое Domain и Bounded Context
• Low coupling/High cohesion

Практика на React:

• Как правильно адаптировать фундаментальные знания под React
• Пишем на разных техологиях: Reactuse, Zustand, Preact/signals, Effector, Reatom и др. Делаем упор на то, как меняется архитектура в целом, а не какой API мы используем
• Структура папок и построение слоев приложения
• Что такое инфраструктурный код на React
• Обработка ошибок в React-приложении
• Гайд на State-Management
• Паттерны для композиции компонентов: renderProp, slot, HOC
• Как масштабировать Frontend-архитектуру при росте сложности
• Зачем писать бизнес-логику вне UI на самом деле
• Inversion of Control на практике (Inversify, needle-di)
• Микрофронтенды

Production-задачи:

• Ролевая модель и доступы
• Аутентификация и авторизация
• Feature flags
• Правильная работа с формами
• Интернационализация

​

Вы отработаете на практике проектирование архитектуры веб-сервиса и интеграций с нуля. Соберёте требования (ФТ и НФТ), решите архитектурные вопросы (стиль, база данных, масштабирование), настроите межсервисные взаимодействия API (от gRPC и REST, до WS и Webhook) или брокеры сообщений (Kafka / MQ), задокументируете их в Swagger и опишите инфраструктуру вашего проекта. Поддержка преподавателя и задачи с проверкой. Построение карьеры в IT - от понимания кто такой HR до трудоустройства. Воркшопы с экспертами.

Чему вы научитесь

• Выявление функциональных и нефункциональных требований
• Выбор лучшего архитектурного решения для вашего веб-сервиса
• Проектирование распределенных систем с учетом CAP-теоремы, ACID и BASE
• Основы работы с реляционными и NoSQL базами данных
• Моделирование структур данных и их масштабирование
• Введение в хранилища DWH и ETL-процессы
• Применение различных архитектурных паттернов и стилей
• Проектирование интеграции по API и с брокерами сообщений, моделирование в UML
• Использование популярных технологий в интеграциях - синхронных и асинхронных
• Выбор оптимального решения под конкретную задачу интеграции
• Тестирование и исследование API в инструментах cURL, Postman, SOAP UI, Chrome DevTools
• Обеспечение безопасности и производительности вашей интеграции
• Документирование с помощью Swagger и других инструментов
• Разработка своего API на Python
• Построение своего карьерного плана
• Создание вашего идеального резюме
• Лайфхаки трудоустройства в IT
• Закрытые воркшопы с Глебом Учителем\экспертами на тему API, архитектуры, баз данных, проектирования IT систем

Популярность API и веб-сервисов быстро растет. Более того, интеграции через брокеры сообщений становятся все более актуальными в мире высоконагруженных систем по типу Netflix, Amazon, Google. Наш курс поможет вам освоить ключевые навыки работы с проектированием архитектуры и интеграций веб-сервисов, укрепить свои карьерные позиции и, возможно, открыть новые профессиональные возможности в мире IT.

В курсе мы познакомим вас с принципами построения архитектуры веб-сервисов (включая базы данных и хранилища DWH), разнообразием интеграций с помощью API и через брокеры сообщений.

Все версии нашего курса:
Текущий курс - разбираем интеграции (API / брокеры) и проектирование архитектуры сервисов (с поддержкой преподавателя).
Отрабатываем практические навыки на воркшопах с опытными экспертами.
А также учимся планировать карьеру в IT - делаем эффективное резюме, успешно проходим собеседования, подбираем работу мечты.
Разбираем интеграции (API / брокеры) и проектирование архитектуры сервисов
(с поддержкой преподавателя)
Разбираем интеграции (API / брокеры) и проектирование архитектуры сервисов
(без поддержки преподавателя)

Записи всех прошедших занятий доступны только на этом тарифе (уже 12 записей выложены!). Изучаемые темы:
Проектирование API
Разработка архитектуры веб-приложения
Дизайн баз данных (SQL \ NoSQL)
Концептуальное проектирование ИТ-систем
и другие актуальные темы

Отдельный модуль про карьеру в IT:
Разбираем на практике все этапы найма - от поиска работы мечты до получения оффера и трудоустройства
Помогаем создать вам идеальное резюме
Изучаем самые эффективные тактики поиска вакансий
Оформляем LinkedIn, который работает
Получаем навык прохождения всех этапов собеседований
Используем сервисы для мониторинга рынка

Для кого этот курс
Курс будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, тестировщикам, дата-аналитикам, менеджерам проекта / продукта, техническим писателям, начинающим разработчикам и архитекторам.

Начальные требования
Начальных требований нет, только желание учиться.

Программа курса
Введение
Как работает интернет
Введение про API
Проектирование API – JSON-RPC
Проектирование API – SOAP
Проектирование API – GraphQL
Проектирование API – gRPC
Проектирование API – REST
Event-based (событийно-ориентированные) асинхронные API
БОНУС - интеграции для профессионалов
Брокеры сообщений
Solution Architecture и System Design - введение
Solution Architecture и System Design - Технологические подходы
Проектирование баз данных SQL
Проектирование баз данных NoSQL и DWH
Карьера в IT - с нуля до трудоустройства
Записи всех проведённых воркшопов


Что вы получаете

• Знания, которые сейчас востребованы у любого работодателя
• Опыт проектирования архитектуры и интеграций веб-сервисов, используя современные технологии API
• Понимание работы брокеров сообщений
• 15+ проектов в портфолио
• Экспертизу в области Web Services, Solution Architecture, API, Messaging Brokers, Database что несомненно приведет вас к новым возможностям карьерного роста и увеличению заработной платы

​

Понимание ядра Linux: от архитектуры до разработки эффективных модулей

Для кого этот курс:

• Системные администраторов и DevOps-инженеров, которые хотят улучшить навыки для решения сложных задач, связанных с оптимизацией и настройкой серверов.
• Программистов, желающих перейти в системное программирование, но не понимающих как и с чего начать заниматься системным программированием и разрабатывать модули для ядра.
• Инженеров по безопасности информационных систем, сосредоточенных на тестировании и анализе уязвимостей, которые сталкиваются со сложностями в быстром реагировании на уязвимости, возникающие в ядре, из-за недостатка практического опыта в его разработке и модификации
• Разработчики на C, которым нужны углубленные знания о внутреннем устройстве операционной системы для написания более эффективного кода.
• Системные программисты, у кого есть необходимость глубокого понимания внутренней архитектуры ОС для создания эффективного программного обеспечения
• Разработчики embedded-систем, которые сталкивается с трудностями при необходимости создания драйверов и взаимодействия с аппаратным обеспечением
• Системные администраторы с навыками программирования на C, которые часто сталкиваются с проблемами при настройке и отладке системы, для которых требуется знание ядра

Вы научитесь:

• Разрабатывать и интегрировать собственные модули ядра: Напишут, соберут и запустят модули, а также смогут анализировать выводы отладки через dmesg
• Владеть алгоритмами и структурами: Применят темы, изученные о структуре данных для решения реальных задач в проекте на ядре Linux
• Реализовывать синхронизацию процессов и потоков: Используют различные примитивы синхронизации в собственных разработках
• Анализировать и обрабатывать прерывания: Понимают, как работают обработчики прерываний и смогут их отлаживать
• Управлять памятью в ядре: Разработают решения для эффективного управления памятью, включая использование аллокаторов и механизмов управления страницами
• Участвовать в проектах на основе Linux: Подготовят себя к работе в команде на проектах, связанных с разработкой и поддержкой ядра Linux.

Необходимые знания:

• Уметь работать в ОС Linux
• Базовое знание Bash
• Базовое знание Python
• Уверенный уровень разработки на языках программирования C
• Умение работать и подключаться к Виртуальной машине

Программа

• Введение в разработку ядра Linux
• Модули ядра Linux
• Структуры данных и алгоритмы в ядре Linux
• Управление процессами и потоками
• Прерывания. Обработчики прерываний. Cинхронизация в контексте прерываний. Виды Page Fault в Linux
• Время в ядре Linux. Таймеры. Preemption многозадачность.
• Управление RAM памятью
• Устройства в Linux
• Проектная работа

Что даст курс:

• Основы разработки ядра: Понимание архитектуры и базовых компонентов ядра Linux, включая его функции и принципы работы
• Создание и отладка модулей: Навыки разработки, компиляции и интеграции модулей ядра, а также работы с буфером сообщений ядра (dmesg)
• Работа со структурами данных и алгоритмами: Освоение операций со сложными структурами данных, такими как связанные списки, очереди, стеки и деревья, с реальными примерами из кода ядра
• Управление процессами и потоками: Понимание работы процессов и потоков в ядре, включая API и примитивы синхронизации (spin блокировки, mutex, семафоры)
• Обработка прерываний: Освоение работы с прерываниями и их обработчиками в контексте ядра, включая аспекты синхронизации
• Управление памятью: Знание методов управления физической и виртуальной памятью, включая различия между SLAB- и SLUB-аллокаторами и механизмами страниц.

Преподаватели:
- Коробейников Глеб
Astra Linux. Senior-разработчик ядра Linux
1 год в Otus
4 года опыта разработчиком в ядре Linux. Работал в таких фирмах как RAIDIX, YADRO, SBERTECH. Есть несколько багрепортов и коммитов в ядро Linux. Практический опыт базируется на знании языков C, bash и знании инструментов для отладки ядерного кода таких как kmemleak, KASAN, KGDB, ftrace, eBPF. Теоретический опыт базируется на знании архитектуры amd64, архитектуры современных операционых систем в том числе Linux.
Окончил ИГУ по специальности чистая математика.

- Алексей Иванов
ПАО "Яковлев" - филиал"ОАК". Инженер-программист
1 год в Otus
Занимаюсь разработкой и модернизацией PLM систем; Разработкой ПО для автоматизации обработки Конструкторско-технологической информации. В IT 3 года. Практический опыт базируется на знании языков С и С#.
Окончил ИГУ по направлению "Математика", и курс повышения квалификации "Программирование на C# Продвинутый уровень - часть 1" от Трайтек

​

Что вы будете уметь после окончания курса:

• Настраивать обмен между базами 1С
• Сможете без труда настроить обмен между любыми конфигурациями 1С или доработать типовой обмен.
• Разрабатывать правила обмена в КД 3.1
• Научитесь разрабатывать и дорабатывать правила обмена в конфигурации КД 3.1, а также программно (прямо в модуле).
• Исправлять ошибки в обменах
• Научитесь находить и исправлять ошибки в обменах 1С
• Реализовывать обмен "с нуля", используя БСП
• Научитесь использовать подсистему БСП "Обмен данными" для реализации обмена через EnterpriseData в любой конфигурации.

Программа курса
Механизм XDTO
Обмен через универсальный формат. Конвертация данных 3.1
Разработка простых правил обмена в КД 3.1
Перенос документов. Отложенное заполнение. Отложенное проведение
Обработчики событий
Обмен контактной информацией и дополнительными реквизитами (БСП)
Обмен присоединёнными файлами (БСП)
Обмен данными регистров сведений
Расширение формата обмена EnterpriseData
Правила регистрации
Доработка обмена в типовых конфигурациях

​

Пакет курсов для тех, кто начинает с нуля и хочет за короткое время освоить современную Android-разработку. Более 50 часов видеоуроков, актуальный стек от Google и фокус на практику. Подойдёт новичкам и тем, кто хочет быстро выйти на уровень Junior.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет стать Android-разработчиком и ищет системный путь обучения с нуля на актуальном стеке.
• Для начинающих разработчиков, которые уже знают Kotlin и хотят перейти к созданию мобильных приложений.
• Для тех, кто уже пробовал Android, но хочет обновить знания и перейти на современные инструменты: Jetpack Compose, Hilt и др.
• Для студентов и самоучек, которые хотят собрать портфолио и практические проекты для трудоустройства или фриланса.
• Для тех, кто готовится к первым собеседованиям или стажировке и хочет уверенно чувствовать себя в профессиональной разработке.

Чему вы научитесь:

• Разрабатывать мобильные приложения на Android
• Писать чистый и понятный код на Kotlin
• Использовать Объектно-ориентированное программирование
• Использовать Функциональное программирование
• Работать с многопоточностью, корутинами и Flow
• Применять паттерны проектирования на практике
• Создавать интерфейсы с помощью Jetpack Compose и Material Design 3
• Строить архитектуру проектов на основе Clean Architecture и MVVM
• Использовать Hilt для инъекции зависимостей
• Работать с сетевыми запросами через Retrofit
• Организовывать локальное хранение данных с помощью Room
• Уверенно работать с компонентами Android SDK
• Настраивать навигацию между экранами через Jetpack Compose Navigation
• Подготовитесь к собеседованию на Junior Android Developer

Это комплексная программа для тех, кто хочет быстро войти в профессию Android-разработчика. Вы начнёте с изучения языка Kotlin с нуля — от базового синтаксиса до разработки сложных программных систем, а затем перейдёте к созданию Android-приложений по современным стандартам.
В курс по Android включены только актуальные технологии, которые рекомендует Google в 2025 году: Jetpack Compose, Navigation, Hilt, Room, Retrofit, Coroutines и другие.
В программе нет устаревших практик и легаси-инструментов — только то, что используют в коммерческой разработке сегодня. Более 50 часов видеоуроков, теория и практика, готовые проекты в портфолио — всё это поможет вам уверенно стартовать в профессии и начать работать в компании или на фрилансе.

Что внутри:

1) Kotlin: полный курс (2025) — подготовка к собеседованию

1. Введение
   
2. Базовый синтаксис
   
3. Объектно-ориентированное программирование
   
4. Погружаемся в Kotlin
   
5. Функциональное программирование
   
6. Паттерны проектирования
   
7. Устройство коллекций
   
8. Асинхронность и многопоточность
   
9. Kotlin в деталях

2) Современная Android-разработка: базовый курс (2025)

1. Введение
   
2. Создаём калькулятор
   
3. Приложение NotePad
   
4. Dependency Injection в Android
   
5. Организация локального хранения данных
   
6. Работа с сетью в Android

​

Научись разрабатывать высокопроизводительные, масштабируемые микросервисы, как в. ВК Yandex OZON СБЕР Тинькофф, и увеличь свои шансы на трудоустройство в BigTech или повышение грейда.

Обучение подойдет для Junior и Middle backend-разработчиков

Для курса нужно:

• Знать основы Golang - все практические примеры будут на нем
• Уметь пользоваться git, чтобы качественно работать с кодовой базой

Курс адаптирован под частые проблемы backend-a, которые встречаются на работе
Вся подкапотная микросервисов в одном обучении
8 недель беспощадного кодинга

Спойлер: Программа:

Неделя 1 HTTP и gRPC: основы сетевого взаимодействия микросервисов
С первой недели начнёшь собирать свой проект на микросервисной архитектуре. На практике освоишь два ключевых способа общения между сервисами — через HTTP и gRPC. Будешь писать API, запускать серверы, подключать клиентов и связывать между собой отдельные сервисы

Блок 1. HTTP в Go: от простого сервера до автогенерации API

• Что такое HTTP?
• HTTP/1.1, HTTP/2 и HTTP/3 — зачем придумали и какие проблемы решают
• Что такое REST API и какие у него ограничения
• Создаём простой HTTP-сервер на chi
• Первая middleware на Go: как расширить поведение ручек сервера
• Что такое OpenAPI и как описывать схемы
• Генерация HTTP API на основе OpenAPI схемы

Блок 2. gRPC в Go: быстрый и типобезопасный способ общения сервисов

• Как устроены gRPC и protobuf, где они применяются и в чём их сила
• Пишем первый .proto-файл, учимся подключать зависимости
• Генерация Go-кода через buf
• Запускаем gRPC-сервер и подключаем к нему клиента
• Что такое обратная совместимость и как её проверять при изменениях контракта (buf-breaking)
• gRPC-Gateway: добавляем HTTP-интерфейс к gRPC-сервису
• Автогенерация Swagger-описания из .proto
• Валидация входящих данных через плагин protoc-gen-validate
• Пишем свой первый gRPC-интерцептор

Неделя 2 Архитектура и тесты: строим проект по-взрослому
На этой неделе ты перестанешь писать «всё в одном файле» и начнёшь проектировать микросервисы по слоям: API, сервис, репозиторий. Освоишь архитектурные подходы и научишься писать unit-тесты — не формально, а так, чтобы реально ловить баги и не бояться менять код

Блок 3. Архитектура проекта на Go: чисто, понятно, гибко

• Что такое архитектура и зачем она нужна (луковая, гексагональная, чистая — простыми словами)
• Какие бывают слои и как они связаны: API, сервис, репозиторий, клиенты
• Как структурировать проект на Go
• Создаём repository-слой: работа с базой через интерфейсы
• Пишем service-логику: бизнес-правила без привязки к API
• Разбираемся с API-слоем: как принимать и отдавать данные
• Добавляем клиентские обёртки: например, вызов Payment Service из Order Service

Блок 4. Unit-тестирование сервисов на Go: тесты, которые работают

• Что такое юнит-тест и как он отличается от интеграционного
• Тестируем простые функции: начинаем с базы
• Как тестировать сервисную логику: используем тестовые сьюты
• Как работать с моками: подключаем mockery и подменяем зависимости
• Как замокать базу и зачем это может быть удобно
• Выводим покрытие в README.md — пусть CI не зря работает

Неделя 3 Базы данных и Docker: сервисы обретают долговременное хранилище
Теперь твои сервисы начнут работать с настоящими базами данных — PostgreSQL и MongoDB. А чтобы не разворачивать всё вручную, ты научишься поднимать инфраструктуру через Docker Compose: базы, окружение, зависимости. Пока без упаковки самих сервисов — только окружение, как в настоящем проекте

Блок 5. Docker и Docker Compose: инфраструктура как код

• Что такое Docker и зачем он нужен
• Пишем свой первый Dockerfile
• Что такое docker-compose и как с его помощью поднимать инфраструктуру
• Поднимаем базу данных и настраиваем сетевое взаимодействие между контейнерами

Блок 6. Работа с PostgreSQL в Go: SQL, но по-человечески

• Зачем микросервисам нужна реляционная база — и почему PostgreSQL
• Запускаем PostgreSQL через Docker Compose
• Создаём и накатываем миграции с помощью goose
• Пишем SQL-запросы через pgx и squirrel
• Интегрируем PostgreSQL в архитектуру сервиса: репозиторий, модели, конверторы

Блок 7. Работа с MongoDB в Go: когда не нужен SQL

• Что такое MongoDB и где она выигрывает у реляционных решений
• Поднимаем MongoDB через Docker Compose и осваиваем базовые CRUD-операции
• Интеграция MongoDB в структуру проекта: структура, запросы, подходы

Неделя 4 Конфигурация, DI контейнер и интеграционные тесты: собираем всё воедино
На этой неделе ты сделаешь свои сервисы гибкими, управляемыми и тестируемыми. Настроишь конфигурацию через переменные окружения, внедришь DI-контейнер, напишешь первые интеграционные и e2e-тесты, а ещё — начнёшь строить свою собственную платформенную библиотеку, как в настоящих проектах

Блок 8. Конфигурация: как грамотно хранить параметры сервиса и передавать их при запуске

• Что такое конфигурация и зачем выносить параметры из кода
• Работа с переменными окружения (env) — самый частый способ настройки

Блок 9. Платформенная библиотека: общие компоненты для всех

• Что такое платформенная библиотека и зачем её выделять
• Пишем health check для grpc сервера
• Создаём логгер на основе zap и настраиваем формат логов, единый для всех сервисов
• Разрабатываем удобный менеджер закрытия ресурсов для обеспечения graceful shutdown

Блок 10. DI-контейнер: управляем зависимостями красиво

• Что такое инверсия зависимостей и зачем она тебе
• Как выглядит простой DI-контейнер на Go и как его написать
• Интеграция DI в сервис: как это облегчает тестирование и конфигурирование

Блок 11. Интеграционное и E2E-тестирование: идём глубже

• Интеграционные тесты для базы: используем сьюты, структуру проекта и тестовые данные
• End-to-End тесты сервисов: проверяем всю цепочку работы через ginkgo, gomega и testcontainers-go
• Как запускать тесты автоматически и проверять результат до релиза

Неделя 5 Kafka, события и асинхронная магия микросервисов
Выйдешь за пределы прямых запросов и начнёшь выстраивать событийное взаимодействие между сервисами. Познакомишься с Apache Kafka, научишься поднимать брокер в KRaft-режиме, писать продюсеров и консьюмеров, обрабатывать события и строить устойчивые, слабо связанные микросервисы. Плюс — сделаешь сервисы Assembly и Notification, и подключишь Telegram-бота

Блок 12. Apache Kafka в Go: шина событий своими руками

• Что такое Apache Kafka и зачем она нужна микросервисам
• Как работает Kafka в KRaft-режиме (без ZooKeeper)
• Поднимаем Kafka с одним брокером через Docker Compose
• Пишем продюсера и консьюмера на Go
• Создаём consumer group и обрабатываем события
• Интегрируем Kafka в архитектуру: DI, слои, обёртки

Блок 13. Уведомления в Telegram: живой отклик системы

• Как зарегистрировать Telegram-бота и подключить его к сервису
• Используем шаблоны Go для генерации сообщений
• Разделяем логику по слоям: бот, отправка, шаблоны, бизнес-логика

Неделя 6 Redis и аутентификация: защищаем вход и храним сессии
Реализуешь полноценную систему аутентификации. Разберёшься, как организовать вход по логину и паролю, как хранить сессии, и как проверять доступ к ручкам gRPC. На этой неделе в проект войдёт Redis как хранилище сессий с TTL и базовыми структурами данных

Блок 14. Redis в Go: быстрое и удобное хранилище

• Что такое Redis и зачем он нужен в микросервисной архитектуре
• Какие структуры данных в Redis используются на практике: key-value, hashmap, set
• Работа с TTL — автоматическое удаление сессий
• Запуск Redis через Docker Compose
• Интеграция Redis в сервис: клиент, DI, обёртка, сохранение и проверка сессий

Блок 15. Аутентификация и авторизация: сессии, токены и права доступа

• Идентификация, аутентификация, авторизация — в чём разница
• Подходы к аутентификации: сессии против JWT — плюсы и минусы
• Реализуем API для работы с JWT
• Научимся сохранять сессию в Redis с TTL 24 часа
• Добавим интерцептор, валидирующий сессию на gRPC-ручках

Неделя 7 Об Observability не шутят: логи, метрики и трейсы
Внедришь в систему все три столпа наблюдаемости: логи, метрики и трейсы. Научишься собирать данные через OpenTelemetry Collector, отображать метрики в Grafana, логи — в Kibana, а трейсы — в Jaeger. Настроишь алерты на важные события и выведешь нотификации в Telegram

Блок 16. Мониторинг сервисов через OpenTelemetry

• Как устроена система наблюдаемости: логирование, метрики, трассировка
• Что такое OpenTelemetry и зачем нужен Collector
• Сбор логов через zap → OpenTelemetry Collector → Elasticsearch → Kibana
• Сбор метрик через Prometheus и OpenTelemetry Collector
• Отображение данных в Grafana: метрики по сервисам и событиям
• Подключение трейсов в Jaeger и визуализация прохождения запросов
• Настройка алертов через Alertmanager с отправкой в Telegram
• Вынос общих обёрток и инструментов в платформенную библиотеку

Неделя 8 Envoy: единая точка входа и контроль доступа на входе
Настроишь центральную точку входа в систему — через Envoy. Научишься маршрутизировать HTTP и gRPC-запросы, прокидывать заголовки, а главное — реализуешь проверку валидности сессии перед каждым запросом через вызов IAM-сервиса. Всё это будет работать в Docker Compose и интегрировано в проект

Блок 17. Envoy как gateway: маршрутизация, защита, удобство

• Что такое Envoy и зачем он нужен в микросервисной архитектуре
• Поднимаем Envoy в Docker Compose и настраиваем как точку входа в систему
• Маршрутизация HTTP-запросов: настройка маршрутов, хостов, портов
• Маршрутизация gRPC-запросов с поддержкой grpc_json_transcoder
• Интеграция IAM-проверки: Lua-скрипт, выполняющий запрос на валидацию сессии
• Как спрятать все сервисы за Envoy и оставить наружу только одну точку доступа

Преподаватель и автор курса:
Олег Козырев

NDASenior Engineer: разрабатывает платформу для контроля доступов к продуктовым сервисам
- HighLoad++ 2024Спикер: выступал с докладом по декларативной платформе управления доступом и являлся информационным партнером конференции
- Ozon Tech: ЛогистикаSenior Engineer: разрабатывал сервисы организации перевозок товаров продавца на склад
- Ozon Tech: МоментыSenior Engineer: разрабатывал систему модерации «рилсов» внутри приложения Ozon
- Ozon Tech: МаркетплейсMiddle Engineer: разрабатывал сервис, который отслеживает своевременность доставки посылок
- Route 256Преподаватель и тьютор: менторил и преподавал курсы по построению микросервисов в школе Ozon Tech
- YaTalksВедущий конференции: вел второй день конференции по программированию от Яндекса

Продажник

​

Для кого этот курс
Исключительно для тех, кто уже умеет программировать и хочет работать с ИИ системно и грамотно. Главные критерии для участников:

• Понимание клиент-серверного взаимодействия
  
  Курс именно по веб-разработке. Не так важно, заходите вы со стороны бэкенда или фронтенда, главное, чтобы было понимание общих принципов и терминологии этой сферы.
  
  
• Умение писать работающий код, решающий задачи
  
  Конкретный стек технологий не важен. Node или PHP, Vue или React — не принципиально. Главное, уже быть адекватным программистом, а необходимый минимум знаний по конкретным стекам дадут дополнительные видео.
  
  
• Любовь к строгому порядку в коде
  
  Прежде всего — строгая типизация: Type Hinting в PHP или TypeScript вместо JS. Один лишь TypeScript убирает добрую половину проблем нейросетей.
  
  
• Реалистичные ожидания от ИИ
  
  Мы не мечтаем, что нейросетка напишет за нас весь код, мы просто получаем помощника — сообразительного и неутомимого джуна, которому можно делегировать массу задач

Подробнее, на продающем сайте...

​

Интенсив научит решать задачи на битовые манипуляции

• Структурированно и без хаотичной зубрежки сотни задач на LeetCode
• Сначала быстрая теория без воды и низкоуровневых концепций — только то, что пригодится в решении заданий
• Потом разбор 5 типовых заданий уровня easy/medium, которые встречаются на алгосекции — идея задачи с подробным объяснением кода
• К каждой задаче — эталонное и простое решение, которое легко повторить на собеседовании и которое устроит интервьюера
• 6 заданий для самостоятельной практики — хватит, чтобы набить руку и решать большинство заданий по этому алгоритму

Интенсив состоит из

• Записанных уроков — все актуально на текущий год
• Домашней работы с самопроверкой
• Дополнительных материалов
• Общего чата

​

На рынке есть два типа обучения:

• Технические курсы — про методологии и инструменты, но без управленческого контекста.
• Бизнес-программы — про менеджмент, но без учета ИТ-специфики.

Этот курс объединяет оба подхода. Работа строится вокруг реальных задач ИТ-руководителя:

• Управление командой и сложными специалистами
• Работа с процессами исключающими технический долг
• Выстраивание диалога с бизнесом
• Управление бюджетом и инвестициями
• Разработка стратегии, которую можно защитить

Практика, инструменты и решения адаптированы к задачам ИТ в реальных компаниях.

Кому подойдет курс

• ИТ-руководителям
  Поможет выстроить понятную структуру управления, процессы и распределение ответственности.
• CIO и CDTO
  Даст инструменты для системного управления ИТ-функцией и планирования развития на основе бюджета и задач бизнеса.
• Бизнес-руководителям
  Позволит лучше понимать ИТ-решения и выстраивать рабочее взаимодействие с технической командой.
• Руководителям ИТ-проектов и продуктов
  Научит управлять проектами и ресурсами с учётом целей и ограничений компании.
• Специалистам, переходящим в управление
  Поможет освоить базовые принципы управления командой и проектами.

Стратегическое лидерство и организационный дизайн в ИТ

• Выстроите управляемую модель ИТ: структура, процессы, команда и культура
• Сформируете ИТ-стратегию и выстроите взаимодействие с бизнесом и стейкхолдерами
• Настроите управление целями, командой и результатами на основе данных
• Возьмёте под контроль бюджет и обоснование инвестиций в ИТ

Что вы получите:

Чёткую управленческую роль

• Понимание своей зоны ответственности
• Рабочую модель взаимодействия с CEO и CFO
• Инструменты для сложных переговоров
• Решения в условиях дефицита ресурсов

ИТ-стратегию, которую можно защитить

• Формулировка стратегии на языке бизнеса
• Приоритизация проектов
• Дорожная карта внедрения
• Подготовка к защите бюджета

Финансовую управляемость ИТ

• Логику бюджетирования
• Обоснование инвестиций
• Управление CAPEX и OPEX
• Прозрачность ИТ-расходов

План изменений на 90 дней

• Диагностика текущего состояния
• Конкретные шаги трансформации
• Метрики контроля
• Документ, готовый к внедрению

Программа:

Модуль 1. ИТ-контекст: ценность ИТ для бизнеса и цифровая трансформация

1. Базовые метрики диагностики: ИТ как актив или обязательные расходы?
2. Схема информатизации: от бизнес-задачи к ИТ-решению
3. Стратегический драйвер: цифровая трансформация

Модуль 2. Становление лидера: власть, влияние и коммуникации ИТ-лидера

1. Чипсет руководителя: от ИТ-ДНК к ДНК лидера
2. Источники питания: власть, статус, авторитет
3. Интерфейсы связи: нейрокоммуникации для руководителя
4. Первый запуск системы – стратегия первых 90 дней

Модуль 3. Организационный дизайн ИТ: архитектура ИТ-службы, структура, процессы, команда, мотивация, организационная культура

1. Чертеж системы – организационное проектирование ИТ-службы
2. 2. Системные библиотеки: регламентация и процессное управление
3. Фундаментальные модели: психология, мотивация и культура ИТ-команды
4. Практика управления: стратегии, инструменты и развитие персонала
5. Система целей: от индивидуальной мотивации к организационной
6. Управление конфликтами: от диагностики к разрешению

Модуль 4. Стратегическое управление: разработка ИТ-стратегии, дорожные карты и взаимодействие с бизнесом

1. Алгоритм: разработка ИТ-стратегии, привязанной к бизнесу
2. 2. Исполняемый файл: дорожные карты и портфель проектов
3. Интерфейс API: презентация и защита стратегии перед правлением
4. Стратегическая игра: навигация в корпоративных войнах

Модуль 5. Управление финансами: бюджетирование, оценка инвестиций и управление стоимостью ИТ

1. Финансовая грамотность: БДР, БДДС и место ИТ в отчетности
2. 2. Бюджетирование ИТ: от сметы к управлению стоимостью услуг
3. Финансовые модели для обоснования решений
4. Защита бюджета и оптимизация ИТ-затрат
5. Эволюция ИТ-службы – от ЦФО к отдельному юрлицу

Модуль 6. Стратегическая сессия и защита: от плана трансформации к карте внедрения

1. Сборка и стресс-тест итогового плана

Автор Сергей Горшенин

• 20+ лет управленческого опыта в ИТ
• 17 лет на позициях CIO и CDTO в крупных холдингах (5000+ сотрудников, ИТ-департамент 100+, бюджет свыше 1 млрд руб.)
• Эксперт по стратегическому и операционному управлению ИТ
• ТОП-100 ИТ-лидеров России
• Победитель премии Global CIO
• Лауреат Infostart Awards

Тариф Базовый

• Раздаточный материал
• Разбор рабочих кейсов
• Видеозапись занятия

​

Преподает ex-TeamLead из Yandex
Быстро разбираем теорию и последовательно решаем задачи, которые встречаются на алгоритмических собеседованиях — от простых до сложных.
Без зубрежки и с полным пониманием решения

Интенсив научит решать задачи на префиксные суммы

• Сначала быстрая теория без воды и низкоуровневых концепций — только то, что пригодится в решении заданий
• Потом разбор 5 типовых заданий уровня easy/medium, которые встречаются на алгосекции — идея задачи с подробным объяснением кода
• К каждой задаче — эталонное и простое решение, которое легко повторить на собеседовании и которое устроит интервьюера
• 2 задания для самостоятельной практики — хватит, чтобы набить руку и решать большинство заданий по этому алгоритму

А еще в комплекте

• Принципы прохождения алгоритмического собеседования
  как уточнять требования, анализировать задачки и что делать, если нет идей для решения
• Курс по структурам данных без сложной математики
  база и ассимптотический анализ помогут понять идею алгоритма, а не зубрить решения

Подойдет разработчикам любого стека
Нужно знать основы программирования и понимать структуры данных с асимптотическим анализом. Курс по ним идет бонусом в комплекте
Решения к задачам написаны на Golang
Но без сложных конструкций. Если готовишься к собеседованию на другом языке — решения легко понять с помощью их перевода на свой язык через ИИ

Преподаватель — Владимир Балун, ex-team lead в яндекс
Решил 400 задач на LeetCode, успешно проходил и проводил алгосекции в российский BigTech

Курс состоит из

• Теория + разбор 5 популярных задач по префиксным суммам
• 2 допзадачи для самостоятельной практики
• База, без которой нельзя — курс по структурам данных

​

В июне вышла Платформа 8.3 с новыми уникальными возможностями, столь необходимыми предприятиям и предпринимателям.
А уже в июле – августе этого года фирма 1С планирует прекратить поддержку некоторых типовых конфигураций на платформе 1С 8.2.
В связи с этим, на рынке резко возрастет спрос на специалистов, владеющих возможностями новой Платформы 8.3.

Выполняя уроки, Вы получите:
Базовые знания и навыки программирования в системе 1С:Предприятие 8.3
Новые перспективы высокооплачиваемой работы
Навыки самостоятельной разработки систем учета
Зависть и уважение Ваших колег
Возможность первым предложить Вашим клиентам новые и перспективные разработки

​

Освойте востребованную профессию Webflow‑разработчика всего за два месяца. Научитесь создавать современные сайты с анимациями, адаптивностью, высокой скоростью загрузки и грамотно выстраивать коммуникацию с заказчиками, чтобы уверенно продавать свои услуги.

Кому подойдет курс
Новичкам
Webflow — идеальная точка входа в мир веб‑разработки. Вы быстро увидите результат, начнете зарабатывать и получите фундамент для дальнейшего роста.

Дизайнерам
Устали зависеть от разработчиков? Освойте верстку самостоятельно и станьте дизайнером полного цикла — ваши навыки и ценность для клиентов возрастут в разы.

Верстальщикам
Если вы уже работаете с кодом — Webflow позволит ускорить процесс, автоматизировать рутину и выйти на зарубежный рынок с более высокой оплатой.

Программа курса
1. Основы верстки

• 1.1. Что такое HTML, CSS, JS и из чего состоит сайт
• 1.2. Принципы блочной модели. Div‑блок и его роль в структуре

2. Интро Webflow

• 2.1. Интерфейс Webflow
• 2.2. Подключение шрифтов
• 2.3. Настройки проекта
• 2.4. Как поделиться проектом
• 2.5. Как клонировать проект
• 2.6. Workspace и Site plan

3. База верстки в Webflow

• 3.1. Классы и методология БЭМ
• 3.2. Display: базовые принципы
• 3.3. Flexbox
• 3.4. Grid
• 3.5. Отступы: Margin и Padding
• 3.6. Единицы измерения: px, %, vw, vh
• 3.7. Overflow
• 3.8. Position
• 3.9. Z-index
• 3.10. Типографика
• 3.11. Background
• 3.12. Border и border-radius
• 3.13. Blend‑mode
• 3.14. Outline, opacity и тени
• 3.15. Transforms
• 3.16. Transition
• 3.17. Filters
• 3.18. Виды курсоров

4. Элементы в Webflow

• 4.1. Layout
• 4.2. Базовые элементы
• 4.3. Элементы типографики
• 4.4. Медиа‑элементы
• 4.5. Формы
• 4.6. Компоненты
• 4.7. Символы
• 4.8. Кастомный код
• 4.9. Расширения для браузера

5. Подготовка макета к верстке

• 5.1. Проверка и подготовка дизайна
• 5.2. Экспорт и оптимизация изображений
• 5.3. Создание Style Guide

6. Введение в анимацию

• 6.1. Основы анимации в Webflow
• 6.2. Функция плавности
• 6.3. States
• 6.4. Interactions
• 6.5. Анимация меню
• 6.6. Анимация выпадающего списка
• 6.7. Смена табов
• 6.8. Анимация слайдера
• 6.9. Page trigger
• 6.10. Page load
• 6.11. Анимации на скролл

7. Верстка первого проекта

• 7.1. Интро
• 7.2. Единицы измерения
• 7.3. Калькулятор PX → EM/REM
• 7.4–7.6. Сборка UI‑Kit (3 части)
• 7.7. Система отступов
• 7.8. Первый экран и навбар
• 7.9–7.14. Сборка экранов 2–7
• 7.15. Адаптивность
• 7.15.1. Формы
• 7.16. Мобильное меню
• 7.17. Проверка и правки
• 7.18. SEO, Open Graph, Favicon и Webclip
• 7.19. Подключение домена и оплата подписки

8. Запись воркшопа: CMS‑коллекции
Подробное объяснение работы с динамическим контентом, коллекциями и шаблонами в Webflow.

​

Что вы узнаете и чему научитесь:

• Принципы и технологии групповой разработки в 1С
• Основы работы с Git: создание веток, коммиты, слияния и разрешение конфликтов
• Работа с GitHub в 1С-проектах: от клонирования репозитория до создания pull request’ов и проведения ревью
• Работа с Git из командной строки и в Git Extensions
• Как организовать Git-репозиторий для разработки конфигураций 1С и работать в распределенной команде
• Введение в gitflow и его применение в разработке

Что вы получите в результате:

• Практические знания и навыки для работы в команде с использованием Git и GitHub
• Понимание стандартов командной разработки и уверенность в работе с системами контроля версий
• Важный навык, который позволит претендовать на более высокие должности и сотрудничать с опытными командами

Программа:

Модуль 1. Настройка среды, линейная разработка

• Урок 1. Введение в СКВ. Что будет на курсе?
• Урок 2. Знакомство с Git и первый коммит
• Урок 3. Установка ПО
• Урок 4. Создание Git-репозитория
• Урок 5. Линейная разработка в Git

Модуль 2. Ветвление в Git, управление конфигурациями

• Урок 6. Создание проекта конфигурации
• Урок 7. Управление ветками
• Урок 8. Слияние веток, Pull Request
• Урок 9. Просмотр изменений, Git Flow, теги
• Урок 10. Конфликты в Git
• Урок 11. Автоматизация выгрузки/загрузки конфигурации

Модуль 3. Работа с GitHub, исправление ошибок

• Исправление ошибок в Git
• Настройка ключа SSH, форк проекта

Автор курса Станислав Ганиев:

• Разработчик и архитектор 1С
• Опыт работы в крупнейших распределённых командах России
• Разработал и внедрил систему процессов групповой разработки в ИТ-департаменте рилейт-холдинга
• Внедрил версионирование крупных сложноразветвлённых проектов
• Эксперт по командной разработке и Git/GitHub в 1С

Тариф Базовый:

• Доступ к материалам

​

Вам нужен этот курс если:

• У вас куча неструктурированных данных и вы хотите "отдать" их ИИ
  Есть корпоративная база знаний, документация проектов, документация системы, система Электронного документооборота. Хочется сделать агента который умеет работать со всеми этими "знаниями".
• Ваши ИИ агенты работают, но очень медленно и неэффективно
  Вы прошли курс по разработке ИИ агентов, сделали несколько, и теперь столкнулись с проблемами производительности или качества поиска на больших объёмах информации
• Хотите внедрить ИИ в процессы вашей компании
  RAG - основное, что нужно для разработки эффективных корпоративных ИИ агентов. Подключение корпоративных знаний к современному ИИ открывает практически неограниченные возможности

Программа курса:

• Введение в RAG
• Embedding-и
• Векторные БД
• Прочие БД, полезные для RAG. Стратегии Hybrid Search.
• Chunking, Reranking
• Современные типы RAG
• Локальные LLM
• Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С

Особенности курса:

• Практические знания
  Всё что нужно для того чтобы построить Production систему ИИ агентов в компании любого размера
• Современные технологии
  Мир меняется, на момент выхода (февраль 2026) все технологии которые рассмотрены в курсе являются самыми основными и трендовыми для решения задач внедрения ИИ в корпоративной среде
• Самые необходимые темы
  Рассмотрено только то, что реально нужно Российскому бизнесу. Будут рассмотрены все темы, необходимые для решения практических задач (включая, к примеру, локальные модели).
• Ориентировано на экосистему 1С
  По итогу курса вы научитесь создавать RAG системы для использования с современным ИИ в компаниях любого масштаба, включая использование знаний из 1С

​

Весь SQL, который пригодится в работе, в одном пакете. DDL, DML, транзакции, представления, процедуры, оптимизация и не только.
Практика: тесты, задачи, пишем много кода.

Этот курс — ваш путь от новичка до уверенного специалиста в SQL и базах данных.

Курс не требует защиты проектов или экзаменов – главное, чтобы вы поняли принципы и научились писать рабочие запросы. Но если захотите углубиться – дополнительные материалы и задачи помогут!

SQL – это навык, а не теория. Здесь важно делать, а не просто слушать – поэтому в курсе много практики!

Цель курса
Научить вас работать с базами данных на профессиональном уровне:

• Писать сложные SQL-запросы для реальных задач.
• Проектировать эффективные структуры БД.
• Использовать продвинутые возможности (транзакции, оптимизацию, хранимые процедуры).
• Решать проблемы производительности и безопасности.

Чему вы научитесь

• Спроектируем базу данных популярного мессенджера.
• Научимся писать все виды типовых запросов.
• Обсудим вопросы взаимодействия с сервером, начиная с установки рабочего окружения.
• Познакомимся с командами набора DDL и DML.
• Максимально подробно разберем SELECT запросы.
• Разберемся с продвинутыми фичами SQL: представлениями, процедурами, функциями, триггерами.
• Поговорим об оптимизации проблемных запросов.
• Изучим транзакции! Куда же без них?
• И много всего еще обсудим (подробная программа - ниже)

Для кого эта программа

• Для начинающих в IT – кто только осваивает базы данных и хочет с нуля разобраться в SQL.
• Для студентов технических специальностей – которым необходимы практические навыки работы с СУБД для учебы и старта карьеры.
• Для разработчиков (Backend, Fullstack) – кто регулярно взаимодействует с базами данных и хочет писать эффективные запросы.
• Для аналитиков данных (Data Analysts, BI-специалистов) – кому нужно извлекать, преобразовывать и анализировать данные с помощью SQL.
• Для QA-инженеров и тестировщиков – кто проверяет работу приложений с базами данных и пишет запросы для тестирования.
• Для администраторов баз данных (DBA) – кто настраивает, оптимизирует и поддерживает работу СУБД.
• Для специалистов, переходящих в Data Science и Machine Learning – так как работа с данными начинается с уверенного владения SQL.
• Для менеджеров и предпринимателей – кто хочет самостоятельно работать с бизнес-аналитикой без постоянной помощи программистов.

Если вам нужно освоить SQL с нуля или углубить свои знания – этот курс даст вам все необходимые навыки!

Начальные требования
Для комфортного обучения на курсе достаточно:

• Базовых навыков работы с компьютером (управление файлами, установка программ, использование браузера).
• Минимального опыта в текстовом вводе (умение печатать и редактировать текст).

Что не требуется (но может быть плюсом):

• Опыта в программировании – курс рассчитан на новичков.
• Знания математики выше школьного уровня – SQL не требует сложных вычислений.
• Предварительной работы с базами данных – всему научим с нуля.

​

Если вы умеете включать компьютер и открывать программы – этого достаточно! Всё остальное освоите в процессе.

Спойлер: Программа курса

В комплект входят 3 курса

1. SQL практикум для начинающих и продолжающих (часть 1)

Установка рабочего окружения

1. Знакомство
2. Установка MySQL сервера
3. Работа в терминале
4. Установка графических IDE (Workbench, DBeaver)
5. Взаимодействие с сервером
6. Контрольные вопросы
7. Решаем задачи. Пишем SQL код

Проектирование БД (команды DDL)

1. Первичные ключи
2. Особенности типов данных и именование объектов
3. Руководство по стилю SQL · SQL Style Guide
4. Индексы
5. Внешние ключи
6. Подробнее про ALTER TABLE
7. Особенности синтаксиса MySQL
8. Виды связей между таблицами (1х1, 1хМ, МхМ)
9. Таблицы-справочники
10. ER-диаграмма
11. Контрольные вопросы. Часть 1
12. Контрольные вопросы. Часть 2
13. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
14. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Работа с данными (команды DML, CRUD)

1. Команда INSERT
2. Команда SELECT
3. Команда UPDATE
4. Команда DELETE
5. Бонус: Сервисы для генерации данных
6. Импорт-экспорт данных
7. Контрольные вопросы
8. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
9. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Завершение курса

1. Дисклеймер
2. Тест. Часть 1
3. Тест. Часть 2
4. Тест. Часть 3
5. Тест. Часть 4
6. Обещанный бонус

​

2. SQL практикум. SELECT-запросы от А до Я (часть 2)

Подготовка к работе

1. Приветствие
2. Установка MySQL сервера
3. Установка графических IDE (Workbench, DBeaver)
4. Развертывание БД
5. Контрольные вопросы
6. Решаем задачи. Пишем SQL код

Базовые возможности синтаксиса

1. Простые примеры SELECT запросов
2. Фильтрация (WHERE + LIKE)
3. Сортировка (ORDER BY)
4. Агрегирующие функции (COUNT, MIN, MAX, AVG, SUM)
5. Группировка (GROUP BY)
6. Фильтрация (HAVING)
7. Отсутствие значения (NULL)
8. Пейджинг (LIMIT + OFFSET)
9. Условия, ветвления (IF, CASE)
10. Контрольные вопросы. Часть 1
11. Контрольные вопросы. Часть 2
12. Контрольные вопросы. Часть 3
13. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
14. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Продвинутые SELECT-запросы

1. Вложенные запросы (подзапросы)
2. Объединения (JOIN) - Теория
3. Объединения (CROSS JOIN, INNER JOIN)
4. Объединения (LEFT JOIN, RIGHT JOIN)
5. Объединения (FULL OUTER JOIN)
6. Вложенные запросы VS объединения
7. Соединения (UNION)
8. Оконные функции
9. Общие табличные выражения (CTE)
10. Рекурсивные табличные выражения
11. Контрольные вопросы. Часть 1
12. Контрольные вопросы. Часть 2
13. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
14. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2
15. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 3
16. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 4

Финальный тест. Завершение курса

1. Дисклеймер
2. Тест. Часть 1
3. Тест. Часть 2
4. Тест. Часть 3
5. Тест. Часть 4
6. Тест. Часть 5
7. Тест. Часть 6
8. Обещанный бонус

​

3. SQL практикум. Продвинутый уровень (часть 3)

Подготовка к работе

1. Приветствие
2. Установка MySQL сервера
3. Установка графических IDE (Workbench, DBeaver)
4. Развертывание БД
5. Контрольные вопросы
6. Решаем задачи. Пишем SQL код

Продвинутые фичи SQL

1. Полнотекстовый поиск
2. Представления (View)
3. Хранимые процедуры
4. Пользовательские функции
5. Переменные
6. Триггеры
7. Контрольные вопросы. Часть 1
8. Контрольные вопросы. Часть 2
9. Контрольные вопросы. Часть 3
10. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
11. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Транзакции

1. Введение в транзакции
2. Обработка исключений (ошибок)
3. Уровни изоляции транзакций
4. Блокировки таблиц
5. Взаимная блокировка (deadlock)
6. Контрольные вопросы. Часть 1
7. Контрольные вопросы. Часть 2
8. Решаем задачи. Пишем SQL код

Права доступа

1. Пользователи
2. Роли
3. Контрольные вопросы. Часть 1
4. Контрольные вопросы. Часть 2
5. Решаем задачи. Пишем SQL код

Вопросы оптимизации

1. Лишний JOIN
2. Денормализация
3. Настройки сервера
4. Анализ запросов (EXPLAIN)
5. Графический план исполнения запроса
6. Исправление проблемных мест
7. Графический план: показательные примеры
8. Контрольные вопросы
9. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
10. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Дополнительные темы

1. Работа с логами
2. Циклы
3. Курсоры
4. SQL инъекции
5. Контрольные вопросы
6. Решаем задачи. Пишем SQL код

Завершение курса. Финальный тест

1. Дисклеймер
2. Тест. Часть 1
3. Тест. Часть 2
4. Тест. Часть 3
5. Тест. Часть 4
6. Тест. Часть 5
7. Тест. Часть 6
8. Тест. Часть 7
9. Тест. Часть 8
10. Тест. Часть 9
11. Тест. Часть 10
12. Обещанный бонус

​